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7.1 可变参数
本节介绍可变（variadic）参数。有时，可变参数使用 *args 和 **kwargs 进行表示。
可变位置参数（`*args`）
如果一个函数接受任意数量的（位置）参数，那么我们称该函数使用了可变参数（variable arguments）。示例：
函数调用：
额外的参数作为元组进行传递：
def f(x, *args): # x -> 1 # args -> (2,3,4,5)
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可变关键字参数（`**kwargs`）
一个函数也可以接受任意数量的关键字参数。示例：
def f(x, y, **kwargs): ...
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函数调用：
f(2, 3, flag=True, mode='fast', header='debug')
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额外的参数作为字典进行传递：
def f(x, y, **kwargs): # x -> 2 # y -> 3 # kwargs -> { 'flag': True, 'mode': 'fast', 'header': 'debug' }
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可变位置参数与可变关键字参数结合使用
一个函数可以同时接受可变非关键字参数和可变关键字参数。
def f(*args, **kwargs): ...
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函数调用:
f(2, 3, flag=True, mode='fast', header='debug')
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这些参数被分为位置参数和关键字参数两部分。
def f(*args, **kwargs): # args = (2, 3) # kwargs -> { 'flag': True, 'mode': 'fast', 'header': 'debug' } ...
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上述函数接受任意数量的位置参数和关键字参数。当编写包装器（wrappers）或要将参数传递给另一个函数时使用。
传递元组和字典
元组可扩展为可变参数:
numbers = (2,3,4)f(1, *numbers) # Same as f(1,2,3,4)
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字典也可以扩展为关键字参数:
options = { 'color' : 'red', 'delimiter' : ',', 'width' : 400}f(data, **options)# Same as f(data, color='red', delimiter=',', width=400)
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练习
练习 7.1: 可变参数的简单示例
尝试定义下列函数：
>>> def avg(x,*more): return float(x+sum(more))/(1+len(more))
>>> avg(10,11)10.5>>> avg(3,4,5)4.0>>> avg(1,2,3,4,5,6)3.5>>>
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请注意 *more 是如何收集其它所有参数的。
练习 7.2：将元组和字典作为参数进行传递
假设你从文件中读取数据，并获得一个元组。例如：
>>> data = ('GOOG', 100, 490.1)>>>
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现在，假设你想根据上面的数据创建一个 Stock 对象。如果你直接传 data ，那就行不通了：
>>> from stock import Stock>>> s = Stock(data)Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: __init__() takes exactly 4 arguments (2 given)>>>
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这个问题很容易解决，直接使用 *data 即可。试试看：
>>> s = Stock(*data)>>> sStock('GOOG', 100, 490.1)>>>
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如果你拥有的是一个字典，那么你可以改用 **。示例：
>>> data = { 'name': 'GOOG', 'shares': 100, 'price': 490.1 }>>> s = Stock(**data)Stock('GOOG', 100, 490.1)>>>
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练习 7.3：创建实例列表
在 report.py 程序中，我们使用如下代码创建了一个实例列表：
def read_portfolio(filename): ''' Read a stock portfolio file into a list of dictionaries with keys name, shares, and price. ''' with open(filename) as lines: portdicts = fileparse.parse_csv(lines, select=['name','shares','price'], types=[str,int,float])
portfolio = [ Stock(d['name'], d['shares'], d['price']) for d in portdicts ] return Portfolio(portfolio)
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我们可以改用 Stock(**d) 来简化代码。请完成修改。
练习 7.4：参数传递
fileparse.parse_csv() 函数具有一些选项，用于更改文件分隔符和错误报告。也许你会想把这些选择暴露给上面的 read_portfolio() 函数。请完成修改：
def read_portfolio(filename, **opts): ''' Read a stock portfolio file into a list of dictionaries with keys name, shares, and price. ''' with open(filename) as lines: portdicts = fileparse.parse_csv(lines, select=['name','shares','price'], types=[str,int,float], **opts)
portfolio = [ Stock(**d) for d in portdicts ] return Portfolio(portfolio)
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修改完成后，尝试阅读读取一些带有错误的文件：
>>> import report>>> port = report.read_portfolio('Data/missing.csv')Row 4: Couldn't convert ['MSFT', '', '51.23']Row 4: Reason invalid literal for int() with base 10: ''Row 7: Couldn't convert ['IBM', '', '70.44']Row 7: Reason invalid literal for int() with base 10: ''>>>
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现在，尝试隐藏错误：
>>> import report>>> port = report.read_portfolio('Data/missing.csv', silence_errors=True)>>>
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注：完整翻译见 https://github.com/codists/practical-python-zh
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