面试官：Redis 中大 Key 怎么删除？

首先来看一下该岗位的职责和要求：

岗位职责

1. 负责公司旗下产品的全新需求开发

2. 负责公司中台系统管理系统开发

3. 开发临时性工具和数据处理工作

4. 设计开发可复用模块，提高开发效率节省维护成本

5. 保质保量的完成上级领导安排的技术相关工作

任职要求

1. 本科以上学历，计算机相关专业优先，3 年左右 Golang 开发经验，有 PHP 转 Go 项目经验者优先

2. 熟练掌握 Golang/PHP 语言，熟悉至少一种 Golang 框架

3. 熟练掌握关系型数据库 Mysql 及部分 Nosql

4. 熟练掌握 Redis 缓存技术及 Rabbitmq 等常用消息队列

5. 熟悉 Svn/Git，熟悉 Shell，Python 等至少一种脚本语言

6. 基础扎实，对数据结构有较为深刻的理解

7. 具备良好的分析解决问题能力，能独立承担任务和有系统进度把控能力，注重结果导向

8. 良好的代码书写、注释习惯，能写出高质量的代码，对自己开发的代码负责

面试问题

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• 项目介绍

• 八股

1. Redis 大 key 删除

问题背景：在 Redis 中，删除大 key（如大型哈希表、列表、集合或有序集合）时，直接使用DEL命令会导致 Redis 阻塞，影响性能。

解决方案：

• 使用UNLINK命令：

• UNLINK命令从 Redis 4.0 开始引入，它的工作原理是异步删除 key。UNLINK命令会立即将 key 从数据库中删除，但实际的内存释放工作会在后台线程中进行，不会阻塞主线程。

• 示例：

    UNLINK my_large_key

• 分批删除：

• 使用SCAN、HSCAN、SSCAN、ZSCAN等命令分批删除大 key 中的元素，减少每次操作的负载。

• 示例：

    SCAN 0 MATCH my_large_hash:* COUNT 100

这个命令会返回100个匹配的key，然后你可以逐个删除这些key。

• 选择在业务低峰期执行删除操作：

• 在业务低峰期执行删除操作，可以减少对正常业务的影响。

• 例如，可以选择在夜间或周末进行大 key 的删除操作。

• 使用RENAME命令：

• 先将大 key 重命名，使其不再被业务访问，然后再逐步删除。

• 示例：

    RENAME my_large_key my_large_key_to_delete    DEL my_large_key_to_delete

2. MySQL 什么时候会回表

问题背景：在 MySQL 中，回表是指在查询过程中，如果索引不能完全覆盖查询所需的所有列，MySQL 需要通过主键索引回表获取完整的行数据。

具体场景：

• 非覆盖索引：当查询条件命中了索引，但查询结果需要的列不在索引中时，MySQL 需要回表获取这些列的数据。

• 示例：

    SELECT name, age FROM users WHERE id = 1;

如果`id`上有索引，但`name`和`age`不在索引中，MySQL需要回表获取`name`和`age`。

• 非唯一索引：即使查询条件能够唯一确定一行，但如果使用的是非唯一索引，MySQL 也需要回表确认这一行是否满足查询条件。

• 示例：

    SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com';

如果`email`上有非唯一索引，MySQL需要回表确认是否有多个用户具有相同的`email`。

• 多表联接：在多表联接查询中，如果使用了非覆盖索引，MySQL 可能需要回表获取额外的数据。

• 示例：

    SELECT u.name, o.order_id FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id WHERE u.id = 1;

如果`users`表的`id`上有索引，但`name`不在索引中，MySQL需要回表获取`name`。

3. MySQL explain type 类型 ref 和 index 的区别

问题背景：EXPLAIN命令用于显示 MySQL 如何执行查询计划，其中type列显示了访问类型。

具体区别：

• ref：

• 表示使用了非唯一索引或唯一索引的一部分。

• 对于每个索引值，MySQL 需要进行一次查询，以找到符合条件的行。

• 适用于等值查询（如=、IN、<=>）。

• 示例：

    EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com';

如果`email`上有索引，`type`列会显示为`ref`。

• index：

• 表示全索引扫描，即 MySQL 会遍历整个索引来查找匹配的行。

• 这通常用于索引覆盖查询，即查询的所有列都包含在索引中，无需回表。

• 适用于范围查询（如>、<、BETWEEN、LIKE）。

• 示例：

    EXPLAIN SELECT email FROM users ORDER BY email;

如果`email`上有索引，`type`列会显示为`index`。

4. 对已经关闭的 chan 进行读写会怎么样？

问题背景：在 Go 语言中，channel 是一种同步机制，用于在 goroutine 之间传递数据。

具体行为：

• 读取已关闭的 channel：

• 从已关闭的 channel 读取数据时，会立即返回零值，并且关闭标志位会被设置，表明 channel 已经关闭。

• 向已关闭的 channel 写入数据：

• 向已关闭的 channel 写入数据会触发 panic，因为不允许向已关闭的 channel 写入数据。

5. 如何保证多个 goroutine 的全部执行

问题背景：在 Go 语言中，goroutine 是轻量级的线程，用于并发执行任务。确保多个 goroutine 全部执行完毕是常见的需求。

具体方法：

• 使用sync.WaitGroup ：

• 在启动 goroutine 前增加 WaitGroup 的计数，goroutine 完成后调用 Done()方法减少计数，最后在主 goroutine 中调用 Wait()等待所有 goroutine 完成。

