什么是 GPU 与 CPU?有什么不同?哪个更好?
如果您以前使用过计算机,您可能遇到过关于 GPU 与 CPU 的讨论。这两个术语有什么区别,哪个更好?计算机依靠 GPU 和 CPU 来执行不同的功能,有时两者相互补充。
本文将定义 GPU 和 CPU,并概述它们的优缺点。我们还将概述两者如何协同工作以执行各种计算机功能。
一、什么是图形处理单元(GPU)?
GPU 是一种计算机处理器,可根据给定的数学计算执行图形和成像任务。如果您在计算机、平板电脑或智能手机上查看任何图像或图形,GPU 将对此负责。尽管大多数计算机都带有 3D 图形,但它们需要 GPU 的功能才能更快更好地处理这些图形。
GPU 在视频编辑过程中也很重要,因为它允许人们在不影响其他计算机进程的情况下处理复杂的动画。为确保您计算机的 CPU 不会变慢,GPU 使用“并行处理”功能,多个处理器同时处理任务的不同部分。
二、什么是中央处理器(CPU)?
CPU 也称为“中央处理器”或“微处理器”,是负责大多数处理活动的计算机单元。CPU 根据来自硬件和软件的特定计算机指令工作,以提供所需的结果(输出)。它被宽泛地称为计算机的“大脑”,因为它执行复杂的数学计算以有效地处理不同的任务。
CPU 在 ALU(算术逻辑单元)和 CU(控制单元)的帮助下高效地执行其功能。控制单元管理所有处理操作,而 ALU 执行所有数学和逻辑功能。除了 ALU 和 CU 之外,CPU 还与主存储器同时工作,为特定任务获取指令并存储结果。
三、GPU 与 CPU 有何区别?
虽然人们有时会把 GPU 和 CPU 理解为同一个东西,但两者是不同的。下面是一个比较表,概述了 GPU 和 CPU 之间的差异。
GPU VS CPU
四、GPU 的优点和缺点
GPU 的优势:
高数据吞吐量,因为它包含 100 个内核,可同时处理同一任务的不同部分。
通过并行计算执行大量计算。
具有很高的计算能力,可用于比特币挖矿。
在生成深度学习算法时在机器学习中很有用。
GPU 适用于数据科学领域的分析程序。
GPU 的缺点:
它被认为比 CPU 更昂贵。
它不适合多任务处理,因此不适合通用计算。
由于其有限的功能和复杂性,它很难处理复杂的任务。
五、CPU 的优点和缺点
CPU 具有以下优点:
具有高度的灵活性来处理各种任务。
由于其高上下文能力,优于 GPU。
它可以访问大内存空间,可以并发处理更多任务。
在执行复杂的计算任务时具有很高的精度。
它具有成本效益且易于获得。
中央处理器的缺点:
不擅长并行处理;因此无法处理需要数百万个类似操作的大型任务。
CPU 的发展也很缓慢。
与所有系统或软件不兼容,即用于 x86 Intel 处理器的应用程序不能在 ARM 处理器上运行。
六、GPU 和 CPU 如何协同工作?
CPU 和 GPU 协同工作以提高给定应用程序的数据吞吐量和并发计算。尽管 GPU 最初仅支持计算机图像和图形,但您也可以使用它来提高需要大量数据的 CPU 速度。GPU 可以通过并行运行重复计算来补充 CPU 架构,而其余活动则在 CPU 上串行运行。
这反过来又提高了 CPU 的处理速度。此外,GPU 和 CPU 协同工作,因为前者运行专门的数学任务,而后者协调计算机中同时运行的各种活动。由于 GPU 支持并行性,它可以帮助 CPU 在同一时间范围内执行更多任务。
本文比较了 GPU 与 CPU 并概述了它们的区别。GPU 适合并行处理,而 CPU 非常适合串行处理。虽然两者执行不同的功能,但它们也可以协同工作以达到提高计算机整体性能的相同目的。
GPU 可以通过承担额外的任务并以并行方式处理它们来帮助提高 CPU 的性能,从而节省时间和资源。CPU 的主要优点是它在处理各种任务时具有高度的灵活性,而 GPU 具有很高的数据吞吐量。
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