数据分析作业 - 用户分析 -ReadHub

用户路径

页面

动作

用户行为轨迹

• 用户页面轨迹：话题列表和详情→话题详情→咨询详情；

• 各页面可能产生的行为：

• 话题列表和摘要：滚动探索、分享；

• 话题详情：滚动探索、分享、订阅、表态；

• 流失：每个页面均可能产生用户流失；

• （假设）用户核心路径：话题列表和详情（来自首页、搜索或者每日早报）→话题详情→咨询详情。

漏斗模型

猜测 ReadHub 可能并没有希望用户通过话题列表和摘要页进入每一个进入话题详情页，而是希望通过列表中的话题概要让用户快速进行咨询浏览，并找到自己真正感兴趣的话题进入详情页，最后让用户订阅自己感兴趣的话题或者公司动态。

因此，假设“增加订阅量”为一个关键目标规划如下漏斗模型（这里的数据，是自己“拍脑袋”填上的，自己也尝试去网上搜索，但是都没能找到相关数据~于是问题来了，在对这个行业完全没有了解的情况下，如何去网上查找该行业的数据情况呢？）：

我是如何“拍脑袋”的：

1. 在 ReadHub 公众号的 2020 年数据报告中得知 ReadHub 用户突破百万，所以“拍脑袋”假设有 60 万的用户会查看每日早报；

2. 大胆猜测很多用户看了每日早报可能并没有进入小程序首页，因此假设首页浏览话题的用户数并没有浏览每日早报的用户数多；

3. 每日早报的页面设计并不引导用户进入详情页，因此猜测从列表到详情，每日早报的转化率最低；

4. 用户使用搜索功能更有可能对此话题感兴趣，因此猜测通过关键字搜索进入话题详情的转化率较高；

5. 由于订阅功能是提供给开通 ReadHub Pro 功能用户的，付费可能会“劝退”一部分用户，因此可能点击订阅到完成订阅的转化率不会特别高。

以下为三个不同的漏斗模型

• 路径 1

• 路径 2

• 路径 3

优化重点

• 提高转化率：我们假设由于订阅功能需要开通 Readhub Pro，用户点击后发现需要付费而流失一部分用户，从点击订阅到完成订阅的转化率为 40%，因此可以考虑优化从点击订阅到完成订阅的转化率；

• 增加开口：我们假设很多用户会通过每日早报的模板消息进入小程序，而搜索功能由于是用户主动寻找自己感兴趣的话题，因此通过搜索列表进入话题详情和点击订阅的转化率都较高，因此可以考虑将通过每日早报进入小程序的用户引导使用搜索功能。

改进方案

用户分类和用户标签

• 新用户 &老用户

• 高频用户 &低频用户

• 付费用户 &免费用户

改进方案

• 提高点击订阅到完成订阅的转化率：

• 该问题主要针对没有订阅 ReadHub Pro 的免费用户存在，目前 ReadHub 已经通过新用户 7 日限免、每日早报页面引导、邀请返现的方式提高 ReadHub Pro 的订购，新用户在订阅时因为可以使用 7 日限免，因此我们假设点击订阅到完成订阅的转化率瓶颈出现在免费用户中的老用户，他们已经试用过了 7 日限免功能，又没有订购 ReadHub Pro，导致用户在点击订阅以后未完成订阅而流失，而老用户已经试用过 7 日限免功能仍点击订阅，考虑这部分用户实际可能真的有订阅需求，因此可以考虑当这类用户点击订阅时让用户进入专属的折扣订阅页面，为这部分用户提供限时专享的折扣，给用户一定优惠的同时又让让用户感受到自己是特别的，从而提升 ReadHub Pro 的订购，进而达到提高点击订阅到完成订阅的转化率的目的。

• 增加搜索的开口：

• 我们假设搜索功能多为老用户和高频用户使用，因此考虑为新用户和低频用户的搜索框填入默认的搜索关键词（可以是热门搜索关键词，也可以是根据用户数据为用户推荐的搜索关键词），引导用户习养成使用搜索功能的习惯；

• 前期我们假设有一部分用户习惯阅读每日早报，但不会进入小程序首页，考虑可以在早报页面增加搜索入口，让用户在浏览早报时也可以搜索自己感兴趣的话题。