架构训练营模块二作业

分析一下微信朋友圈的高性能复杂度

【作业要求】

1.对照模块 2 讲述的复杂度分析方法，分析微信朋友圈的复杂度。

2.针对各个复杂度，画出你的架构设计方案（无需做备选方案，只需要最终的方案即可）。

3.给出你的架构方案中关键的设计理由。

4.3~5 页 PPT 即可，涵盖复杂度分析、架构设计、设计理由。

【提示】

1.分析过程可以参考模块 2 第 5 课的实战案例，但是不需要将分析过程一一列举出来。

微信朋友圈复杂度总体分析

业务复杂度低，质量复杂度高

微信朋友圈的复杂度本身的业务复杂度不高，主要是发布动态，点赞，评论，广告。但是质量复杂度会比较高，例如：疫情期间，转发相关的公众号文章到朋友圈。评论后的动态跟踪。

参考文档

https://cloud.tencent.com/developer/article/1150966?from=15425

微信朋友圈高性能复杂度分析

朋友圈：发布动态，点赞评论，相册，刷朋友圈。

微信朋友圈高性能 - 发布动态，相册，刷朋友圈

除夕的时候大量的用户发布拜年动态

1. 单机

2. 计算高性能：无需考虑进程模型，网络模型，缓存模型，因为微信已经是一个成型的产品了。

3. 存储高性能：海量的动态需要存储，会涉及到，会使用关系型数据库。

4. 集群

5. 计算高性能：

6. 任务分解：发布动态本身比较简单了，所以不需要再分解任务了；

7. 任务分配：直接用负载均衡就行了。

8. 存储高性能：

9. 任务分解：朋友圈动态数据分片存储即可，图片存储使用 CDN。

10. 任务分配：不使用。

发布动态架构图

微信朋友圈高性能 - 点赞评论

1. 单机

2. 计算高性能：进程模型和网络模型参考发布动态的高性能分析，存储模型需要使用 Redis 来存储当前用户发布的动态的点赞和评论红点。

3. 存储高性能：使用 Redis List 存储评论和点赞记录。

4. 集群

5. 计算高性能：

6. 任务分解：发布动态本身比较简单了，所以不需要再分解任务了；

7. 任务分配：直接用负载均衡就行了。

8. 存储高性能：

9. 任务分解：评论和点赞红点和点赞评论记录可以使用 Redis Cluster

10. 任务分配：不使用。

11. 
    

微信朋友圈高性能 - 整体架构

1. 朋友圈业务

2. 集群

3. 计算高性能：

4. 任务分配：双机房

5. 存储高性能：

6. 任务分配：双机房

7. 任务分解：发布动态和点赞评论已经分开了

微信朋友圈整体架构图 - 单机房示意图