2022 年，RPA 的 5 大发展趋势

眼下，RPA 行业正处于火热上升期，企业对 RPA 的需求也呈现出爆炸式增长势头。

德勤发布的《2021 年全球首席采购官（CPO）调查报告》显示，在创新技术采购领域，RPA 成为了首席采购官们的采购重点。RPA 的采购率从 2019 年的 2.4%上升到 2021 年的 27.5%，增长了 10 倍以上。

IDC 报告指出，2023 年内，全球企业在数字转型上投入的资金额有望达到 2.3 万亿美元左右。

面对数字化转型的迫切需求，越来越多企业急需部署 RPA，以优化流程、降本增效。

2022 年，RPA 的发展会有哪些趋势？将为企业数字化转型增添哪些新动能？

2022·RPA 的 5 大发展趋势

1. 与 ERP 和 CRM 集成

RPA 具有“无侵入性”且配置灵活，能够连接多个异构系统，模拟人在电脑上不同系统间的操作行为，自动执行重复、规律的任务。

RPA 可通过加速整个业务的转型来产生持久影响。许多企业已将 RPA 集成在原有的 ERP 系统和 CRM 系统上，打通数据壁垒，优化遗留系统性能。

此外，将 RPA 与非 IT 系统（如 HR 系统、财务系统）集成，有助于最大限度减少人为失误，保持数据准确性，提高数据可见性。

2. AI 能力成标配

市场对 RPA 的预期越来越高，各类 RPA 产品层出不穷，AI 能力正成为新一代 RPA 产品的标配。

到 2022 年，RPA 将更多地与机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）、认知计算（CC）等人工智能（AI）技术相结合。

经过 AI 赋能的 RPA，在读取非结构化数据、做决策、保障执行任务准确率、衔接人机交互任务上更具优势，可进一步拓展机器人的工作范围，释放自动化潜力与价值，从而在无需人工干预的情况下，响应更为复杂的需求。

3. 关注数据隐私

RPA 按照严格的隐私和安全协议构建，是“非侵入性”的，并可根据特定流程进行定制，对企业其他流程部分的访问权限有限，甚至无法访问。

RPA 自动执行流程，可帮助企业确保其数据的安全性和合规性，有效降低人为失误带来的风险。RPA 的进一步发展，将有助于实现更高级别的网络攻击防护。

今后的 RPA 将采用强大的加密协议进行开发，并结合最新技术，在自动化操作的同时保护数据。

4. 认知业务流程管理（CBPM）

认知业务流程管理（Cognitive Business Process Management）是 RPA 发展的一个阶段，是企业希望利用的下一个重要方面。

它将 RPA 与人工智能（AI）、机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）和认知计算（CC）等认知技术相结合，打造出能够模拟人进行业务决策的智能助理机器人，实现更有深度的业务场景覆盖。

5. 语义自动化

现阶段，RPA 开发者必须一步一步地告诉机器人该做什么：“移动到这里，打开这个，提取那个……”即使在拖放式、低代码环境中，搭建自动化流程也可能非常复杂。

而语义自动化可以让开发者摆脱这些规则束缚。

随着文档理解、计算机视觉、机器学习等 AI 技术的发展，语义软件机器人能够识别流程，了解需要哪些数据，知道从何处获取这些数据并将其移动到何处，而无需一步一步的指令。

开发者只需要求机器人执行任务或完成工作流，即可启动自动化开发。

在语义自动化支持下的文档理解，无需为每个新文档类型定义模板。基于机器学习的各种预训练模型，RPA 机器人可以理解并提取新文档字段中的数据。

RPA 是自动化领域的游戏规则改变者。凭借其改变业务流程的潜力，RPA 将帮助企业实现更高水平的降本增效。

未来，RPA 将通过人工智能、区块链和自然语言处理等新技术，在创建智能业务流程方面发挥关键作用。