Mac 部署 AIGC 图片生成服务——基于 stable-diffusion

AIGC 即人工智能内容生成，是目前非常火的一个概念。随着各种大模型的问世，通过 AI 来生成内容的能已经越来越强大。本文将从应用实践方面进行介绍如何在自己的 PC 电脑上部署一个强大的 AI 图片生成服务。

关于 AI 绘图，我相信你一定不太陌生，现在很多宣传图，插图其实都是有 AI 根据输入的文本信息来进行生成的。stable-diffusion 就是这样的一种图片生成 AI 系统，更重要的是他是开源的，通过它我们可以快速的部署自己的 AI 图片生成服务。

首先，我们可以从 Github 上下载一个开源的基于 stable-diffusion 的网页端应用程序，地址如下：

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

此服务的运行依赖 Python 环境，需要在个人电脑上安装 Python3.10.6 的版本。

之后需要安装 Pytorch，Pytorch 是一款基于 Python 的机器学习库，我们需要根据自己电脑的系统来选择安装命令，Pytorch 网址如下：

https://pytorch.org/get-started/locally/

如下图所示：

要验证 Pytorch 是否安装成功也很简单，直接进入 Python 可交互环境，输入：

import torch

如果没有任何报错，则说明已经安装成功，如下图所示：

现在我们还需要一个训练好的 AI 模型来指导生成效果，在如下网站中可以下载到很多训练好的模型：

https://civitai.com/

选择一个感兴趣的模型，下载好的，将模型文件放入工程目录下的 models/Stable-diffusion 文件夹下面即可。

下面可以尝试运行下此 Web 项目，在工程目录下执行：

./webui.sh 

执行完成后，在浏览器打开如下地址：

http://127.0.0.1:7860/

页面如下所示：

可以看到，界面上左上角的位置可以选择要使用的模型，支持文字生成图片，图片生成图片，并可以进行图片生成的参数调整。下面可以尝试输入一个 prompt 来进行图片生成，需要注意，prompt 分为两部分，上面输入正向词汇，下面输入负向词汇。

需要注意，如果你无法访问https://civitai.com/网站，也可以尝试在https://huggingface.co/上面找一些训练好的生成图片的模型进行使用。