前言

数据结构与算法并不只是抽象的概念，掌握好的话可以写出更高效、运行得更快的代码，这对于如今盛行的网页和移动应用开发来说尤为重要。如果你最近一-次使用算法是在大学课堂上或求职面试时，那你应该还没见识到它的真正威力。



这个主题的大多数资料都有一种通病一晦涩 难懂。满纸的数学术语，搞得除非你是数学家，不然真不知道作者在说什么。即使是一些声称“简化”过的书，看起来也好像已经认定读者都掌握了高深的数学知识。这就导致了很多人对此主题望而生畏，以为自己的智商不足以理解这些概念。但事实上，数据结构与算法都是能够从常识推导出来的。数学符号只是种特定的语言，数学里的一切都是可以用常识去解释的。本书用到的数学知识就只有加减乘除和指数，所有的概念都可以用文字来解释。我还会采用大量的图表以便读者轻松地理解。

一旦掌握了这些知识，你就能写出高效、快速、优雅的代码。你还能权衡各种写法的优劣，并能合理判断适用于给定情况的最优方案。

本书的主旨就是数据结构与算法，具体内容如下。





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第1章和第2章

解释数据结构和算法是什么，并探索时间复杂度这一判断算法效率的概念。此过程中还会经常提及数组、集合和二分查找。







第3章

以老奶奶都听得懂的方式去揭示大0记法的本质。因为大0记法全书都会用到，所以对这一章的理解非常重要。





第4章、第5章和第6章

进一步探索大0记法，并以实例来演示如何利用它来加快代码运行速度。这一路上，我们还会提到各种排序算法，包括冒泡排序、选择排序和插入排序。









第7章和第8章

会再探讨几种数据结构，包括散列表、栈和队列，展示它们对代码速度和可读性的影响，并学会用其解决实际问题。







第9章第10 章

会介绍递归，计算机科学中的核心概念。我们会对其进行分解，考察它在某些问题上的利用价值。第10 章会运用递归来实现一些飞快的算法，例如快速排序和快速选择，提升读者的算法开发能力。







第11章、第12章和第13章

会探索基于结点的数据结构，包括链表、二叉树和图，并展示它们在各种应用中的完美表现。









最后一章，第14章

介绍空间复杂度。当程序运行环境的内存空间不多，或处理的数据量很大时，理解空间复杂度便显得特别重要。





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