最新案例动态，请查阅 《基于华为开发者空间-云开发环境（容器）+MaaS大模型构建智能写作助手应用》。小伙伴快来领取华为开发者空间进行实操吧！

一、概述

1. 案例介绍

华为开发者空间，是为全球开发者打造的专属开发者空间，致力于为每位开发者提供一台云主机、一套开发工具和云上存储空间，汇聚昇腾、鸿蒙、鲲鹏、GaussDB、欧拉等华为各项根技术的开发工具资源，并提供配套案例指导开发者从开发编码到应用调测，基于华为根技术生态高效便捷的知识学习、技术体验、应用创新。

面对海量用户并发开发、测试对资源弹性与隔离性的高标准要求，华为开发者空间开发平台 - 云开发环境（容器）深度融合了弹性云主机的高性能计算与容器技术的敏捷弹性，通过构建集高效计算、安全隔离、敏捷部署于一体的云原生基础设施，不仅保障了云开发环境的稳定可靠，更实现了资源的秒级伸缩与高效利用，为加速应用创新提供了坚实底座。

华为 MaaS 平台不仅提供高质量的 DeepSeek-V3 模型，更具备百万 token 的超长上下文处理能力，使得本应用能够支持复杂的多轮对话场景和长文档分析任务。前端采用 Gradio 框架构建响应式聊天界面，后端通过封装 MaaS 平台 API，为用户提供流畅的智能对话体验。

本案例基于华为开发者空间-云开发环境（容器）+MaaS 大模型，构建智能写作助手应用。

2. 适用对象

• 企业

• 个人开发者

• 高校学生

3. 案例时间

本案例总时长预计 60 分钟。

4. 案例流程

说明：

1. 用户进入开发者空间开发平台云开发环境，创建容器；

2. 使用 VS Code 连接云开发环境；

3. 编写 Web 端项目代码集成 MaaS 大模型；

4. 使用浏览器测试并体验智能写作助手。

二、环境准备

1. 领取注册开发者空间

开发者空间是开发者专属的云上成长空间，预置免费华为根技术工具和资源，为开发者提供从学习、开发到部署的全旅程支持。

点击免费领取，立即领取开发者空间。

注意：领取开发者空间，需要登录华为账号，如果没有，请注册华为账号并完成实名认证。

2. 领取百万 tokens 代金券

参考案例《Versatile Agent中自定义接入大模型配置华为云Maas指导》中的“一、 领取”章节内容，领取华为开发者空间百万token代金券福利，购买 ModelArts Studio DeepSeek-V3 轻量体验包（¥3.50）。开通商用模型服务，最后获取模型名称、API 地址和 API Key 的参数值。

注意：记录 API Key、API 地址以及 model 名称留作后面步骤使用。

三、配置云开发环境（容器）

1. VS Code 远程连接云开发环境（容器）

参考案例《华为开发者空间 - 云开发环境（容器）IDE插件远程连接操作指导》中的“二、云开发环境 IDE 插件远程连接操作指导”的内容，完成“1. 安装插件” ~ “4. 连接”章节步骤。

完成连接之后的状态：

四、构建智能写作助手应用

1. 获取智能写作助手项目代码

点击版本控制图标，再点击 Initialize Repository：

clone 代码，输入代码仓地址，Clone from URL：https://gitcode.com/u014005316/writing-assistant.git

选择代码仓目录：/root/，点击 Add to Workspace 加入当前工作空间。

2. 安装项目依赖

按下 Ctrl+Shift+`，打开 Terninal 窗口，选择 writing-assistant 目录，安装 requests 和 flask。

pip install requests
pip install flask

安装 Python 插件：

3. 智能写作助手代码功能介绍

智能写作助手代码结构如下图所示：

writing-assistant           # 项目名称├── templates│   └── index.html          # 智能写作助手UI界面的html文件├── app.py                  # 智能写作助手执行入口文件  │   └── index()             # 主页路由│   └── generate_content()  # 调用模型生成内容└── deepseek_api.py         # 模型调用    

app.py 部分代码如下：

# app.pyfrom flask import Flask, request, jsonify, render_templatefrom deepseek_api import DeepSeekAPIimport os
app = Flask(__name__)
# 初始化DeepSeek API客户端api_client = DeepSeekAPI(    api_key='API_KEY',    api_url='API_URL',    model='MODEL')
@app.route('/')def index():    """主页"""    return render_template('index.html')
if __name__ == '__main__':    # 创建模板目录    os.makedirs('templates', exist_ok=True)        print("=" * 50)    print("智能写作助手启动成功!")    print("访问: http://localhost:5000")    print("=" * 50)        app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=5000)

注意：

• API_KEY 替换成“二、环境准备中的 2. 领取百万 tokens 代金券”中获取的 API Key；

• API_URL 替换成“二、环境准备中的 2. 领取百万 tokens 代金券”中获取的 API 地址；

• MODEL 替换成“二、环境准备中的 2. 领取百万 tokens 代金券”中获取的 model 名称。

4. 测试体验智能写作助手

运行智能写作助手项目：

点击右上角运行按钮，运行 main.py 文件：

在浏览器中输入：http://127.0.0.1:5000，或者点击**Open in Browser**进入智能写作助手平台。

输入文章主题：人工智能未来发展趋势选择：文章生成文章风格：学术文章长度：短篇(300 字)

点击开始生成：

智能写作助手成功帮助我们生成文章。

至此，基于华为开发者空间-云开发环境（容器）+MaaS 大模型构建智能写作助手应用的案例已全部完成。