一、复杂度分析

截止到 2015 年 7 月，微信每月活跃用户约 5.49 亿，朋友圈每天的发表量（包括赞和评论）超过 10 亿，浏览量超过 100 亿。得益于 4G 网络的发展，以上数据仍有很快的增长，而且相对于 PC 互联网时代，移动互联网时代的峰值要来得更加凶猛。比如，2015 年元月的流量到了平时的 2 倍，而峰值则达到了平时峰值的 2 倍，相当于平时正常流量的 5 倍。

2021 年初最新数据：每天有 10.9 亿用户打开微信，3.3 亿用户进行了视频通话；有 7.8 亿用户进入朋友圈，1.2 亿用户发表朋友圈，其中照片 6.7 亿张，短视频 1 亿条；有 3.6 亿用户读公众号文章，4 亿用户使用小程序。

假设用户每天浏览 10 次朋友圈，7.8 亿用户每天浏览量约 80 亿，高峰期为中午午休的 2 小时和下午下班 2 小时，由二八法则估算浏览朋友圈的 QPS 为：78 亿*0.8 / (4*3600) ≈ 40W；假设人均每天发 1 条朋友圈，同理可估算出发朋友圈的 TPS 为：1.2 亿 / (4*3600) ≈ 1W；点赞、评论假设人均每天 5 次，TPS 为：5W 左右；节假日按正常流量的 5 倍计算，发朋友圈的 TPS 将达到 5W，点赞评论 TPS 将达到 25W，浏览 QPS 将达到 200W。

1.1 总体分析

• 业务复杂度：低，核心业务包括发朋友圈、点赞、评论、浏览朋友圈

• 质量复杂度：高，由公开数据可见，微信朋友圈的质量复杂度在于海量的数据存储和高 QPS

1.2 各场景高性能复杂度分析

• 发朋友圈

• 看朋友圈

• 点赞 &评论

二、架构方案

设计理由：

• 由于数据量、请求量大，用户来自不同地区，所以采用多数据中心架构

• 静态资源用 OSS 存储，用 CDN 加速，动态资源用 redis 缓存，减少 DB 访问

• mysql 分库分表减轻单库存储和访问压力