[杂谈] 百度飞浆环境配置

安装 Anaconda

访问 https://repo.anaconda.com/archive/?C=M&O=A 下载符合版本的 Anaconda

本文在 Ubuntu18 下，下载的是： Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

执行 bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh 进行安装

查看许可证部分输入 yes 表示同意

选择合适的目录，不需要更改的话直接回车即可

安装完毕后输入 yes 表示确定使用 conda init 来启动

如果输入 conda 显示找不到命令，则执行 source ~/.bashrc 命令即可

可选 conda update -n base -c defaults conda 进行升级

安装 CUDA

由于笔者使用的机器的机器存在 GPU，则优先配置一下 CUDA， 注意这里需要确定版本；

执行 nvidia-smi 命令，根据 cuda 的版本，在 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 链接中选择合适的版本进行处理

https://developer.nvidia.com/cuda-11-6-0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=18.04&target_type=runfile_local

选择 runfile_local 进行命令执行；

安装 cudnn

在 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 链接中进行下载，注意与 paddlepaddle 官网的安装进行匹配（对于 CUDA 11.6，需要搭配 cuDNN 8.4.0(多卡环境下 NCCL>=2.7)）

匹配过后，本文选择了 cudnn-linux-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive.tar.xz 版本

tar -xvJf cudnn-linux-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive.tar.xz

详细的安装可进行其他搜索引擎的搜索

paddlepaddle 初始化

https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/install/conda/linux-conda.html#anchor-0

创建 Anaconda 虚拟环境 conda create -n paddle_env python=3.10

进入 Anaconda 虚拟环境 conda activate paddle_env

按照官方文档执行其他的环境检查：which python3; python3 --version

添加清华源， 注意笔者在添加的时候，没有使用 https，而改为 http，原因是在后续使用的时候，会出现 ssl 握手失败

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

执行安装 对于 CUDA 11.6，需要搭配 cuDNN 8.4.0(多卡环境下 NCCL>=2.7)，安装命令注意这里同样没有使用 https，而改为 http，原因同样是后续出现的 ssl 握手失败

conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.6 -c http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

安装验证，经过验证安装成功。这里很奇怪的一点是，刚开始验证失败，在经历了一次重启之后，安装验证成功；

安装包版本

Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

cuda_11.6.0_510.39.01_linux.run

cudnn-linux-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive.tar.xz

NVIDIA-Linux-x86_64-525.116.04.run