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如何通过 Python SDK 获取 Collection 中已存在的 Doc

作者:DashVector
  • 2025-11-19
    陕西
  • 本文字数:563 字

    阅读完需:约 2 分钟

如何通过Python SDK获取Collection中已存在的Doc

本文介绍如何通过 Python SDK,根据 ID 或 ID 列表获取 Collection 中已存在的 Doc。


说明


如果指定 id 不存在,则该 id 对应的 Doc 为空。

前提条件

  • 已创建 Cluster

  • 已获得 API-KEY

  • 已安装最新版 SDK

接口定义

collection.fetch(    ids: Union[str, List[str]],    partition: Optional[str] = None,    async_req: bool = False) -> DashVectorResponse
复制代码

使用示例

说明


  1. 需要使用您的 api-key 替换示例中的 YOUR_API_KEY、您的 Cluster Endpoint 替换示例中的 YOUR_CLUSTER_ENDPOINT,代码才能正常运行。

  2. 本示例需要参考新建Collection-使用示例提前创建好名称为quickstart的 Collection,并参考插入Doc提前插入部分数据。


Python


import dashvector
client = dashvector.Client( api_key='YOUR_API_KEY', endpoint='YOUR_CLUSTER_ENDPOINT')collection = client.get(name='quickstart')
doc_id = '1'docs = collection.fetch(doc_id)# 判断fetch接口是否成功if docs: print('fetch success') # 判断fetch的doc是否存在,如果指定的ID不存在,则返回的output为空 if doc_id in docs: doc = docs[doc_id] print(doc.id) print(doc.vector) print(doc.fields) # 遍历返回结果 for id in docs: print(docs[id])
# 批量fetchdocs = collection.fetch(['1','2'])
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