写点什么

es 笔记一之 es 安装与介绍

作者:Hunter熊
  • 2023-06-26
    北京
  • 本文字数:1630 字

    阅读完需:约 5 分钟

es笔记一之es安装与介绍

本文首发于公众号:Hunter 后端

原文链接:es笔记一之es安装与介绍


首先介绍一下 es,全名为 Elasticsearch,它定义上不是一种数据库,是一种搜索引擎。


我们可以把海量数据都放到 es 里然后提供搜索操作,但是 MySQL 也同样可以提供搜索,为什么要用 es 呢?


一个是因为它搜索快,使用倒排索引的方式将数据分词之后存储数据,查询的时候直接根据搜索关键词找到相关数据。


另一个是因为它可以提供一些 MySQL 做不到或者比较耗时的模糊搜索,这个我们后续再介绍。

1、es 和 kibana 的安装

es 和 kibana 的安装这里可以直接看我之前的一篇博客文章,讲的很详细,或者去官网找相应的安装步骤。


es和kibana安装


这里我们使用的是 7.6.0 版本。


kibana 是一个界面工具,可以用于在浏览器界面直接操作 es。

2、es 层级和结构介绍

首先,我们进入 kibana 界面,创建一条数据,然后根据这条数据来介绍 es 中结构的层级关系。


进入 kibana 的输入界面,输入:


PUT /customer/_doc/1{  "name": "John Doe"}
复制代码


点击 PUT 命令同行右边的三角形,或者按住 ctrl + enter 确认,我们就完成了一次数据的创建。


然后输入下面的命令查看这条数据的详情:


GET /customer/_doc/1
复制代码


通过数据的存储和查看,我们可以差不多了解 es 中数据的操作方式是 restful 风格的,可以通过 GET、PUT、POST、DELETE 的方式来实现数据的增删改查。


然后看一下我们通过 GET 方式获得的数据情况,如下:


{  "_index" : "customer",  "_type" : "_doc",  "_id" : "1",  "_version" : 1,  "_seq_no" : 0,  "_primary_term" : 1,  "found" : true,  "_source" : {    "name" : "John Doe"  }}
复制代码


在这个数据结构中,有一些东西是可以和 MySQL 等数据库的结构对应起来的,比如 index 对应 MySQL 中的 database,type 对应 MySQL 中的 table,而 source 中的数据则对应于 MySQL 中一条条的数据。


但是 es 中 source 中的这些字段,比如 name,可以不预先定义,也可以预先定义,这一点不同于 MySQL,es 甚至可以直接写入值,es 会自动为其找到对应的字段属性从而定义。


比如我们前面 PUT 的这条数据,查看 customer 这个数据库 index 的结构,可以看到 es 根据值为其自动创建了属性为 keyword。(es 中字段的各个属性我们后面再介绍)


怎么查看 es 中 index 各个字段的属性呢,比如 customer,如下操作:


GET /customer/_mapping
复制代码


index 和 type 也一样,如果创建数据的时候不存在,那么 es 也会自动为我们创建相应的层级结构。

3、es 字段介绍

es 中的字段类型挺多的,一般计算机语言有的 es 中也有。


keyword


常用于存储结构化内容,比如 email 地址,电话号码,名称等等


text


文本类型,常用于保存大段文本,然后可以进行分词搜索等操作


integer


整数


long


浮点型数据


date


日期格式,比如 '2022-01-01 12:00:00'


boolean


布尔型,true/false


数组


es 中没有单独的数组类型,但是当我们确定将某个字段作为数组之后,可以直接将其作为数组使用,但是添加的元素必须是相同的,这个我们后面再介绍。


上面这些字段的含义和使用,这里只是做一个简单的介绍,后面尤其是和 Python 连接使用的时候,我们再对其使用方法做具体详细的介绍。

4、数据准备

在接下来的笔记中,我们将介绍 es 中各种搜索操作,在此之前,我们这里需要手动写入一批数据,具体操作如下。


首先我们去获取一个数据文件,那上面有一批供我们查询使用的数据,这个文件之前在官方文档提供的 github 地址,我去看了下,已经不存在了,所以这里我截取一批数据还是放到名为 accounts.json 文档里,文档等会儿我放在文章末尾,可供拷贝。


我们将这个文件放在某个目录下,然后当前目录执行下面的语句导入到我们在本地启动的 es 中:


curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST "localhost:9200/bank/_bulk?pretty&refresh" --data-binary "@accounts.json"
复制代码


然后进入 kibana,查看所有数据库,可以看到已经多了一个名为 bank 的数据库:


GET /_cat/indices
复制代码


这是 json 文件的地址:accounts.json


下一篇笔记我们开始介绍 es 的搜索。

发布于: 2023-06-26阅读数: 46
用户头像

Hunter熊

关注

公众号:Hunter后端 2018-09-17 加入

Python后端工程师,欢迎互相沟通交流

评论

发布
暂无评论
es笔记一之es安装与介绍_elasticsearch_Hunter熊_InfoQ写作社区