“蚂蚁牙黑”太火，想玩就用 ModelArts 做一个

摘要：本文将介绍如何借力一站式 AI 开发平台，“傻瓜式”操作实现生成“蚂蚁牙黑“小视频。

作者：华为云 EI 专家胡琦

一夜之间，朋友圈都在“蚂蚁牙黑”！网友却担心......"Baby, don't worry, we have ModelArts!",是的，咱用 ModelArts 来制作，无需担心“有人模仿我的脸？”，也不用担心偌大的水印。不过，使用别人的脸可能真的有法律风险！本文将介绍如何借力一站式 AI 开发平台，“傻瓜式”操作实现生成“蚂蚁牙黑“小视频。

环境准备

ModelArts 和她的最佳搭档--对象存储服务 OBS ，您可以理解为是“网盘”，主要要来存放数据集、模型或其他文件。

ModelArts: https://www.huaweicloud.com/product/modelarts.html AI 开发平台 ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式 Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。

OBS: https://www.huaweicloud.com/product/obs.html

对象存储服务（Object Storage Service，OBS）提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，可供用户存储任意类型和大小的数据。适合企业备份/归档、视频点播、视频监控等多种数据存储场景。

使用以上服务会有一定费用产生，或者您可以尝试认证为开发者会有一定代金券赠送，当然关注 ModelArts 和加入 ModelArts 开发者社区也会有机会获得大额代金券。

模型、素材准备

本次实现使用的是用于图像动画的一阶运动模型，这是一种基于关键点和局部仿射变换的图像动画方法，

论文地址：https://arxiv.org/abs/2003.00196

下载预训练模型及素材

最近手头紧，非常抱歉不能为大家提供 OBS 路径直接下载，我已将预训练模型及素材上传到 AI Gallery 数据集,请自行下载到您的 OBS 中。

当然如果您有可快速下载的地址，欢迎分享！

源文件地址：https://drive.google.com/driv... 或者https://drive.google.com/driv... 因为是源文件，因此不包含”蚂蚁牙黑“原视频素材，但我已添加至AI Gallery 数据集

如仍有需求，可以直接找我要，公众号：胡琦，WeChat：Hugi66；

欢迎加入 ModelArts 开发者社区，广州地区的小伙伴可以加入我们共创 MDG 广州站哦！

AI Gallery 是在 ModelArts 的基础上构建的开发者生态社区，提供模型、算法、HiLens 技能、数据集等内容的共享和交易。因此您可以下载分发的数据集或文件到您的 OBS ，使用时请遵守相应的政策和规则！打开 https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/datasets/detail/?content_id=00bc20c3-2a00-4231-bdfd-dfa3eb62a46d 点击下载按钮进入下载详情，设置 OBS 路径，确定下载即可将模型和素材下载到自己的 OBS 中，比如我路径是/modelarts-lab/first-order-motion-model。下载进度可以在 AI Gallery 个人中心-我的下载查看。

JUST DO IT -- ModelArts 我的笔记本

接下来开始使用 ModelArts--我的笔记本 ，即开即用的在线集成开发环境，可以轻松的构建、训练、调试、部署机器学习算法与模型。当前使用免费规格用于体验， 值得留意的是 72 小时内没有使用，会释放资源，因此需要注意文件备份。当然还可以使用 Notebook 免费算力，记得选择 GPU 环境哦！

当我们使用我的笔记本时默认开启的是 CPU 环境，因此我们需要切换到 GPU 环境。目前 ModelArts-我的笔记本 支持 8 vCPU + 64 GiB + 1 x Tesla V100-PCIE-32GB。

新建 Pytorch 1.0 的.ipynb 文件，开始我们的“蚂蚁呀嘿”体验之旅。

• 下载代码

此处提供我已经缓存好的代码仓库地址，因此不再演示如何将 github 代码迁移到 codehub。

(不保证我的账号欠费而无法访问，因此建议大家以自己的方式上传代码到 Notebook ！)

• 利用 Moxing 拷贝文件到 JupyterLab

将之前下载到 OBS 中的模型和素材通过 Moxing 拷贝过来，此处注意替换为您的 OBS 路径。02.mp4 是“蚂蚁呀嘿”的模版视频，

• JUST DO IT

准备工作完成之后，撸起袖子就是干！切换到 first-order-model 目录，然后将 source_image_path 中的路径替换为”您的脸”所在的路径，脸的照片可以直接通过 Notebook 的文件上传功能上传。

当然您还可以将默认的“蚂蚁牙黑”视频替换为您自定义的视频，格式为 mp4。一路执行可以查看到合成前的预览。

• 创建模型并加载 checkpoints

这一步完成之后，我们便得到了“蚂蚁呀嘿”的视频了--“generated.mp4”，这就结束了？不过，问题来了……

• 后续操作

如果您和我一样直接下载并打开上面操作的产物--generated.mp4,您一定会和我一样困惑：声音呢？

是的，声音丢失了，因为核心代码只处理图像，声音需要我们自行找回，因为我们使用 moviepy。

不仅如此，我们还可以为视频加水印。

• 安装 moviepy 为视频剪辑做准备

• 为视频添加背景音乐

• 别人花钱去水印，而我还要加水印，欢迎加入 MDG！

至此，本次实现先告一段落，关于“多人运动”--合照的解决办法还没来得及探索，欢迎您在评论区分享指导，感谢！

本文分享自华为云社区《"蚂蚁牙黑",快用 ModelArts 自己实现一个！》，原文作者：胡琦 。

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