写点什么

2022 年,RPA 的 5 大发展趋势

作者:金小K
  • 2021 年 12 月 08 日
  • 本文字数:1320 字

    阅读完需:约 4 分钟

2022年,RPA的5大发展趋势

眼下,RPA 行业正处于火热上升期,企业对 RPA 的需求也呈现出爆炸式增长势头。


德勤发布的《2021 年全球首席采购官(CPO)调查报告》显示,在创新技术采购领域,RPA 成为了首席采购官们的采购重点。RPA 的采购率从 2019 年的 2.4%上升到 2021 年的 27.5%,增长了 10 倍以上。


IDC 报告指出,2023 年内,全球企业在数字转型上投入的资金额有望达到 2.3 万亿美元左右。


面对数字化转型的迫切需求,越来越多企业急需部署 RPA,以优化流程、降本增效。


2022 年,RPA 的发展会有哪些趋势?将为企业数字化转型增添哪些新动能?



2022·RPA 的 5 大发展趋势

1. 与 ERP 和 CRM 集成

RPA 具有“无侵入性”且配置灵活,能够连接多个异构系统,模拟人在电脑上不同系统间的操作行为,自动执行重复、规律的任务。


RPA 可通过加速整个业务的转型来产生持久影响。许多企业已将 RPA 集成在原有的 ERP 系统和 CRM 系统上,打通数据壁垒,优化遗留系统性能。


此外,将 RPA 与非 IT 系统(如 HR 系统、财务系统)集成,有助于最大限度减少人为失误,保持数据准确性,提高数据可见性。

2. AI 能力成标配

市场对 RPA 的预期越来越高,各类 RPA 产品层出不穷,AI 能力正成为新一代 RPA 产品的标配。

到 2022 年,RPA 将更多地与机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)、认知计算(CC)等人工智能(AI)技术相结合。

经过 AI 赋能的 RPA,在读取非结构化数据、做决策、保障执行任务准确率、衔接人机交互任务上更具优势,可进一步拓展机器人的工作范围,释放自动化潜力与价值,从而在无需人工干预的情况下,响应更为复杂的需求。

3. 关注数据隐私

RPA 按照严格的隐私和安全协议构建,是“非侵入性”的,并可根据特定流程进行定制,对企业其他流程部分的访问权限有限,甚至无法访问。

RPA 自动执行流程,可帮助企业确保其数据的安全性和合规性,有效降低人为失误带来的风险。RPA 的进一步发展,将有助于实现更高级别的网络攻击防护。

今后的 RPA 将采用强大的加密协议进行开发,并结合最新技术,在自动化操作的同时保护数据。

4. 认知业务流程管理(CBPM)

认知业务流程管理(Cognitive Business Process Management)是 RPA 发展的一个阶段,是企业希望利用的下一个重要方面。

它将 RPA 与人工智能(AI)、机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)和认知计算(CC)等认知技术相结合,打造出能够模拟人进行业务决策的智能助理机器人,实现更有深度的业务场景覆盖。

5. 语义自动化

现阶段,RPA 开发者必须一步一步地告诉机器人该做什么:“移动到这里,打开这个,提取那个……”即使在拖放式、低代码环境中,搭建自动化流程也可能非常复杂。

而语义自动化可以让开发者摆脱这些规则束缚。

随着文档理解、计算机视觉、机器学习等 AI 技术的发展,语义软件机器人能够识别流程,了解需要哪些数据,知道从何处获取这些数据并将其移动到何处,而无需一步一步的指令。

开发者只需要求机器人执行任务或完成工作流,即可启动自动化开发。

在语义自动化支持下的文档理解,无需为每个新文档类型定义模板。基于机器学习的各种预训练模型,RPA 机器人可以理解并提取新文档字段中的数据。

RPA 是自动化领域的游戏规则改变者。凭借其改变业务流程的潜力,RPA 将帮助企业实现更高水平的降本增效。

未来,RPA 将通过人工智能、区块链和自然语言处理等新技术,在创建智能业务流程方面发挥关键作用。

用户头像

金小K

关注

还未添加个人签名 2021.12.01 加入

还未添加个人简介

评论

发布
暂无评论
2022年,RPA的5大发展趋势