大家有没有发现：今年，AI Agent（智能体）好似一下子就流行了起来，并一跃成为了推动产业智能化变革的高生产力工具。

根据相关行业报告，2024 年全球 AI Agent 市场规模已达 52.9 亿美元，预计到 2030 年将飙升至 471 亿美元，年均复合增长率高达 44.8%，截至 2025 年 11 月已有超过 47%的科技公司把“多 Agent 工作流”列入年度预算。但繁荣背后，用户却面临着严峻的选择困境：

• 不同 Agent 工具的核心功能差异何在？

• 哪些产品真正适配制造、军工、政务、金融、电商等特定行业需求？

• 企业级用户该如何平衡功能强度与部署成本？

• 个人用户又该如何挑选轻量化且高效的工具？

为解答这些疑问，本文将对国内主流 Agent 开发工具及低代码平台的核心功能进行全维度分析，从技术底座到场景落地，从用户体验到市场反馈，全面呈现各产品的优势与特点，为不同需求的用户提供清晰的选择参考。

一、Agent 的核心定义与技术底座

要精准对比主流 Agent 工具的功能，首先需要明确 Agent 的核心定义与技术支撑。2025 年行业内对 Agent 的普遍共识是：以大型语言模型（LLM）为“大脑”或推理引擎的软件系统，能够感知环境、进行决策、将复杂目标分解为可执行步骤，并自主调用一系列外部工具完成任务，整个过程通常只需最少的人工干预。

与传统的 RPA 或聊天机器人不同，现代 Agent 的核心是“自主性”和“智能决策”，它不再是被动执行预设脚本的“数字劳工”，而是能理解复杂目标、自主规划的“数字员工”。

Agent 的技术底座主要由三大核心模块构成：推理规划层、工具链接层与交互适配层。

• 推理规划层依赖大模型的语义理解与逻辑拆解能力，决定了 Agent 处理复杂任务的上限；

• 工具链接层负责对接各类软件、API、文档等外部资源，是 Agent 实现“行动”的关键；

• 交互适配层则关乎用户与 Agent 的沟通效率，涵盖自然语言交互、多模态输入等功能。

不同厂商在技术底座的布局差异，直接导致了其 Agent 工具在功能侧重上的分化。

值得注意的是，国内主流 Agent 工具已形成两大技术路径：一类是“大模型+插件”模式（例如低代码），依托强大的基础模型能力，通过丰富的插件生态扩展应用场景；另一类是“专用模型+垂直场景”模式，聚焦特定行业需求，通过定制化训练提升场景适配性。

二、国内主流 Agent 工具及低代码平台盘点：

1、Dify-企业级开源智能体平台

产品简介：Dify 是一款开源大语言模型（LLM）应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速生成 AI 应用。支持多种大型语言模型（如 Claude3、OpenAI），在一定程度上保障了开发者能根据自身需求选择合适的模型。平台提供了强大的数据集管理功能，允许用户上传、管理文本和结构化数据，以及通过可视化工具简化 Prompt 编排和应用运营，大大降低了 AI 应用开发的复杂度。

产品特色：Dify 采用模块化设计，支持多种大模型，内置文档解析、向量化和语义检索能力。它提供图形化界面与插件热部署，支持快速集成。

适用场景：知识库问答、客户智能客服、多模态内容生成。

2、织信-企业级 AI 低代码平台

产品简介：织信是一个聚焦企业数字化转型的 AI 低代码开发平台，由基石协作科技公司自研而成。产品依托于低代码的可视化开发能力与 AI Agent 技术深度融合，为企业提供从需求梳理到应用落地的全流程开发服务，无需复杂编码即可快速构建贴合业务场景的智能应用系统。

