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选择 KV 数据库最重要的是什么

  • 2023-03-24
    广东
  • 本文字数:1689 字

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选择KV数据库最重要的是什么

本文分享自华为云社区《选择KV数据库最重要的是什么?》,作者:GaussDB 数据库 。


经常有客户提到 KV 数据库,但却偏偏“不要 Redis”。比如有个做安全威胁分析平台的客户,他们明确表示自己对可靠性要求非常高,需要的不是开源 Redis 这种内存缓存库,而是 KV 数据库。


虽然最后我也没问清楚他们业务存啥(推测是这块业务数据比较机密),但确实业务本身对可靠性要求非常高,开源 Redis 自身的可靠性无法满足他们的要求,最终该用户选择使用 GaussDB(for Redis)数据库,当前数据量已经是 2TB 规模,一直稳定运行中。


真正的 KV 数据库,业界有好几项开源的项目,云厂商也纷纷推出自家产品,比如华为云 GaussDB(for Redis)。使用方在调研选型 KV 数据库的时候,由于要存储百 GB 甚至数十 TB 级的重要数据,首先关注的是数据库是否稳定可靠,同时懂行的客户一般也会聊到自建开源 Redis 的“不靠谱”问题,例如:


问题 1:自建开源 Redis 有丢数据和数据不一致的风险


广告竞价和推荐等大数据业务将海量数据存放在 KV 数据库,开源 Redis 是将全量数据存在内存中,虽然有 RDB 和 AOF 的备份机制,但那只是普通的文本文件,可靠性很低,只能作为兜底手段,关键数据该丢还是会丢。


另外,开源 Redis 主备节点采用异步复制的机制,故障倒换的时候有可能出现明显的数据不一致,像是分布式锁这类场景就会很尴尬:



问题 2:“Cache+DB”的业务架构复杂


电商和游戏等互联网业务采用 Redis 缓存+持久化数据库的架构,通过缓存加速来提升业务的使用体验,业务需要设计缓存的淘汰机制,还需要解决缓存与持久化数据库之间的数据一致性问题,业务架构复杂。


问题 3:开源 Redis 分片故障不能提供服务,故障场景对业务影响比较大


金融、财经和电商等业务对可靠性要求极高,开源 Redis 单个数据分片存放在主备两个节点上,如果两个节点都出现故障,则整个分片的数据不可访问,应对极端故障场景的能力不足。


社区开源的项目一般都引入了 RocksDB 存储引擎(这东西深的很),其实能把上层 KV 业务变得稳定许多,通过持久化存储介质替代内存的方式来弥补开源 Redis 的不足。但它们无法完美解决性能、兼容性和扩容的问题,更无法保证数据库的稳定可靠,还需要投入专门的人力进行搭建维护、调优等……最终综合算下来,成本并不低。


云厂商的 KV 数据库由于进行了技术创新与优化,一般比较给力,以 GaussDB(for Redis)为例,下面从以下几个角度解释如何把一款产品做到“靠谱”:


企业级特性 1:采用内存+NVMe 的存储方案,全量数据三副本持久化存储


GaussDB(for Redis)在存储池中有三副本落盘到 NVMe 存储池中,宕机不会丢数据,也不会存在主从同步的问题。因此,客户可以直接拿 GaussDB(for Redis)当做持久化数据库使用,一库顶多库,业务架构变得简单,也减轻了多套数据库的运维成本。



企业级特性 2:采用存算分离的架构,支持 3AZ 部署和 N-1 故障的超高可用


GaussDB(for Redis)支持 3AZ 部署计算节点,均匀分布在 3 个不同的可用区,如果遇到 1 个或 2 个可用区出现网络、制冷、电力等突发故障,剩余可用区的节点能接管故障节点的数据分片,还能继续支撑业务访问全量数据。


同样得益于存算分离的架构,GaussDB(for Redis)将全量数据落盘到分布式存储池,最多支撑 N-1 故障,哪怕只剩下一个节点正常,也能通过接管所有分片,继续支撑业务运行。



企业级特性 3:双活解决方案支持极致稳定可靠,灵活组网


如果遇到大规模网络故障、电力故障、火灾或自然灾害,导致整个数据库实例不可用,甚至整个 Region 都不可用,GaussDB(for Redis)也在这些极端场景下保证业务的连续性。


GaussDB(for Redis)支持给两个跨 region 的实例建立双活关系,支持数据的同步,如果其中一个实例故障,另一个实例能接管业务,持续提供可靠的数据库服务。双活解决方案已在华为内部 ERP 中稳定部署运行,为 ERP 业务的持续运行提供强有力的保障。



总结


综上所述,GaussDB(for Redis)提供了全量数据三副本持久化存储,支持 3AZ 部署和 N-1 故障的超高可用,双活解决方案支持极致稳定可靠,灵活组网,稳定性和可靠性远超开源 Redis,是一款真正能让企业核心业务放心上云的 KV 数据库。


所以,如果你的业务需要一款稳定可靠的 KV 数据库,可以试试 GaussDB(for Redis)。


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提供全面深入的云计算技术干货 2020-07-14 加入

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