ARTS 打卡第二周 6.1-6.7

Algorithm

这周仍然在继续学习算法，发出来的这个题有关map（Python里面的dict）

力扣242https://leetcode-cn.com/problems/valid-anagram/description/

此题属于简单题，目的是为了训练对dict操作以及思想的熟练度。

题目要求判断两字符串所包含的字符（包括重复的）是否相同；思路是将两个字符串中字母及其出现的次数作为键值对储存下来，如果两个dict完全相同，则返回TRUE。

class Solution:
    def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bool:
        dct1, dct2 = {}, {}
        for ss in s:
            dct1[ss] = dct1.get(ss, 0) + 1
        for tt in t:
            dct2[tt] = dct2.get(tt, 0) + 1
        return dct1 == dct2
      
        # return abs(sum([ord(x)**0.5 for x in s])-sum([ord(y)**0.5 for y in t]))<1e-5

Review

“5 Lessons I’ve Learned on How to Structure Code” by Daan

https://link.medium.com/R7DobjxJ76



这篇文章就如何写出结构性代码这件事给出了五个技巧和原则。

第一，代码之前要设计，文章中我接触到UML统一编程语言这个工具，非常有效。

杨二，我们要在代码约束力方面形成一个意识：团队要有一个底层的代码规范原则，并且可以就此原则规范代码甚至加入新原则，最重要的是，不要觉得麻烦就不去做这件事。

第三，设计class和def时，以最小功能为单位，这样便于维护，也更可读。这解释了为什么python中很多函数编写、功能都是非常小巧的，一个函数只能实现一个功能。

第四，不要过分coding，要遵从整体性，不可将某个功能设计的过于深入而忽略了其他重要的功能。

第五，写代码时要设计小的测试单元，这样可以逼迫自己写得更规范并且加快测试速度。

Tips

这周把笔记本的win7系统重装成了win10、office2016更新成office2019，本来抱着省时间的想法去淘宝买的激活码，但还是出了耗费时间的问题。



背景：win10系统安装后，可以正常使用，隔了一夜，问题出现。

问题：1.谷歌浏览器不能正常使用；2.网络显示连接但无法上网；3.系统设置的网络连接中的诸如“无线网络”的几个项目，右键点击属性失效。



分析：网上有关问题1的解决方案需要用到问题3中的操作，但搜索了半天并没有找到问题3的解决方案；这也是解决问题耗费时间过多的重要原因。



问题原因：

问题2：没有分析出什么原因；

问题1、3：我想可能是由于新安装的软件导致，排查后得出结论为某个科学上网工具修改了注册表，导致网络连接出现问题；



解决方案：

问题3：重启几次、隔几个小时之后就好用了；

问题1、2：重装某工具后，阻止其修改注册表的全部操作，重启后电脑可以正常使用。

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https://time.geekbang.org/column/article/14271

96 | 高效学习：端正学习态度



老生常谈的话题，但其生命力有增无减。其实学习这件事从来就没有速成，或者说速成本身是无法被合适判断的一件事， 什么算速成——是只用一天一周一个月学会一项技能？还是比其他同龄人学的更快？思考过后，你会发现速成这个概念无法有用地被我们定义，所以，也就无所谓学习速成了。



要做一件事肯定有必要的步骤，学习也同样：知道——理解——运用。如果我们把其中浪费的时间缩短再缩短，就达到了高效学习的目的。首先，我们要意识到学习的过程必不可少，所耗费的时间因人、事、环境而异，只有一条路，无所谓捷径与否。其次，我们身边的很多人都有一种浮躁的心理，虽然第一点，但多数人不能理解第一点，这也说明了做成第一点的性价比超高。最后，目标感在学习的过程中至关重要，方法只是加快了你去某处的速度，但目标感让你知道你要去哪。



感谢耗子叔的这篇分享，我们非常需要这类的声音，让它存在并且壮大吧。