与微软、IBM 同台 斯图飞腾 Stratifyd 入选 G2 文本分析 Grid 报告

　　近日，全球领先的商业软件评测机构 G2 Crowd 发布了夏季报告，新一代敏捷 AI 驱动的体验数据分析平台 Stratifyd 凭借优异的客户满意度和卓越市场表现荣获双料认可，同时入选 G2 Crowd 文本分析软件“高成长者”(High Performer)象限和数据分析平台“特定领域者”(Niche Player)象限。

　　此次报告榜单从客户满意度(基于用户评论)和市场占有率(根据市场份额、厂商规模和社会影响)对产品进行排名筛选。登上榜单意味着产品将得到诸多专业同行和用户的认可。

　　G2 Crowd 是一家帮助 B2B 企业获得实时评论的软件评测平台，有软件行业中的“大众点评”之称。目前，已有超过 1,373,100 名注册用户在上面分享他们的应用场景，撰写评论或参与对话，Microsoft、Salesforce、IBM、SAP 在内的头部软件企业都将 G2 Crowd 作为评测用户声音的重要来源。

　　为确保评论的真实可靠性，G2 Crowd 在盈利模式和账号机制上进行了双重“保险”。一方面，G2 Crowd 通过 LinkedIn 账号登录来验证用户身份的真实性，防止竞争对手恶意评论情况的发生;另一方面，G2 Crowd 采用人工审核机制，所有评论只有经过审核才会发布。

　　对软件采购方及个人买家而言，只有真实的评论才能帮助他们了解其他用户对产品的真实使用体验和感受，了解竞品的优劣，从而做出科学的采购决策。

　　他们缘何选择 Stratifyd?

　　Stratifyd 是敏捷 AI 驱动的体验数据分析平台，通过聚合电商平台、社交媒体、客服对话、在线聊天、调研问卷等全渠道、全平台、全触点的用户反馈声音，挖掘结构化与非结构化文本数据背后的知识洞察和趋势分布，助力企业精准判断消费者的需求痛点和兴趣偏好，打通消费者反馈闭环，实现数据驱动的决策运营。

　　使用过 Stratifyd 的人是这么评价我们的：(精选 G2 上的部分客户评论)

　　某消费品行业用户：

　　“优秀的公司和解决方案，将数据转化为可执行的洞察力。”

　　Q1：您最喜欢我们产品哪一点?

　　轻松创建定向监控模型，对客户反馈话题定向分类追踪，精准追查问题根源和客户实际痛点。

　　Q2：通过我们的产品您解决了哪些难题?获得哪些收益?

　　Stratifyd 帮助我们从更深的层面了解我们的客户，获得对客户热议话题和需求痛点的更细致洞察。直接收益是赢得合作伙伴和客户的支持与信赖，获得更多发展机遇和竞争优势。

　　某医药行业用户：

　　“推动客户之声(VoC)分析体系的建立。”

　　Q1：您最喜欢我们产品哪一点?

　　从海量客户反馈数据中快速总结出规律与趋势。

　　Q2：通过我们的产品您解决了哪些难题?获得哪些收益?

　　我们有数百个 VoC 项目需要审查、分类、总结和分析。如果借助人工分析需要花费数周的时间，但是 Stratifyd 在几分钟之内就帮我们搞定了。

　　更多用户评论与对比请访问 G2 Crowd 网站查看。

　　选择正确的文本分析软件

　　在评估软件的文本分析功能时，最重要的是查看真实用户的反馈并体验免费试用版。评估人员还可以查看 Gartner、Forrester 的报告，以详细了解用户对供应商的评价以及每个供应商所提供的技术功能。

　　在这方面 Stratifyd 拥有突出的优势。凭借卓越的技术创新和行业应用实例，Stratifyd 多次荣膺权威分析和研究机构的推荐。Stratifyd 曾荣获 Gartner 分析领域最佳厂商奖项，并连续五年上榜 Forrester 优秀数据分析厂商榜单。2021 年初在 G2 Crowd 发布的冬季 Grid 评估报告中成功入选文本分析软件高成长者象限，在数据分析领域具备高增长潜力。

　　Stratifyd 始终秉持“以技术为主体，以用户为中心”的产品设计理念。从技术创新到 UI 可视化不断地进行迭代革新，致力于为广大用户提供简单、好用又实用的数据分析平台。这里预告一则重磅产品信息，8 月 1 日，Stratifyd 即将上线 UI 界面全新升级的新版本，目前已提前开放试用，访问 Stratifyd 官网(www.stratifyd.cn)即可体验。

　　关于斯图飞腾(Stratifyd Inc)

　　北京斯图飞腾科技有限公司(Stratifyd, Inc.)是全球领先的增强智能数据分析服务提供商，Gartner 年度 Cool Vender 最佳数据分析厂商，Forrester 全球推荐数据分析厂商。公司拥有强大的非结构化数据语义分析能力，致力于推进 AI 在企业数据分析以及商业智能领域的进步。Stratifyd 敏捷 AI 体验分析平台通过整合多个数据源的结构化和非结构化数据，深入洞察消费者的需求痛点和兴趣偏好，为企业决策提供数据洞察支持。