[6/28] 产品业务数据分析的质量实践

一个产品的交付质量是否达标，关键还是看有没有用户在用，以及用户的反馈如何。而在实际的产品交付后，我们不可能对每一名用户进行采访，甚至对 1%的用户进行采样采访难度也会非常的大。所以对于产品研发团队而言，可以通过引入数据统计分析平台与建立“增长团队”来保证产品交付质量。

由于直接触达客户的成本很高，所以帮助产品建立一个用户数据分析平台就变得至关重要，通过一个配置完善的产品数据统计分析平台，可以帮助研发团队及时的了解用户对产品的反馈，如用户的留存率、升级率，已经用户对于特定功能的访问，以及使用路径，这些都可以通过“埋点”技术来实现。同时，拥有一个配置完善的用户统计分析平台，还可以帮助我们收集到一些用户本地的应用运行异常信息，这些信息对于我们发现与复现一些存在用户场景下的有一定概率的 BUG 也会起到至关重要的作用。

另外，一个非常重要的质量实践技术构架一个“400 团队”，这个 400 团队并不是那红印在产品手册上的客服 400 部门，而是一个专业的解决用户技术性问题，并能够对用户进行有效调查访问的团队，在之前接触过的一家公司中，他们给这个团队起的名字就非常形象，他们把这个团队叫做“增长团队”。通过这个增长团队，除了解决一些一线客服人员解决不了的客服难题外，还可以不断与种子客户、关键客户产生联系，可以通过问卷，走访等方法获取用户对产品的体验与反馈，而这些反馈会经过整理后传递给业务团队并融入到某一个产品交付的迭代周期中产品化，然后发送给客户。有些时候，当用户发现自己的返回被接受并且加入到产品中后，会极大的提升对产品的好印象，成为产品忠实的粉丝。