你的 Comate，我的 Comate，好像不一样？

为什么大佬用 AI Coding 又快又好，而我总遇到各种阻碍？

原来，是他们已经用上了效率神器——Rules！

没听过、不会用，怎么办？

没关系！我们邀请了 Rules 资深用户、前端开发崔同学，跟大家分享一下——

什么是 Rules？为什么要用 Rules？还有 Rules 的使用心得～

带好笔记本，下面，让我们一起听听 Ta 怎么说👇

01 初识 Rules：从陌生到熟练

😎使用 Rules 是一个什么样的契机呢？就是之前我和 AI Coding 对话的时候，比较头疼的一点是，经常遇到重复性的对话。后期我发现，每次对话时，保留对话框里的聊天记录，向它提问：“你想想我之前说了什么，再回答我这个问题”，它就会说，“好的，我知道了”。 然后它开始检索之前的聊天记录，就知道怎么做了。

🤔当时我想，这类无意义的对话可以规避么，不能直接输出之前那种想要的结果吗？于是我找到研发同学，从他那里了解到【Rules】。

🤯我第一次试效果也不太理想，感觉区别不大。后面大概用了 3 天的时间，就配置好了符合我个人习惯的 Rules。

😍到现在，我的日常工作中已经离不开 Rules，团队中也配置了 Rules，并且这种 Rules 是适用于团队所有人且不与自己 Rules 冲突的。

这样听起来，Rules 好像就是一个有 memory 的 AI Coding 工具，那它究竟是什么呢？

定义：字面翻译为 “规则”，是和 AI 工具相辅相成的 “行为规范手册”，约定 AI 工具的执行流程、输出结果和偏好，让 AI 按个人 or 团队习惯工作，减少弯路和错误。

Rules 的效果主要分几个层面：

1. 命名约定 —— 代码界的“起名大会”

有了命名规则之后，模型就能统一风格、保证可读性。不再出现一堆“temp1”、“data2”、“final_final_true_version”的奇怪名字。从此团队协作更顺畅，调试也不再像拆盲盒。

2.代码结构 —— 给模型戴上“紧箍咒”

代码结构约束就像是给模型戴了个“紧箍咒”。它不允许模型写“俄罗斯套娃”式的嵌套结构，也不允许函数变成一团“意大利面条式”的灾难代码。有了结构约束后，代码层次清晰、逻辑明了，就像写作文有大纲，模型不会乱飙自由发挥。

3.业务逻辑层 —— 模型的“逻辑交警”

业务逻辑层是大模型的“脑回路”，而 Rules 在这里扮演的角色，就像一个“逻辑交警”。它负责指挥——“这个流程该往哪跑”、“那个判断在哪停”。防止模型乱开车、逻辑撞车，让业务流转更顺畅、更可控。

属性：不是独立工具，而是 AI 工具的 “优化补充”——AI 像 “百科全书” 懂很多，但 Rules 能明确使用方式，让输出更贴合需求，还能记录用户喜好，更具人性化。

应用：我现在常用的 AI Coding 工具，像 Comate 这种，还是很好用的。面对大量的知识库文档、需求文档时，就可以让 Comate 帮我们总结其中的关键信息和功能，再用 Rules 去输出结果，就会更加贴合实际的开发场景，节省了一遍遍调试、输出结果的时间和精力。

之前的 AI Coding 我们可以看作是搜索的合集，把所有知识汇总起来，但是不是所有东西都是我们想要的，现在有了 Rules 帮我们精挑细选过滤掉一些，最终结果是更加精细、定制化和符合预期的。

打开 Comate IDE，点击更多—Rules，即可书写规则🔽

02 实战应用：用 Rule 为电商开发赋能提效

Rules 现在可以说是我不可或缺的工作搭子！在【电商业务前端开发】中，模块和场景的重复度比较高，比如某个搜索页、商品卡的模块或者订单列表页大同小异，这时就没必要每一个都去人工生成。

使用 Comate + Rules 就可以替我完成这部分重复工作：可以参考 demo 去生成，还可以设置业务规则（比如所有的价格展示统一使用一个组件、涉及到的订单状态统一维护一个组件等等），以及定义错误处理机制，比如所有可能出错的地方，我们都去使用统一的一个机制去处理，例如统一弹出错误信息、异常捕获等......

让我们以一个数据看板的需求为例子：

03 团队协作：从 1 天到 10 分钟，Rules 立大功

Rules 的好用不仅体现在提升个人 Coding 效率上；团队协作里，匹配上 Rules 的团队也是如有神助。它让团队间的不同同学朝着一个方向、按照一个规范产出，这样就大大降低了大家调整风格、统一规范的时间。

在项目中 AI Coding 时，我会把所有 Rules 和团队其他同学规定好，按照这个当前的 Rules 去实现我们的项目。这样的一个好处是什么呢？我能规定团队其他人和我一样的规则，他会帮你在后续的提交代码和线上的稳定性方面把关，而不是说像之前咱们固有的方式——人工去把关，我们每一个的代码的质量，代码的风格、代码的流程，现在是通过 AI 工具去帮我们更多的把关，大大节省了团队成员间协作的成本｡

跟大家分享 2 个我最近印象比较深的案例：

✨前阵我们出现了一个 bug，如果正常用人来排查的话，大概需要 1 天时间，但是我通过工具去排查的话，大概 10 分钟排查出的问题，并且帮我改正，这是一个 AI 提效很好的案例｡

🌟再比如实际开发中，生成页面的任务使用了 Rules 后可以很快提交，能从 5 天压缩到 3 天，为什么会有这么快的速度呢？因为一些重复性较高的页面或者模块生成，我们不需要再重复提示大模型，这样就大大提效了。

💫而且在团队推广 Rules 时，大家最担心的其实是代码隐私问题。选用 Comate 也是看重了它的企业级安全合规。我们把团队的 Rules 配置好后，一键同步给所有成员，大家不需要把代码传到不可控的公有云，在保障数据安全的前提下，实现了全员 Coding 效率的飞升。

04 避坑指南：手把手教你玩转 Rules

最后，我也总结了 Rules 使用的一些经验和心得，这里分享给大家：

🌟 一言以蔽之，为什么我推荐用 Comate 跑 Rules？

• 更懂中文： 国内业务逻辑和文档理解无障碍，沟通成本低。

• 反应快： 尤其是代码续写的速度，配合 Rules 简直是“如丝般顺滑”。

• 生态好： 像我们这次提到的 Rules 配置，Comate 的兼容性和执行严格度是我试过工具里表现最好的之一。

（本内容由百度崔同学 &曹同学提供）

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