一、集团企业经营管理存在的问题

大型集团企业在内部财务经营管理过程中普遍存在五个方面的脱节问题。

1、战略与执行脱节：战略与执行“两张皮”，80%的企业管理者表示，战略执行过程中缺乏监督管理的系统或平台，造成执行结果大打折扣。

2、决策与信息脱节：经营决策缺乏完整、有效的信息支持，时效性滞后，导致决策落后于市场，经营陷入被动。

3、经营与追踪脱节：公司众多、层次复杂，平均汇报层级 5~8 层，政策制定实施后，追踪不力、虎头蛇尾，前线信息得不到及时反馈。

4、考核与奖惩脱节：超过 50%公司的员工薪酬未能真实反映其绩效，考核制度形同虚设，奖惩激励不到位，挫伤员工积极性。

5、责任与监督脱节：涉及信息安全、操作、声誉等各类风险，责任范围大，防范监督难、推诿扯皮多，超过 450 家 A 股上市企业披露存在内控风险。

在应对严峻外部挑战的同时，亟待通过信息化、科技化、智能化手段，实现转型发展。

全面数据化经营是一种全新的、颠覆式的经营模式和管理方法，是“人工智能在企业经营上”的充分运用，是“用数据驱动代替经营驱动，通过 AI 、BI 、大数据等科技手段构建智慧大脑，驾驭公司经营，让大多数人跟着机器走”。

其包括两层含义：

1、全面数据化：对公司经营管理所涉及的人、事、物进行数据科利化、标签化、结构化、模块化、系统化，确保时效性和准确性。这是数据化的核心基础。

2、数据化经营：在全面数据化的基础上，实现前中后台的管理决策的自动化、智能化和智慧化，让大多数人的工作跟着机器的智慧和决策执行。

全面数据化经营的目标：“三先、三提、三降”。

实现全面数据化经营：智慧大脑。

以管控要求为纲，贯彻经营管理核心：方向盘，红绿灯，加油站。

定战略，落行动，环环相扣。

二、数字化经营解决方案

基于功能强大的织信低代码快速构建数据中台，打造“数据大脑”，赋能 N 种经营管理场景。

建设经营管理强大的支撑体系。

智能经营：以强大的中台能力为基础，集成灵活的前台应用，赋能企业数字化经营管理。

智能经营：多终端同步，全息实时可视，实现经营决策管理闭环。

决策平台：智能应用+中台能力，全面赋能企业数字化经营管理。

整体方案：5 大引擎+4 大数据库，帮助企业打造智慧经营管理平台。

数字化经营管理方案：前台应用，聚焦核心经营管理场景，帮助企业实现数字化决策。

数字化经营管理方案：数据中台，数据全链打通，为前台应用提供支撑，创造业务价值。

三、案例实施分享

决策平台：打造分析-预警-推送-追踪管理闭环，让决策有支持，行动有方案，执行有追踪。

决策平台：通过专业化分析、全程性监测和透明化展现，让决策者看得清、能评估、可检视。

核心功能 1：建设经营分析场景，全域数据覆盖，实现全集团数字化透明管理。

核心功能 2：数据湖实现全域数据采集，消除信息壁垒，数据回归业务。

以全域大数据建设为中心，覆盖全集团数据从采集、归集、加工、服务、消费的全链路的各个环节，面向各管理层级、各专业部门提供即时、准确、完整的数据服务，促进数据融合共享，实时响应业务需求。

核心功能 3：统一模型管理工厂，统一管理模型、优化模型，为业务提供全方位支持。

以大数据为大数据为基础平台，端到端进行模型的统一管理，快速检验和开发新模型，实现模型的探索和更新。

核心功能 4：统一的数据管控服务，全方位保障数据的质量、安全。

结语：

以上方案仅供大家参考。建议企业在数字化建设初期，一定要先找到合适的数字化工具来帮助公司进行全方位赋能提效。因为大多时候合理有效地运用数字化工具，不仅可以让企业业务高效地运行，还能最大程度保证团队目标的达成。

比如我们公司正在用的低代码平台：织信 Informat，该平台基于数据模型优先的设计理念，提供大量标准化的组件，内置 AI 助手、组件设计器、自动化（图形化编程）、脚本、工作流引擎（BPMN2.0）、自定义 API、表单设计器、权限、仪表盘等功能，能帮助企业构建高度复杂核心的数字化系统。如 ERP、MES、CRM、PLM、SCM、WMS、OA、项目、企业服务等多个应用场景，全面助力企业落地数字化转型战略目标。