前置介绍

Nightingale | 夜莺监控，一款先进的开源云原生监控分析系统，采用 All-In-One 的设计，集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体，与云原生生态紧密集成，提供开箱即用的企业级监控分析和告警能力。于 2022 年 5 月 11 日，捐赠予中国计算机学会开源发展委员会(CCF ODC)，为 CCF ODC 成立后接受捐赠的首个开源项目。

写在前面

Nightingale 的定位，是企业级 Prometheus，不是说 Prometheus 不好。举个例子，比如你们团队自己搭建了一套 Prometheus 自己使用，大家写 yaml 配置都很溜，其实挺好的，这里暂不考虑学习成本。但是，如果你们团队想在公司内部建立更大的影响力，想要把这套指标监控系统的能力让其他团队也可以使用，那就要做一些工作了，典型的比如：

• 需要一套有权限管控的 WEB UI，不能谁都来直接修改 yaml 文件，否则容易弄乱，特别是 yaml 还是缩进敏感型的配置文件

• 希望有一些最佳实践沉淀在平台上，让大家开箱即用，毕竟，不是所有团队都像你们团队这样，可以对 Prometheus 玩得这么溜

• 可以接入多个 Prometheus 集群，因为 Prometheus 单点是有容量上限的，所以企业中可能会做业务切分或地域切分，这就需要能用一套系统对接多个 Prometheus

当然，夜莺的能力并非只是一套 Prometheus 的 WEB UI，夜莺还可以做的事情比如：

• 提供告警屏蔽、订阅规则，以及更丰富特性的告警规则

• 贯通故障自愈，可以在触发告警的时候自动执行某个脚本

• 提供告警事件管理、历史存档、活跃告警聚合查看视图

• 提供开箱即用的告警规则和监控大盘，可以导入直接使用

• 提供监控数据查看的快捷视图，可以非常方便的点点点即可看图

• 等等

近期更新

业务组，在夜莺中是一个管理概念，大一些的公司可能会有几千条告警规则，几百个大盘，如果用一个表格扁平罗列，显然没法管理，所以夜莺引入了一个业务组的概念，可以管理这些规则和大盘。近期更新：可以为业务组启用自动打标签的功能，这样归属于这个业务组的机器上报的监控数据就会自动打上 busigroup=xx 的标签，比较方便。

快捷视图，这个更新动作比较大，去掉了之前的对象视角，这个考虑是：机器设备我们可能希望有个列表能查看，点击不同的机器设备，就可以查看不同的监控对象，也可以同时查看多个机器的监控数据，整个过程无需输入，只要点选即可。那既然机器设备有这个需求，MySQL 实例、Redis 实例、MQ 实例、交换机等，其实都有这个需求，所以，我们把对象视角做了升级，变成了快捷视图，可以自定义各种视角，算是一个功能上的小创新。

监控大盘，新版本增加了更多的图表类型的支持，而且可以直接导入 Grafana 大盘，当然，因为夜莺的大盘和 Grafana 的大盘的配置并非完全一致，所以没法完全导入，常用的图表类型都是 OK 的。

告警发送，邮件、钉钉、企微、飞书，这些发送通道都内置到夜莺的代码中了，如果想要自定义发送机制，也可以通过 python 脚本，或者 webhook，或者 Redis 的 pubsub 机制，或者动态链接库把代码加载进来，等等多种方式，这样一来，就可以非常方便的和企业内部的系统做整合了。

另外，新版本支持了最大告警次数的限制，之前的版本就已经支持了通道静默时间，或称为重复发送频率，很多朋友反馈还不够，有些低级别的告警可能只需要重复通知个两三次就够了（高级别的告警如果没有恢复希望按照某个频率一直发通知），所以就引入了最大告警次数的限制。

告警聚合展示，这是一个小创新，为了更好的定位问题，我们通常会在时间维度做聚合，比如查看今天下午 2 点左右产生的所有告警事件，通过分析，可以发现里边哪个是根因。但是，只有时间维度的聚合还不够，还应该支持不同的标签做聚合，所以新版本，引入了活跃告警卡片视图，支持通过标签和事件属性做聚合，这个功能广受好评。

如上，便是夜莺近期更新的功能，欢迎大家试用，如有问题可以给我们提 issue。