性能压测的时候，随着并发压力的增加，系统响应时间和吞吐量如何变化

一、性能测试的四个主要指标

响应时间：指应用系统从发出请求开始到收到最后响应数据所需要的时间。响应时间是系统最重要的性能指标，直观的反映了系统的“快慢”。

并发数：系统能够同时处理请求的数目，这个数字也反映了系统的负载特性。对于网站而言，并发数即系统并发用户数，指同时提交请求的用户数目，于此相对应，还有在线用户数（当前登录系统的用户数）和系统用户数（可能访问系统的总用户数）。

吞吐量：指单位时间内系统处理的请求的数量，体现件系统的处理能力。对于网站，可以用“请求数/秒”或是“页面数/秒”来衡量，也可以用“访问人数/天”或是“处理的业务数/小时”等来衡量。TPS（每秒事务数）也是吞吐量的一个指标，此外还有HPS（每秒HTTP请求数），QPS（每秒查询数）等。

吞吐量 = ( 1000 / 响应时间ms ) × 并发数

性能计数器：是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。包括 System Load、对象与线程数、内存使用、CPU 使用、磁盘与网络 I/O 等指标。这些指标也是系统监控的重要参数，对这些指标设置报警阀值，当监控系统发现性能计数器超过阀值的时候，就向运维和开发人员报警，及时发现处理系统异常。

二、吞吐量变化如下图所示：

随着并发数据量增加，吞吐量不断上升；当系统资源达到高峰后，并发数量还在增加的话，服务器处理不过来了，吞吐量会逐渐下降，系统崩溃。

性能测试：a~b 并发数增加，TPS快速增加。

负载测试：b~c 并发数增加，TPS增长速度变小。

压力测试：c~d 并发数增加，TPS反而开始下降。

让系统在b点位置左右运行；如果在c点位置左右，那么就很容易系统奔溃了。到底是在b点位置的左还是右呢？这要依赖于投资多少钱的机器。如果要省钱，那么在b点靠右的位置，安全性会低一点，到达c点比较危险。如果不差钱，那么可以多加机器(比如银行)，那么就在b点靠左的位置

三、响应时间变化如下图所示：



服务器资源空闲时，响应时间较短，随着并发用户数不断增加，系统资源逐渐消耗。请求多了，服务器处理不过来，响应时间会慢慢增长。此时，并发量还在不断增加，达到系统最大负载点，也就是服务器资源消耗尽了，彻底失去响应。

1. [a, b) 区间，响应时间变化不大，吞吐量在持续增大(根据吞吐量公式)，因为硬件能够接收这么多流量。

2. [b, c) 区间，响应时间逐渐增大，吞吐量在持续增大，增速较[a, b)变缓慢，因为硬件已经超负荷。

3. [c, d) 区间，响应时间快速增大，吞吐量在缓慢增加，最终达到最高值，因为最终系统崩溃。