TiUP:TiDBAer 必备利器
对于企业级和云数据库,除了性能、可用性和功能等常规维度外,一个重要维度就是可管理性,可管理性维度会很深地影响用户实际使用数据库的隐性成本。在 最新版本中 ,TiDB 引入了数据放置框架(Placement Rules In SQL),增加了企业级集群管理组件 TiDB Enterprise Manager ,开放了智能诊断服务 PingCAP Clinic 的预览,大幅度加强了作为企业级产品的可管理性,与此同时也加入了诸多云原生数据库所需的基础设施。
温故而知新,本文主要介绍构成 TiDB 可管理性的重要组件之一:TiUP,一款从 TiDB 4.0 版本开始投入使用的 TiDB 部署工具。
TiUP 对于 TiDBer 来说是日常必备工具,所以这篇文章归类为“温故知新”系列,如果您刚接触 TiDB,请先参阅这篇文章: 《从马车到电动车,TiDB 部署工具变形记》 。
环境说明
本文所涉及到的环境、组件版本信息如下:
TiDB v5.4.0
TiUP v1.9.3 (2022-03-24 Release)
CentOS 7.9
TiUP 简介
在各种系统软件和应用软件的安装管理中,包管理器均有着广泛的应用,包管理工具的出现大大简化了软件的安装和升级维护工作。例如,几乎所有使用 RPM 的 Linux 都会使用 Yum 来进行包管理,而 Anaconda 则可以非常方便地管理 python 的环境和相关软件包。
从 TiDB 4.0 版本开始,TiUP 作为新的工具,承担着包管理器的角色,管理着 TiDB 生态下众多的组件,如 TiDB、PD、TiKV 等。用户想要运行 TiDB 生态中任何组件时,只需要执行 TiUP 一行命令即可,相比以前,极大地降低了管理难度。
图 2-tiup 源码行数统计(2022-03-24)
TiUP 已发布两年有余,版本迭代若干次,代码总量翻倍,由上图可以看出代码更新已放缓,TiDBer 可放心地在生产环境使用。
再论 TiUP 组件
作为 Ti 利器,TiUP 可是日常工作必备。下面再来讨论下 TiUP 的经典组件和常用命令。先将 tiup 重要命令列举如下,然后再着重讨论。
tiupmain/cmd/roottiup envtiup statustiup mirrortiup list --all --verbosetiup install hellotiup updatetiup playgroundtiup clienttiup clustertiup bench ch(CH-benCHmark)/TPCC(TPC-C)/TPCH(TPC-H)/YCSB(Yahoo! Cloud Serving Benchmark)tiup dmtiup clean
tiup mirror
不是每个公司都会把数据库部在公有云上的,即便是在公有云,为了便于版本统一管理,大都会选择自建一个仓库,是为生产库基准版本管理。而对于金融业务更不用多说,那么,如何在内网快速、简洁、有效地搭建和维护仓库,下面做个简单的示例。
首先需要在能连接外网的机器安装 TiUP,并克隆官方 TiUP 仓库:
下载 tiup 文件,并添加环境变量
输出的 TiUP 版本信息:
克隆官方库
先将仓库镜像指向官方库:
只克隆适合当前操作系统的最新版本,这里只需指定TiDB v5.4.0
版本,其他组件会自动识别最新版本,并下载。
将 package 文件夹打包复制到内网机器:
此时,新的本地仓已建好,创建一个hello
组件进行测试:
将
hello
组件发布到本地仓:
查看已发布的组件,并运行组件:
图 3-hello 组件运行输出
此时的本地仓以可以管理自发布组件,但仍无法对外提供服务,下面用tiup server
一键搭建私有库:
注:由于版本差异,当前版本已不建议使用环境变量TIUP_MIRRORS
,而是建议使用命令tiup mirror set <mirror-addr>
。
tiup playground
对于分布式数据库来说,如何在本地快速搭建原型,以进行基本功能验证、测试,这是作为 DBA 的基本能力。于是,tiup playground
应运而生,一键搭建最小可用集群,并可以指定初始 TiDB 每个组件启动的个数,以及扩缩容。
例如,启动一个标签为mydb1
的集群,包含一个 TiDB 实例,一个 TiKV 实例,一个 PD 实例,一个 TiFlash 实例,不启动监控组件:
查看各组件进程 id:
连接 tidb server,并查询版本:
再例如,启动一个标签为mydb2
的集群,只启动 TiKV 实例,和 3 个 PD 实例:
通过 PD API 查看当前 PD 有几个成员,以及 TiKV 实例信息:
Misc
性能测试也是必要环节,所以看到 TiUP 已经集成了 tpcc,tpch,ycsh,ch 四种测试工具集。可通过下面命令进行一键测试。
一键清理数据的命令如下:
这里需要强调的是,在生产环境需要慎重执行下面的指令,除非你知道你在做什么:
图 4-查看所有可用组件
其他组件另行讨论,或请先参阅官方文档。
TiUP v1.9.3 Release
2022-03-24,TiUP 发布了 v1.9.3 版本,从变更日志中我们可以清晰地了解到,本次更新修复了 5 个 bug,做了 2 点改进。
修复:
修复了主机名存在
-
时,tiup-cluster
的exec
子命令无法使用的错误。 ( #1794 , @nexustar )修复了使用
tiup-cluster
命令时,TiFlash 实例的端口(服务端口、代理端口、代理状态端口)冲突检测问题。 ( #1805 , @AstroProfundis )修复了下一代监控(
ng-monitor
)在 Prometheus 不可用的问题。 ( #1806 , @nexustar )修复了在主机只部署 Prometheus 的情况下,node_exporter 度量指标无法收集的问题。(与上个问题一同修复。) ( #1806 , @nexustar )
修复了
tiup-playground
在指定--host 0.0.0.0
时,无法工作的问题。 ( #1811 , @nexustar )
改进:
在 Grafana 配置模板中增加匿名登陆示例。(这里需要确保 DM 组件版本在 v1.9.0 之上 =>
tiup dm -v
) ( #1785 @sunzhaoyang )
引申思考
云数据库时代,或者说分布式数据库时代下,DBA 角色该如何进行自我调整?我们是否还需要一个只会某种数据库运维的 DBA,比如只会 DB2、Oracle、MySQL、PostgreSQL 等传统关系型数据库,或者进阶的将,是否需要懂业务,有开发功底的业务型 DBA。其实,现在这些都没有过时,且不应该被抛弃,而应该作为基础功,变成 DBA 知识结构的底层模块,DBA 需要以此为基,向更高阶段进化,犹如诸位前辈经历那般,写得了数据库源码,懂得前端客户真正所需,才能开发、调校出适合业务场景的高效能数据库,以及一套好上手、易管理的数据库生态工具。
毋庸置疑,TiUP 就是符合这种特质的工具。一键搭建私有库、一键运行最小集群、一键管理整个 TiDB 集群,并可对 TiDB 集群进行一键扩、缩容。不过,看似简单的背后也是有功能取舍的,比如,tiup mirror
只能是在命令行进行操作,而没有类似 Nexus 这种可在浏览器进行发布、删除包的界面工具。又如,TiUP 最常用的场景还是运行在普通机器上,对于 k8s 环境有TiDB Operator
工具,但是对于批量操作 ECS 的功能或案例,还是很少的。总之,希望 TiUP 在保持实用的前提下,功能更强劲。
延展阅读:了解更多 TiUP 内容,请查阅 TiUP 文档地图
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