博文推荐 | 一文带你看懂 Pulsar 的消息保留和过期策略
编者荐语：
原文作者冉小龙，首发于公众号“腾讯云中间件”，发布已获得原帐号授权。如需转载，请前往联络。本文主要为大家介绍 Apache Pulsar 的消息保留和过期策略，供大家参考。
关于 Apache Pulsar
Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。
GitHub 地址：http://github.com/apache/pulsar/
默认情况下，Pulsar Broker 会对消息做如下处理：
当消息被 Consumer 确认之后，会立即执行删除操作。
对于未被确认的消息会存储到 backlog 中。
但是，很多线上的生产环境下，这种默认行为并不能满足我们的生产需求，所以，Pulsar 提供了如下配置策略来覆盖这些行为：
Retention 策略：用户可以将 Consumer 已经确认的消息保留下来。
TTL 策略：对于未确认的消息，用户可以通过设置 TTL 来使未确认的消息到达已经确认的状态。
上述两种策略的设置都是在 NameSpace 的级别进行设置。
Retention 策略
Retention 策略的设置提供了两种方式：
消息的大小，默认值：
defaultRetentionSizeInMB=0消息被保存的时间，默认值：
defaultRetentionTimeInMinutes=0
我们可以在 broker.conf 中对这两项内容进行配置也可以通过命令行的形式。上文提到过，这两种策略的设置，都是在 NameSpace 的级别进行设置，所以当我们使用命令行配置时，使用 NameSpaces 来进行配置，具体如下：
如上所示：我们可以通过 -s 或者 -t 来指定我们需要配置的大小或者时间。
当你设置 Retention 策略之后，可以通过如下命令来查看具体的信息：
Backlog
backlog 是未被确认消息的集合，它有一个大前提是，这些消息所在的 Topic 是被 Broker 所持久化的，在默认情况下，用户创建的 Topic 都会被持久化。换句话说，Pulsar Broker 会将所有未确认或者未处理的消息都存放到 backlog 中。
同样的，我们可以在 NameSpace 级别对 backlog 的大小进行配置。需要注意的是，对 backlog 进行配置时，我们需要明确以下两点：
在当前的 NameSpace 下，每一个 Topic 允许的大小是多少
如果超过设定的 backlog 的阈值，将会执行哪些操作
当超过设定的 backlog 的阈值，Pulsar 提供了以下三种策略供用户选择：
你可以通过 set-backlog-quota 在 NameSpace 级别对 backlog 进行配置，具体如下：
如上所示，set-backlog-quota 提供了两个参数，-l 用来指定你设置 backlog 的大小，-p 用来指定，当超过你设置的 backlog 的阈值之后，Broker 将会执行的策略。
当你设置 backlog 之后，可以通过如下命令，查看相应的信息：
如果你期望取消 backlog 的配置，可以使用如下命令：
当有消息积压时，你可以通过 clear-backlog 来清除积压的消息。清除 backlog 中积压的消息是相对危险的操作，所以系统会提示你，是否确认要删除 backlog 中的消息，clear-backlog 提供了 -f(--force) 的参数来屏蔽该提示。
Time To Live （TTL）
默认情况下，Pulsar 会持久化所有未被确认的消息。如果未被确认的消息有很多，这种策略会造成大量的消息被积压，导致磁盘空间增大。有些场景下，消息并不需要被持久化，用户更期望的行为是，将这些未被确认的消息直接丢弃。这种情况下，你可以通过设置 TTL 使得未被确认的消息进入到被确认的状态，当超过设定的 TTL 时间之后，配合相应的 Retention 策略将消息丢弃。
TTL 的一个典型使用场景是，当 Consumer 由于某些原因出现故障，不能正常消费消息，这时 Producer 还在不断的往 Topic 中生产消息，会造成 Topic 中有大量的未确认的消息出现，这时你可以通过设置 TTL 将这些未确认的消息变为已确认的状态。
同样的，你可以在 Namesapce 级别下，通过指定 set-message-ttl 对 TTL 进行设置，具体命令如下：
如上所示，set-message-ttl 只有一个参数 -ttl，单位为秒，默认值为 0。
