在现代编程中，网络请求几乎是每个项目不可或缺的一部分。无论是获取数据、发送信息，还是与第三方 API 交互，都会涉及到网络请求。
今天，我们就来详细介绍一下 Python 中的 requests 库，它是一个功能强大、使用方便的 HTTP 请求库。🚀
让我们从基础知识开始，一步步深入了解它的特性和实际应用场景。🌟
1. 安装 requests 库
首先，我们需要安装 requests 库。你可以在终端或命令提示符中输入以下命令：
这个命令会自动下载并安装 requests 库到你的 Python 环境中。安装完成后，就可以在代码中使用它了！🎉
2. requests 库的特性
requests 库有很多出色的特性，以下是一些主要特点：
简洁易用：requests 库的 API 设计非常直观，易于上手。
支持多种 HTTP 方法：可以方便地发送 GET、POST、PUT、DELETE 等请求。
自动处理 Cookies 和 Session：库内置了对 Cookies 的处理，可以轻松实现会话保持。
支持文件上传：可以轻松实现文件的上传功能。
处理响应：响应内容可以方便地转换为 JSON、文本或二进制数据。
3. 基本功能介绍
3.1 发送 GET 请求
GET 请求是最常用的请求类型之一。下面是一个简单的 GET 请求示例，我们将请求 https://httpbin.org/get：
import requests
# 发送 GET 请求response = requests.get('https://httpbin.org/get')
# 打印响应状态码print('响应状态码：', response.status_code) # 状态码 200 表示请求成功
# 打印返回的 JSON 数据print('返回的数据：', response.json()) # 将响应内容解析为 JSON 格式
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3.2 发送 POST 请求
当我们需要向服务器发送数据时，可以使用 POST 请求。以下是一个发送 POST 请求的示例：
import requests
# 定义要发送的数据data = { 'title': 'foo', 'body': 'bar', 'userId': 1}
# 发送 POST 请求response = requests.post('https://httpbin.org/post', json=data)
# 打印响应状态码print('响应状态码：', response.status_code)
# 打印返回的数据print('返回的数据：', response.json())
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3.3 设置请求头
在某些情况下，我们需要设置 HTTP 请求头来传递额外的信息。例如，模拟浏览器请求时，可以设置 User-Agent 头。以下是设置请求头的示例：
import requests
# 定义请求头headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3', 'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',}
# 发送 GET 请求，并设置请求头response = requests.get('https://httpbin.org/get', headers=headers)
# 打印响应状态码和返回数据print('响应状态码：', response.status_code)print('返回的数据：', response.json())
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3.4 处理请求参数
有时我们需要在 GET 请求中添加查询参数。下面是如何实现的：
import requests
# 定义查询参数params = { 'userId': 1}
# 发送 GET 请求，带上查询参数response = requests.get('https://httpbin.org/get', params=params)
# 打印响应状态码和数据print('响应状态码：', response.status_code)print('返回的数据：', response.json())
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4. 高级功能介绍
4.1 处理 Cookies 和 Sessions
requests 库支持会话管理，可以保持 Cookies。这样，我们可以在多次请求之间共享信息。
import requests
# 创建一个会话对象session = requests.Session()
# 发送 GET 请求response = session.get('https://httpbin.org/get')
# 打印响应数据print('响应数据：', response.json())
# 在会话中发送另一个请求response2 = session.get('https://httpbin.org/get')print('多次请求响应数据：', response2.json())
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4.2 文件上传
requests 库还支持文件上传。下面是一个示例：
import requests
# 定义要上传的文件files = { 'file': open('example.txt', 'rb') # 以二进制模式打开文件}
# 发送 POST 请求上传文件response = requests.post('https://httpbin.org/post', files=files)
# 打印响应状态码print('上传响应状态码：', response.status_code)
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4.3 错误处理
在进行网络请求时，可能会遇到各种错误。我们可以使用异常处理来捕获和处理这些错误：
import requests
try: response = requests.get('https://httpbin.org/get') response.raise_for_status() # 检查请求是否成功 print('请求成功！数据：', response.json())except requests.exceptions.HTTPError as err: print('请求失败！错误信息：', err)
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5. 爬虫中的请求头设置
在进行爬虫时，设置适当的请求头非常重要。以下是一些常见的请求头：
User-Agent：浏览器的标识，用于告诉服务器请求来自哪个浏览器。
Accept：告诉服务器客户端能够处理的内容类型。
Accept-Language：告知服务器希望接收的语言。
Referer：指明请求的来源地址，通常用于防止跨站请求伪造（CSRF）。
例如：
headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3', 'Accept': 'application/json', 'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9', 'Referer': 'https://example.com/',}
response = requests.get('https://httpbin.org/get', headers=headers)print('响应状态码：', response.status_code)print('返回的数据：', response.json())
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6. 实际应用场景
requests 库的实际应用场景非常广泛，以下是几个常见例子：
数据抓取：使用 requests 库可以轻松抓取网页内容，进行数据分析或爬虫开发。
API 集成：在开发过程中，我们常常需要与第三方 API 交互，requests 库提供了简洁的接口来处理请求和响应。
自动化测试：在测试过程中，我们可以使用 requests 库对 Web 应用的接口进行自动化测试。
7. 总结
今天，我们全面了解了 Python 的 requests 库。从安装、基本功能到高级特性，这个库提供了许多便捷的功能，帮助我们轻松地处理 HTTP 请求。
在实际项目中，无论是数据抓取还是与 API 的交互，requests 库都是一个不可或缺的工具。
希望这篇文章对你有所帮助！如果你有任何疑问或想法，欢迎在评论区分享哦！😊
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