【测试中的人工智能】自学活动一：理论知识学习

写在最前：计划增强自己在人工智能软件测试方面的技能和能力。所以想通过一系列的任务来进行学习和提升，如果有感兴趣的伙伴，欢迎在评论区分享！

任务一

• 查找、阅读并分享有关软件测试中人工智能的介绍性文章的关键要点。

• 探索 AI 在测试中的多种应用方式。

任务步骤

• 查找绍软件测试中的人工智能的文章。它可以是指南、博客文章或案例研究，任何认为有趣且丰富的内容。

• 总结文章的主要内容，基本概念、工具或方法。

• 列举发现的不同的 AI 使用方式和任何有用的工具，以及它们如何增强测试。

文章链接：

AI In Software Testing — How can AI be used in software testing?

What is AI Testing? A Complete Guide

What is AI Testing? ｜ BrowserStack

Revolutionizing Software Testing: The Power of AI in Action

AI’s transformative role in software testing and debugging

How Artificial Intelligence in Testing works?

AI’s transformative role in software testing and debugging

知识总结：

1. 什么是人工智能测试？

人工智能测试是一种使用人工智能来增强和简化测试过程的软件测试。人工智能测试的目标是通过自动化测试执行、数据验证和错误识别等任务来评估软件的功能、效率和可靠性。 通过利用人工智能功能，企业可以快速跟踪测试流程并提高软件的整体质量。它仍然涉及传统软件测试中使用的相同核心技术 ，但这些技术已经通过人工智能技术得到了极大的改进。当谈论 传统的 软件测试时，我们通常会想到混合测试方法：部分自动化和部分手动。测试人员利用自动化测试工具执行重复的测试用例，以便他们可以更多地关注需要人类推理的任务，例如决策和规划。 一旦与人工智能结合，这些工具将能够帮助测试人员完成那些高级的人类推理任务。它将把这些工具的可扩展性提升到一个更高的水平，这样测试人员就可以逐渐转向更具战略性的任务。它们不再只是“测试工具”，而是人工智能驱动的测试工具。

2. 人工智能如何应用于软件测试？

3. 用于 AI 测试的 AI 驱动工具

任务二计划：测试中的人工智能案例研究