📖 案例概览

📰 背景与简介

OpenGaussDB 的 Cstore 列存引擎是用于 OLAP 分析型业务场景，主要应用于大数据量的数据分析，数据汇聚运算，用于决策业务系统使用。但近年来由于 AI 应用和大模型的发展。AI 训练需要大量数据为基础，而 AI 的训练数据的读取和计算特点都属于 OLAP 业务场景。故 AI 使用的非结构向量数据通常也采用列存数据库进行存储。

通过实际操作，让大家深入了解如何利用 OpenGaussDB 开发并部署一个 AI 服务 Dify。在这个过程中，大家将学习到从 OpenGauss 官方网站使用 Cstore 和 DataVec 数据引擎等一系列关键步骤，从而掌握列式存储表的基本使用方法，体验其在应用开发中的优势。

🎯 案例优势

在 OLAP 数据分析场景和数据仓库列存引擎具有读取快数据压缩率高特点，人工智能的向量化数据方面具备多维数据存储优势。

🕹️ 案例流程

📃 流程说明

• 领取空间开发桌面，登录云主机；

• 在云主机终端进入 OpenGaussDB；

• 进入开发者空间部署 OpenGaussDB 数据库之列存引擎和向量引擎应用；

✍️ 实例实操：详细案例操作请阅读👉️👉️👉️基于开发者空间OpenGauss数据库列存引擎的分析与使用

1. 开启列存表参数

2. 构建列存表，并设置不同的压缩率

3. 批量插入数据

4. 对比行存表与列存表的读取性能

5. DataVec 向量数据库引擎

6. DataVec + Dify 之实操练习

🌈 案例最终结果