字节面试到底有多难，一个 Hadoop 源码就拦住了百分之 90 的人群

2. 掌握在团队中成为核心人员的技能

3. 了解在大厂中是如何应用开源技术的

4. 通过开源技术的学习，提升自己的代码水平

主要知识要点：

1. 分析 HDFS 的架构设计

2. 手写精彩源码，如何支持亿级高并发

3. 剖析问题，修改源码

学完能获得哪些技能：

1、全面了解 Hadoop 的概念、优势、项目结构、体系结构，以及它与分布式计算的关系

2、让你明白 Hadoop 集群的安装和配置，以及常用的日志分析技巧

3、分析了 Hadoop 在 Yaboo! . eBay. Facebook 和百度的应用案例，以及 Hadoop 平台上海量数据的排序

4、学会 MapReduce 计算模型、MapReduce 应用的开发方法、MapReduce 的工作机制，同时还列出了多个 MapReduce 的应用案例，涉及单词计数、数据去重、排序、单表关联和多表关联等内容

5、全面掌握 Hadoop 的 I/0 操作、HDFS 的原理与基本操作，以及 Hadoop 的各种管理操作，如集群的维护等

6、能学到 Hive. HBase. Mahout, Pig. ZooKeeper. AvTO.Chukwa 等所有与 Hadoop 相关的子项目的原理及使用，以及这些子项目与 Hadoop 的整合使用

7、以实例的方式讲解了常用 Hadoop 插件的使用和 Hadoop 插件的开发。

Hadoop 实战

1. Hadoop 简介

2. Hadoop 的安装与配置

3. Hadoop 应用案例分析

4. MapReduce 计算模型

5. 开发 MapRe duce 应用程序

6. MapReduce 应用案例

7. MapReduce. I 作机制

8. Hadoop I/0 操作

9. HDFS 详解

10. Hadoop 的管理

11. 《一线大厂 Java 面试题解析+后端开发学习笔记+最新架构讲解视频+实战项目源码讲义》无偿开源 威信搜索公众号【编程进阶路】 Hadoop 的管理

12. Hive 详解

13. HBase 详解

14. Mahout 详解

15. Pie 详解

16. ZooKeeper 详解

17. Avr o 详解

18. Chulkwa 详解