演讲实录：DataFun 垂直开发者社区基于指标平台自主洞察北极星指标

在 7 月 14 日举办的 Kyligence 用户大会的数智新应用论坛上，DataFun COO 杜颖女士为大家带来了《垂直开发者社区基于指标平台自主洞察北极星指标》的主题演讲。接下来，我们一起看看 DataFun 如何在没有专门的 IT 团队的情况下，实现对北极星指标的自主探索与分析，从而达成关键目标，提升社群用户活力，促进社区持续增长。

杜颖女士在分享中提到，Kyligence 助力 DataFun 实现对北极星指标的高效归因分析，赋能业务决策。在一站式指标平台 Kyligence Zen 中，DataFun 可以集中管理来源不同的数据和指标，并通过目标管理等能力来及时调整业务和管理目标，方便进行任务划分、资源分配、进度评估优化，提高整体组织和协作能力。这里特别整理了当天的主题演讲实录，一站式指标平台 Kyligence Zen 已限量开放免费试用名额，可在文末访问申请通道。

杜颖女士开场时埋了个伏笔，她提到 DataFun 本身是没有专门的 IT 团队的，但却同样可以自主探索北极星指标，包括分析核心业务指标波动背后的本质，到追踪关键目标的达成进度和风险提示，进而能够充分解锁并提升社群用户活力，以数智化的方式构建持续增长的策略。这是如何做到的让我们马上来一探究竟。

杜颖女士的演讲主要分成两个部分，首先她简单介绍了 DataFun 社群的定位和用户特征。

DataFun 在 2017 年就成立了，到现在为止，DataFun 已经成为国内在数据智能方面垂直领域第一的社群和私域媒体。那么 DataFun 主要关联了哪些人群？我们可以从两方面来看一下：

第一是内容的生成者

这其实就是我们社群内的专家，这些专家都是在数据方面、人工智能方面还有算法等等层面的大咖，这些专家会为我们提供专业的内容。很多时候我们发现当去跟数据培训的合作商还有伙伴交流的时候，他们会反馈 DataFun 这边所做的这些案例恰恰是他们课程需要的，这正是因为我们专家的经验都来自于企业真正的 IT、数据智能和人工智能领域的实战。

第二是内容的消费者

我们发现 DataFun 被越来越多的中高层人士认可。这里给大家看一下 DataFun 用户的主要分布，基本上都是来自企业比较中高层的岗位，像算法工程师、架构师，也包括各个部门的负责人、技术 VP 和 CTO 等，这也支撑了我们社区的复购率处于行业顶级水平。

接着杜颖女士重点介绍了在和 Kyligence 的合作中为 DataFun 带来的在用户活跃度和持续增长等方面的业务价值。

DataFun 的用户数据和来源很多，也会产生较多的脏数据，而公司的规模实际并不大，也没有专门配备 IT 团队，但我们做数据智能，非常在乎数据能够产生的价值，这也是为什么我们选择跟 Kyligence 合作。

我们希望对于我们平台所有的用户，包括用户所有的行为，都能够通过这些数据来得反馈我们的内容究竟做的好不好；我们每一场峰会，每一个论坛，也包括每一个课程，究竟有什么样的问题或者怎么做才会更好。熟悉 DataFun 的知道我们主要是在小鹅通上开课的，最开始我们也是从课程平台上来获取信息，但是单纯的通过这些数据来反馈我们的业务肯定是不够的，因此我们采用了 Kyligence 的产品和解决方案来支撑我们的北极星指标体系和业务分析。

这个过程中很重要的一点，就是我们要怎样定义北极星指标。我们要确保定义这个核心指标的过程中，整个部门不同的人，大家都能够拉齐认知，要确认这个指标是真实地反馈我们业务情况的，以及能够很好地预测我们需要做什么样的调整，使得可以产生预期的甚至是更好的业务结果。我们最终决定采用 Kyligence 这样一个产品和解决方案，支撑 DataFun 有效地监控到我们北极星指标的每一个细节，比如具体的用户情况，到底新用户的活跃程度如何，老用户的复购情况如何，未付费用户他们的学习时长怎么样，进而来调整我们的内容进行优化。

这里很关键的也是打动我们的一点，就是 Kyligence 可以帮助我们做好完善的基于北极星指标的归因分析，整个过程也同样不需要 IT 团队的介入，包括通过不同的维度来进行详细的解读，这样我们就能够发现需要调整的细节和策略。

展开来从上面这两张图上可以直观地看到，针对不同的阶段，我们不同的用户群体反映出的社区真实情况。这是让产品就可以直接拉出来的：可以看到特别是在北极星指标值下降的时段，我们的未付费用户贡献量仍然很高，而老用户其实一直是在使用我们的产品，但是整体活跃度并不高。这从侧面反映出一个问题，我们对于老用户的运营做得不够足，后面在战略方面一定需要及时做出对应的调整，这块对于我们的决策就有很大的支撑作用。

最新发布的 Kyligence Copilot 作为 AI 数智助理，我们也特别想使用，相信业务人员可以基于这个和指标直接对话，通过简单的问答就能拿到这样的归因洞察，同时有一份快速的参考和建议。

最后，杜颖女士总结道，Kyligence 对于 DataFun 来说，其价值体现就是在这样几个主要维度上：包括跨角色统一北极星指标定义，以及通过目标设定和归因分析拉齐整个团队沟通协作的一致性，还有在整个过程中有效降低了数据开发成本，至少在现在这个阶段 DataFun 不需要专门设立 IT 团队，也能够很好地围绕业务北极星指标展开针对社群的用户活力和持续增长等各方面的分析、预测以及运营和决策调整的一系列关键事务。

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关于 Kyligence

跬智信息（Kyligence）由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办，是领先的大数据分析和指标平台供应商，提供企业级 OLAP（多维分析）产品 Kyligence Enterprise 和一站式指标平台 Kyligence Zen，为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案。

Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户，包括建设银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业，并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。