编程的门槛 - 抄作业的得与失

在我的编程之路-1（启蒙）中给新学编程的同学的第一个建议是：不要抄作业，尽量自己完成。



好的开头是成功的一半。



在学编程初期，所学的知识点本来不复杂，只要认真学习，就可以有个好的开始。这样容易建立起正向循环，增强自己的信心。



但难免会遇到困难，比如：

• 遇到不容易理解的概念

• 动手实践时受阻



这就引出编程的两个门槛：编程思维和动手能力。

编程思维

编程思维是一种我们日常生活中较少使用的思维方式，在生活和大部分工作中，大家可以按部就班，对需要解决的问题也习以为常，一般只需付出少量的思考，凭借本能即可完成要做的事情。



而编程思维近似于每次编程都要解决一个未知问题，并不存在一个可以按部就班的套路；这和证明一个数学命题很像，命题是对是错，需要亲自推导一遍才知道。



所以，就像数学思维需要学习、训练一样，编程思维也不仅只是学习知识，还需要练习如何使用知识解决不同问题的思维方式。这个思维训练是必须要经历的过程，尤其是新学编程时，不能为了走捷径而跳过。



思维 > 知识



数学思维训练的第一本书《几何原本》，正确的学习方法应该是只看命题，全都自己推导一遍。很多数学天才也都是采用类似的方法，只看前人写的书的目录，自己就能推导出书的内容。



编程思维也类似，背会知识点对解决问题帮助不大，唯有大量的练习。



思维能力的可复制性



勤于思考是种能力，该能力是自身的，受自己意志控制；

走捷径、找关系也是种能力，但是利用他人的能力，受他人意志控制。

自己可控的能力就会产生可复制性，加持到自己解决的每一个问题上。



如何做到不抄作业？



抄作业的同学都希望给个模版，期望有标准答案，这说明自己没有系统的掌握所需的知识。

拿到题目/问题，通过还原论，分解问题，逐个去找答案，最终完成问题的拼图。



这里区分下找答案和抄作业的区别，抄作业是省去对问题的分析和思考，直接找现成的解决方案来据为己有；找答案是经过对问题的分析之后，明确了问题的范围，针对性地去找答案。答案是几乎都能找到的，而且快而精准，作业则不一定，存在运气的成分，尤其是不一定能找到完全一致的作业。



动手能力

就像游泳不下水、炒菜不下厨是永远学不会的，动手能力不是天生的，都是经过后天的练习才能掌握。



编程由于涉及的流程和工具众多，每个环境，每个工具都需要熟悉、掌握，所以特别强调动手能力，尤其是快速学习新知识的能力。好在流程和工具方面一直在改进，现在这些的学习成本已经很低了。

退而求其次，就是抄也要抄优秀的作业，起码不会养成坏的习惯。

很多同学就栽到了抄差作业上了。