• 使用通道：

• 可以创建一个通道，每个 goroutine 完成任务后向通道发送一个信号，主 goroutine 接收这些信号直到所有 goroutine 完成。

• 使用上下文：

• 通过 context 管理 goroutine 的生命周期，可以取消或超时等待。

6. string 转 bytes 是否会重新分配内存

问题背景：在 Go 语言中，字符串是不可变的，而字节切片是可变的。

具体行为：

• 转换过程：

• []byte(s)将字符串转换为字节切片时，通常不会重新分配内存，而是共享字符串的底层内存。

• 例如：

    s := "hello"    b := []byte(s)

在这个例子中，`b`和`s`共享同一块内存。

• 修改字节切片：

• 如果对字节切片进行了修改，会触发内存拷贝，因为字符串是不可变的。

• 例如：

    s := "hello"    b := []byte(s)    b[0] = 'H' // 这会触发内存拷贝

7. goframe 和 gozero 的区别

问题背景：goframe 和 gozero 都是 Go 语言的开发框架，但它们有不同的设计理念和应用场景。

具体区别：

• goframe：

• 特点：企业级开发框架，提供了一整套的 Web 开发、数据库操作、缓存、日志等组件。

• 适用场景：适合快速构建企业级应用，特别是需要复杂功能和高性能的应用。

• 优势：

• 完善的文档和社区支持。

• 提供丰富的中间件和插件。

• 支持多种数据库和缓存系统。

• gozero：

• 特点：轻量级的微服务框架，专注于微服务架构，提供了 API 生成器、服务注册与发现、配置中心等功能。

• 适用场景：适合构建微服务应用，特别是需要高可扩展性和高可用性的应用。

• 优势：

• 轻量级，启动速度快。

• 内置了服务发现和配置管理功能。

• 支持自动代码生成，提高开发效率。

8. 逃逸分析有哪些场景

问题背景：逃逸分析是编译器的一种优化技术，用于确定变量的作用域和生命周期，以决定变量是否可以在栈上分配，从而减少堆上的内存分配，提高程序性能。

具体场景：

• 全局变量：

• 作用域超出函数范围的变量。

• 函数返回值：

• 如果函数返回了局部变量的引用或指针，该变量需要逃逸到堆上。

• 闭包：

• 如果一个函数返回了一个闭包，而闭包引用了外部函数的局部变量，那么这些变量需要逃逸到堆上。

• 例如：

    func createClosure() func() int {        x := 10        return func() int {            return x // x 逃逸到堆上        }    }

• 循环中的变量：

• 在循环中创建的变量，如果在循环外被引用，也会逃逸到堆上。

9. Kafka 如何实现有序

问题背景：Kafka 是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据管道和流应用。

具体实现：

• 分区：

• 每个主题可以被划分为多个分区，每个分区内的消息是有序的。

• 生产者可以指定消息的分区键，确保相同键的消息被发送到同一个分区。

• 单一消费者：

• 对于每个分区，如果有多个消费者订阅了同一个消费者组，那么每个分区的消息只会被一个消费者消费，确保了消息的顺序。

• 事务：

• Kafka 支持事务，可以确保消息的生产者发送的消息按照发送顺序被提交。

10. 项目中常用的设计模式

问题背景：设计模式是解决常见问题的模板，可以帮助开发者编写更高效、更可维护的代码。

• 单例模式：

• 描述：确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。

• 优点：节省资源，避免重复创建对象。

• 缺点：单例对象通常是全局可访问的，容易引起耦合。

• 工厂模式：

• 描述：提供一个创建对象的接口，但由子类决定实例化哪一个类。

• 优点：将对象的创建和使用分离，提高代码的灵活性。

• 缺点：增加了代码的复杂性。

• 观察者模式：

• 描述：定义了对象之间的一对多依赖关系，当一个对象的状态改变时，所有依赖于它的对象都会得到通知。

• 优点：实现了对象之间的松耦合。

• 缺点：如果观察者数量过多，通知过程可能会变得复杂。

• 策略模式：

• 描述：定义一系列算法，把它们一个个封装起来，并且使它们可以互相替换。

• 优点：算法的变化独立于使用算法的客户。

• 缺点：增加了代码的复杂性。

• 装饰者模式：

• 描述：动态地给一个对象添加一些额外的职责，而不必修改对象结构。

• 优点：增加了代码的灵活性和可扩展性。

• 缺点：增加了代码的复杂性。

• 代理模式：

• 描述：为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。

• 优点：增加了安全性和灵活性。

• 缺点：增加了代码的复杂性。

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