产品特色：织信提供的是 Agent 模型+组件开发模式，支持开发者快速开发出业务所需的可视化报表，自定义工作流等业务应用。在整个开发过程中，用户仅需输入语言命令即可快速生成系统所需要的各种功能模块（如：数据表、字段、关联关系、数据图表、逻辑自动化，流程审批等），全程拖拽配置式操作，复杂需求只需少量编程。同时，平台内置 1000+插件，支持多种应用场景，还支持长期记忆和定时任务。

适用场景：一体化系统开发与集成、自动化工作流、可视化报表。

3、n8n-开源工作流自动化工具

产品简介：n8n 是一款面向开发者与企业用户的开源工作流自动化工具，以节点化拖拽操作为核心，支持多场景下的任务串联与自动化执行，广泛应用于跨系统数据同步、业务流程触发等场景，具备高度的可扩展性与定制化能力。

产品特色：n8n 通过可视化节点拖拽构建工作流，支持 400+应用 API 集成。它提供原生 AI 支持，可调用自定义模型。

适用场景：企业营销、财务自动化、客服沟通。

4、百度-文心智能体平台

产品简介：百度文心智能体平台是基于文心大模型（ERNIE Bot）构建的企业级智能体开发与运营平台，聚焦“大模型+行业场景”深度融合，为企业用户提供从智能体构建、训练、部署到运营的全链路服务，无需深厚的 AI 技术积累即可快速打造专属智能体。平台深度整合百度生态资源，包括搜索能力、地图服务、企业服务等，可直接复用生态内的工具与数据资源。

产品特色：核心优势在于文心大模型的强语义理解与行业适配能力，支持多模态输入输出。提供可视化开发界面，支持 Prompt 工程、插件扩展与工作流编排，新手友好度高。

适用场景：政务智能办公、金融风险防控、医疗辅助诊断、知识库问答。

5、腾讯云-智能体开发平台

产品简介：腾讯云智能体开发平台（Tencent Cloud Agent Development Platform）深度整合 LLM+RAG 增强检索、自动化工作流、多 Agent 协作架构等核心能力，聚焦企业数字化转型中的自动化与智能化需求，提供“模型选型-智能体构建-云原生部署-弹性扩展”的全流程解决方案，深度整合腾讯云的计算资源、存储服务与行业解决方案能力。

产品特色：平台采用云原生+智能体组合架构，支持弹性伸缩部署，可适配从中小企业到大型集团的不同算力需求。支持混元大模型、腾讯星火大模型等多模型接入，同时兼容第三方开源模型。提供完善的 LLMOps 工具链，包括模型监控、性能优化、版本管理等，保障智能体稳定运行。

适用场景：电商智能运营、工业制造设备运维、在线教育智能辅导、企业云原生应用智能化改造。

6、实在智能-Agent 平台

产品简介：实在智能平台提供的是 AI+RPA 组合开发模式，支持模拟人工零代码生成各类自动化操作及手机软件，实现跨平台、跨系统的数据同步。主要聚焦中小企业轻量化智能需求的开发平台，主打低成本、快部署、易操作，基于通用大模型优化的轻量化推理引擎，为中小企业提供无需代码或少量代码即可构建智能体的服务，核心定位是中小企业的数字员工助手，帮助企业快速实现基础业务的自动化与智能化升级。

产品特色：采用“轻量化模型+模块化工具”架构，部署成本低，支持 SaaS 模式快速上线。可视化构建界面支持常用办公软件（Excel、WPS、企业微信、钉钉）的快速集成，实现数据同步与流程联动。具备智能决策与任务拆解能力，可满足中小企业的标准化业务需求，同时支持简单的定制化修改。

适用场景：办公自动化、客户关系管理、电商辅助、行政后勤自动化。

三、最后的选择建议

企业用户决策时，首先需明确核心应用场景，例如：

1、政务、金融等对数据安全要求高的行业，可优先私有化部署或具备权威安全认证的产品。

2、电商、制造业等注重流程自动化的行业，可重点关注工具集成能力与跨系统操作能力。

3、金融、医疗等垂直领域则可选择具备行业知识库的产品。