博睿数据受邀出席 2025GOPS 全球运维大会深圳站！解锁 LLM 技术在智能运维中的深度应用

今日，第二十五届 GOPS 全球运维大会暨研运数智化峰会”在深圳盛大启幕！这场备受关注的行业盛会吸引了全球超 800 位 IT 精英和技术领袖的参与，大会为期 2 天，议题丰富，重点围绕大模型运维/研发、DeepSeek、可观测性、SRE、BizDevOps 等热门话题展开，并设有银行、证券、互联网等重磅专场，共同探讨 IT 技术领域的最新技术和最佳实践。

博睿数据分享主题演讲

LLM 技术在智能运维中的深度应用成大会亮点

博睿数据（bonree.com，股票代码 688229）受邀出席本次大会，产品中心总监贺安辉亮相【可观测性专场】，发表《Bonree ONE 一体化智能可观测平台：LLM+智能运维双擎智变》主题演讲。

此次演讲深入解析了当前行业趋势与核心挑战，指出将大模型和运维领域知识联合应用，才能产生高附加价值。同时，系统阐述了博睿数据应对行业趋势与挑战的实践路径，Bonree ONE 一体化智能可观测平台将以“可观测性+AI”为核心定位，聚焦深度应用 LLM 技术，深化其在企业数字化转型中的应用潜力。

行业趋势与核心挑战

随着 LLM 服务加速向垂直领域深化，企业借助私有化部署构建数据闭环及定制化服务，驱动智能运维（AIOps）技术升级，实现从传统被动运维向端到端监控与主动防御转型。在此过程中，AIOps 深度融合 LLM 分析能力，通过故障预测降低业务中断风险；同时，企业加速推进私有大模型可观测性体系建设，AI 辅助决策闭环持续优化，进一步推动主动防御体系向智能化演进。

然而，LLM 规模化应用面临多重挑战：数据治理与模型安全双重压力（如多源异构数据整合耗时）、算力资源与效能博弈（推理成本与能耗高企）、技术债与系统集成复杂性（遗留系统适配难、工具链碎片化）以及模型动态性管理困境（持续学习黑洞、版本控制复杂度高），这些挑战直接影响企业智能化转型的稳定性和可持续性，智能运维正在通过 LLM 技术实现故障预测与主动防御。

方案全景图

博睿数据正加速推进 LLM 技术的深度应用，通过拓展 AI 分析的广度与深度，大幅提升运维工作效率。Bonree ONE 一体化智能可观测平台以“可观测性+AI”为核心定位，聚焦私有 LLM 服务全生命周期的智能监控与运维能力提升。平台将完整覆盖 LLM 运维的“监测-分析-决策-行动”闭环，打通从问题发现到解决的全链路，确保运维效率与业务稳定性双提升。

Bonree ONE 将深度应用 LLM 技术

四大核心方案推动运维效率与业务价值双提升

企业在落地 LLM 服务时面临多重困境，私有大模型可观测性缺失、人工根因定位低效、传统工具交互复杂以及被动运维响应滞后导致业务中断与资源浪费等，直接威胁服务稳定性与业务价值。

一、  端到端全流程监控体系

Bonree ONE 一体化智能可观测平台覆盖训练、推理、输出全链路阶段，输出质量动态检测，确保数据留存合规，实现模型迭代效率提升 40%、故障恢复速度提升 60%。

二、  AI 助理三步走根因定位

“多轮问答定位问题—数据沉淀与再训练—AI 全自动决策”三步走，Bonree ONE 通过独家构建依赖关系图谱，借助 AI 助理秒级定位故障根因并提升跨团队协作效率，解决人工定位低效问题，支持多轮问答交互以精准穿透复杂链路。

三、  日常运维工作提效

基于自然语言转查询、语音指令生成报告及页面自动导航功能，将使用门槛降 80%，助力业务部门自助分析占比提升至 70%。

四、  AI 主动巡检与防御

结合预设巡检策略、风险预测模型及自动修复建议，通过 AI 助理自动诊断生成报告，使重大故障发生率下降 50%、资源浪费减少 25%，推动运维从被动响应向主动防御跨越。

ROI 分析：成本与效率的双重跃升

未来，通过“可观测性+AI 深度”融合，博睿数据将助力企业实现 LLM 服务全生命周期可观测，提升智能运维水平；成本节约、巡检时间、故障恢复、风险主动防御、资源利用率等关键指标显著优化，为企业降本增效提供直接价值支撑。

此次大会，博睿数据凭借 LLM 技术在智能运维领域的创新应用方案，充分展现了其技术创新实力与产品战略的前瞻性。展望未来，博睿数据将继续深耕智能可观测领域，在实践中不断创新迭代，成为智能可观测、人工智能、大模型应用等前沿技术落地的“集大成者”，引领各行业迈向更高效、更智能的未来。