当你设置 TTL 策略之后，可以通过 get-message-ttl 查看相应的配置信息，具体如下：
TTL、Backlog 与 Retention 的区别和联系
在上述的描述过程中，可以发现，TTL 只去处理一件事情，将未被确认的消息变为被确认的状态，TTL 本身不会去涉及相应的删除操作，具体如下图所示：
在 T1 阶段，m1-m5 这 5 条消息被确认，m6-m10 这 5 条消息未被确认
在 T2 阶段，对 m6、m7、m8 这三条消息设置 TTL 策略
在 T3 阶段，到达 TTL 设定的阈值，m6、m7、m8 这三条消息被确认
通过上图可以看到，对于 backlog 中未被确认的消息，当你设置 TTL 之后，会将未确认消息的状态变为确认的状态。TTL 在这里所起到的作用就是将消息的 Cursor 从 m5 移动到 m8，m6、m7、m8 这三条消息变为已确认状态。
Pulsar 是一个 multiple-subscription 的消息系统，对于 Topic 中的一条消息，只有当所有订阅者都对这条消息 ack 或者消费了，它才能被删除。
默认情况下，Pulsar Broker 会将所有未确认的消息持久化到 backlog 中。TTL 的功能是，你可以将这些未被确认的消息变为被确认的状态，而 Retention 所关注的点是，当消息处于被确认的状态时，你可以对已确认的消息进行的保留策略是什么。换句话说，backlog 是针对未确认的消息，Broker 所做的处理是什么。Retention 是针对已确认的消息，Broker 所做的保留策略是什么。
TTL 与死信队列
死信队列的相关介绍在此不做赘述。
在生产环境中，有时可能遇到质量差的数据是由于上游的原因导致的，必须由上游来解决，继续尝试处理其它的消息已经没有意义，这时候用户希望在发生错误时立即停止处理。Pulsar 中提供了一种特殊的 Topic——死信队列。
死信队列与 TTL 都可以将未确认的消息变为已确认的状态。他们之间主要的不同在于，在上图中的 T2 阶段，TTL 只是将未确认的消息变为已确认的状态，死信队列的做法是将消息丢弃到死信队列中，m6、m7、m8 这三条消息变为被确认的状态。m9、m10 这两条有效消息会正常处理，Broker 也会继续运行。之后，你可以从死信队列中检查无效消息，并根据需要忽略或修复并重新处理。用户可以根据自己的需求来确定未确认的消息是通过 TTL 的形式将其变为确认状态还是通过死信队列的方式来实现，依据的主要标准就是看你需不要处理消费不了的消息。
使用问题
场景一
启动 Producer 往 Broker 发送消息，设置了 TTL ，没有启动 Consumer，同时设置了 Retention 策略为半小时，到达 Retention 的阈值之后，发现设置 TTL 的消息并没有被移除，这是为什么呢？
在上述场景中，有一个问题需要注意，没有启动 Consumer，在上面我们说到，TTL 是将消息设置的 Cousor 向前移动，如果没有启动 Consumer，相当于 Cousor 没有被初始化，也就是如果没有 Consumer，你就没有必要去设置 TTL。
场景二
我设置了 Retention 策略，但是到达了 Retention 的阈值，Topic 中的数据并没有被删除掉，这是为什么呢？
这个是 Pulsar 内部的一个实现机制，在 Pulsar 中 Topic 是一个逻辑的概念，一个 Topic 对应一个 manage ledger，当你写数据的时候，实际上是将数据写到了 ledger 中，还记得在之前很多文章中提到的有关 Pulsar 设计的一个核心所在：在 Pulsar 中，所有的操作都是异步的，所以当 Retention 到达指定阈值之后，是否删除对应 ledger 中的数据，这个操作也是异步的。delete 的操作是不会对当前 active 的 ledger 执行的。只有当数据写满了当前的 ledger ，ledger 发生切换时，才会去真正的执行 retention 策略。
如果想要强制执行，可以使用 pulsar-admin 将当前的 ledger 强制卸载，迫使其发生 ledger 的切换。
关于作者
冉小龙，腾讯云微服务产品中心研发工程师，Apache Pulsar Committer，Apache BookKeeper Contributor
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下一代云原生分布式消息流平台 2017.10.17 加入
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