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1.Algorithm: 每周至少做一个 LeetCode 的算法题

题目 ：707. 设计链表 - 力扣（LeetCode）（中等）

选择使用单链表或者双链表，设计并实现自己的链表。

解法总结

链表的初始化，插入，删除操作

2.Review: 阅读并点评至少一篇英文技术文章

无

3.Tips: 学习至少一个技术技巧

本周主要的时间在学习 iOS 开发上。学习了如何最快最简单的读取图片，并调用 CoreML 模型进行算法预测。

4.Share: 分享一篇有观点和思考的技术文章/观点

地址：http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html

公司前辈发给我的，据说这是 OpenAI 工程师必背的经典：The Bitter Lesson （苦涩的教训）

我概括下来核心意思：人工智能的研究，那些能够充分发挥计算力的通用方法才能取得更显著且深远的成功。与之对应的，掺杂人类知识信息的方法，其实难以充分利用计算力，从而或者真正的成功。这里面举了国际象棋和围棋的例子，都是通过计算机搜索和学习来获得成功（而不是仅仅学习人类怎么下棋）