Prometheus 基于当前 的 2.30.0 版本共计有 42 个内置函数，按照字母排序分别是：

abs()absent()absent_over_time()ceil()changes()clamp()clamp_max()clamp_min()day_of_month()day_of_week()days_in_month()delta()deriv()exp()floor()histogram_quantile()holt_winters()hour()idelta()increase()irate()label_join()label_replace()ln()log2()log10()minute()month()predict_linear()rate()resets()round()scalar()sgn()sort()sort_desc()sqrt()time()timestamp()vector()year()<aggregation>_over_time()

这些函数还可以按照功能进行分类，

<1> 聚合函数

对指标进行求和、求平均、计数、最大值、最小值、Top 、Bottom、百分位数等数据聚合操作想函数。

• sum 函数

• avg() 函数

• count() 函数

• count_values() 函数

• min() 函数

• max() 函数

• stddev() 函数

• stdvar() 函数

• topk() 函数

• bottomk() 函数

• quantile() 函数

<2> 类型函数

• vector() 函数

• scalar() 函数

<3> 数学函数

对指标进行各种数学计算的函数，比如求导、求平方、求开方等等，数学是研究数据的一门科学，不要一对数据进行分析，就求平均数，还是有很多数学方法可以使用的。

• abs() 函数

• ln() 函数

• log2() 函数

• log10() 函数

• exp() 函数

• sqrt() 函数

• ceil() 函数

• floor() 函数

• round() 函数

• clamp() 函数

• clamp_max() 函数

• clamp_min() 函数

<4> 时间函数

对指标的时间进行操作的函数。

• minute() 函数

• hour() 函数

• month() 函数

• year() 函数

• day_of_month() 函数

• day_of_week() 函数

• days_in_month() 函数

• time() 函数

• timestamp() 函数

<5> 标签函数

对指标的标签（label）进行操作的数据。

• label_join() 函数

• label_replace() 函数

<6> 缺失与排序函数

对数据进行排序、以及是否缺失进行判断的一些函数。

• absent() 函数

• histogram_quantile() 函数

• sort() 函数

• sort_desc() 函数

<7> 计数器

针对计数器类型数据的一些函数。

• rate 函数

• increase() 函数

• irate() 函数

• resets() 函数

<8> Gauge 类型处理函数

针对 Gauge 类型数据的一些处理函数

• changes() 函数

• deriv() 函数

• predict_linear() 函数

• delta() 函数

• idelta() 函数

• holt_winters() 函数

<9> .<aggregation>_over_time() 随时间聚合函数

• absent_over_time(range-vector) ： 如果传递给它的范围向量有任何元素则返回一个空向量，如果传递给它的范围向量没有元素，则返回一个值为 1 的 1 元素向量。

• avg_over_time(range-vector) : 区间向量内每个度量指标的平均值。

• min_over_time(range-vector) : 区间向量内每个度量指标的最小值。

• max_over_time(range-vector) : 区间向量内每个度量指标的最大值。

• sum_over_time(range-vector) : 区间向量内每个度量指标的求和。

• count_over_time(range-vector) : 区间向量内每个度量指标的样本数据个数。

• quantile_over_time(scalar, range-vector) : 区间向量内每个度量指标的样本数据值分位数，φ-quantile (0 ≤ φ ≤ 1)。

• stddev_over_time(range-vector) : 区间向量内每个度量指标的总体标准差。

• stdvar_over_time(range-vector) : 区间向量内每个度量指标的总体标准方差。

总结

PromQL 当前支持的函数非常丰富，一些不太常用的函数我也使用较少，不是很熟悉，案例也不多。以后熟悉了我会想办法进行更新，分享给大家。大家可以持续观察我的博客。