微信朋友圈的高性能复杂度分析

数据背景

1. 2021 年 1 月 19 日微信之夜上张小龙进行的演讲中分享的数据

2. 每天有 10.9 亿用户打开微信，3.6 亿用户读公众号文章，4 亿用户使用小程序。

   每天有 7.8 亿用户进入朋友圈，1.2 亿用户发表朋友圈，其中照片 6.7 亿张，短视频 1 亿条。

   每天有 3.3 亿用户进行视频通话，产生识别语音 5 亿条以上。

   1.2 亿人设置了拍一拍的尾巴。

3. 微信技术架构部后台总监，专家工程师许家滔在“第十届中国系统架构师大会SACC2018）”的演讲：

4. 用户规模已达 10 亿，

5. 每天的微信消息达 1000+亿，

6. 朋友圈每日发表和点赞数达 10+亿，每日浏览数达 100+亿

7. 微信朋友圈技术之道：三个人的后台团队与每日十亿的发布量
   

8. 截止到 2015 年 7 月，微信每月活跃用户约 5.49 亿，朋友圈每天的发表量（包括赞和评论）超过 10 亿，浏览量超过 100 亿。

9. 2015 年元月的流量到了平时的 2 倍，而峰值则达到了平时峰值的 2 倍，相当于平时正常流量的 5 倍。

综合以上数据，对数据量进行评估如下：

• 发朋友圈：每天 1.2 亿用户发布，假设每人每天发布 5 条，80%的量集中在白天的 20%时间段，即 1.2 亿*5 条的 80%是在 12 小时的 20%时间内发布的，约 4.8 亿条在 8640 秒内发布，平均值约为 5.6 万 TPS，峰值约为平均值的 5 倍，约等于 28 万 TPS

• 评论+点赞： 发 * 20 假设每条朋友圈评价点赞+评论的人数为 20 人

• 浏览：发 * 200，假设每条朋友圈有 200 个好友及陌生人能看到

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