CAP原理

CAP原理是指一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三项中的两项。

• 一致性(Consistency)：数据在多个副本之间是否能够保持一致的特性。（当一个系统在一致状态下更新后，应保持系统中所有数据仍处于一致的状态）

• 可用性(Availability)：系统提供的服务必须一直处于可用状态，对每一个操作的请求必须在有限时间内返回结果。

• 分区容错性(Tolerance of network Partition)：分布式系统在遇到网络分区故障时，仍然需要保证对外提供一致性和可用性的服务，除非整个网络都发生故障。

对于一个分布式系统来说，分区容错是基本需求否则不能被称为分布式系统，所以就需要在可用性和一致性中做取舍。

对于大多数分布式系统来说，都是根据Base理论来设计的。Base = Basically Available+Soft state+Eventually consistent 基本可用性+软状态+最终一致性。

核心思想是无法做到强一致性，系统允许有中间状态，但是需要达到最终一致性。