经过近 4 个月的不懈努力，全新的 MatrixDB v4.5.0 版本正式发布。

此次 MatrixDB v4.5.0 迎来诸多重大更新，包括：推出全新的存储引擎 MARS2，新增查询信息统计组件、新增支持滑动窗口 及 MatrixDB on Kubernetes 部署等功能特性，Mxbench 、MatrixGate 双双升级提升，并修复了生产实践中遇到的部分问题。MatrixDB 在功能性与稳定性方面，持续稳定提升。

01、全新推出 MARS2 存储引擎

MARS2 存储引擎在 MARS1 基础之上开发，解决了 MARS1 面临的导表问题。为了达到动态排序效果，MARS2 存储的内部借鉴了 LSM TREE 的概念，实现了由一个两层的类 LSM 结构。其中每一层的类 LSM 结构都由两个排序单元 （逻辑磁带集或 tapesets）组成，每一个排序单元又由若干个逻辑磁带（tape）组成。最终实现了动态排序，动态压缩的效果。

02、新增查询统计 mxstat

新增查询统计组件（mxstat），通过将相同的查询汇总到一起，来统计查询执行次数、耗时、资源占用信息等。通过该功能，用户可以对数据库执行过的 SQL 进行统计和监控，并更好的了解各类查询的资源消耗，进而可以定位并分析慢查询。

03、支持滑动窗口流计算

滑动窗口是流计算场景的常见功能。在流计算数据场景中，通过滑动窗口可以对最近一段时间内的数据持续地分析运算。不同于滚动窗口的不重叠，滑动窗口的时间窗口是可以重叠的。滑动窗口通常搭配监控告警使用，当最近一段时间内数据满足预设条件时，数据服务端会向客户端发送告警消息。

MatrixDB v4.5.0 新增滑动窗口流计算，可实现对流数据的实时分析与监控，并支持监控数据的订阅发布，当数据出现异常时可通过订阅获得告警消息。

04、Mxbench 优化升级，支持灵活配置

Mxbench 是 MatrixDB 数据加载和查询的压测工具，可以根据用户给定的设备数量、时间范围、指标数量配置快速生成随机数据，自动创建数据表，串行或并发进行数据加载和查询。

此次  Mxbench 进行了升级，支持用户进行灵活的配置指标类型、采集频率、空值率、随机度等，用户还可以指定查询的线程数、定制查询语句等。Mxbench 可以通过命令行运行，也可以通过配置文件运行。

05、MatrixGate 再度升级

MatrixGate 简称 mxgate，是 MatrixDB 自带的高性能数据加载工具。此次升级，mxgate 新增：

• 支持对 CSV 文件的任意列，或者 JSON 文件的任意 Value，进行时间戳类型转换（timestamp），转换精度支持秒级，毫秒级，微秒级和纳秒级；

• 新增 Watch 功能，可以在 mxgate 运行过程中，查看 mxgate 数据加载的实时指标和历史指标，数据加载性能一目了然，同时也极大地降低了数据加载相关问题的排查难度；

• Upsert 支持 boolean 数据类型。

06、支持 MatrixDB on K8s 部署

MatrixDB v4.5.0 新增支持通过 Operator 模式，实现在 Kubernetes 集群上快速部署 MatrixDB 的功能。用户可以通过在 Kubernetes 集群中安装 matrixdb-operator 的方式，实现多个 MatrixDB 集群的快速部署。

更多资料

您可通过官网渠道（ymatrix.cn）下载获取免费社区版本，或者联系我们获得商业版本支持。若想深入了解 MatrixDB v4.5.0 可以参考 MatrixDB 文档 来部署体验。

💡 下载地址：www.ymatrix.cn/download 

关于 MatrixDB

MatrixDB 是一款轻量级、高性能、一站式的超融合时序数据库， 通过微内核（microdb）技术架构实现一库多用，提供在一套数据库架构之上，对多模态数据、多场景类型、多种复杂查询的统一支持能力，帮助企业大幅降低数据基础设施的采购、使用及运维门槛。目前，MatrixDB 已成功应用于智能网联汽车、智能制造、工业互联网、智慧能源、智慧城市等场景，并赢得了诸多财富 500 强企业认可。

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