都在用 Kafka ! 消息队列序列化怎么处理？

生产者需要用序列化器（Serializer）把对象转换成字节数组才能通过网络发送给 Kafka。而在对侧，消费者需要用反序列化器（Deserializer）把从 Kafka 中收到的字节数组转换成相应的对象。

先参考下面代码实现一个简单的客户端。

image.png

为了方便，消息的 key 和 value 都使用了字符串，对应程序中的序列化器也使用了客户端自带的 org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer，除了用于 String 类型的序列化器，还有 ByteArray、ByteBuffer、Bytes、Double、Integer、Long 这几种类型，它们都实现了 org.apache.kafka.common.serialization.Serializer 接口，此接口有 3 个方法：

configure() 方法用来配置当前类，serialize() 方法用来执行序列化操作。而 close() 方法用来关闭当前的序列化器，一般情况下 close() 是一个空方法，如果实现了此方法，则必须确保此方法的幂等性，因为这个方法很可能会被 KafkaProducer 调用多次。

生产者使用的序列化器和消费者使用的反序列化器是需要一一对应的，如果生产者使用了某种序列化器，比如 StringSerializer，而消费者使用了另一种序列化器，比如 IntegerSerializer，那么是无法解析出想要的数据的

下面就以 StringSerializer 为例来看看 Serializer 接口中的 3 个方法的使用方法，StringSerializer 类的具体实现如代码

首先是 configure() 方法，这个方法是在创建 KafkaProducer 实例的时候调用的，主要用来确定编码类型，不过一般客户端对于 key.serializer.encoding、value.serializer. encoding 和 serializer.encoding 这几个参数都不会配置，在 KafkaProducer 的参数集合（ProducerConfig）里也没有这几个参数（它们可以看作用户自定义的参数），所以一般情况下 encoding 的值就为默认的“UTF-8”。serialize() 方法非常直观，就是将 String 类型转为 byte[] 类型。

如果 Kafka 客户端提供的几种序列化器都无法满足应用需求，则可以选择使用如 Avro、JSON、Thrift、ProtoBuf 和 Protostuff 等通用的序列化工具来实现，或者使用自定义类型的序列化器来实现。下面就以一个简单的例子来介绍自定义类型的使用方法

假设我们要发送的消息都是 Company 对象，这个 Company 的定义很简单，只有名称 name 和地址 address，示例代码参考如下

下面我们再来看一下 Company 对应的序列化器 CompanySerializer，示例代码如代码

如何使用自定义的序列化器 CompanySerializer 呢？只需将 KafkaProducer 的 value.serializer 参数设置为 CompanySerializer 类的全限定名即可。假如我们要发送一个 Company 对象到 Kafka，关键代码如代码

注意，示例中消息的 key 对应的序列化器还是 StringSerializer，这个并没有改动。其实 key.serializer 和 value.serializer 并没有太大的区别