Fabarta 个人专属智能体赋能媒体：从过载信息到深度可控的创作体系

枫清科技推出的 Fabarta 个人专属智能体上线后，多种职业背景的用户向我们反馈了他们的产品使用体验。最近，一位资深科技媒体编辑“林默”分享了他深度使用该产品的主要过程，以及 Fabarta 个人专属智能体如何重塑媒体行业的工作范式。

林默需要快速产出一篇数据驱动的《2025 年 AI 手机行业趋势分析》深度报道，内容包含市场数据、技术解读、消费者调研及专家观点。

多源信息整合、数据洞察及风格模板，让报道兼具深度与可读性

科技领域信息更新快，而一篇深度报道的第一步就是背景信息整合，要从海量报告、论文、社交媒体中筛选高价值内容。当林默输入需求：“需要 2025 年 AI 手机芯片技术突破、主流品牌布局、消费者接受度数据”，Fabarta 个人专属智能体生成搜索计划，包括：

搜索主题：技术（NPU 算力提升）、市场（品牌份额）、用户（调研数据）。

搜索目标：获取权威数据（如 IDC 报告）、技术白皮书、社交媒体热议话题。

任务链：优先搜索行业报告→ 抓取技术论文 → 分析各个平台上 KOL 讨论。

同时，智能体还结合了林默的个人知识库（过往采访笔记）、企业知识库（编辑部整理的品牌资料）及联网数据，完善智能搜索链。

在文章结构上，科技类深度报道要有严谨的逻辑，但手动调整大纲较为耗时，而在 Fabarta 个人专属智能体中可直接拖拽调整大纲、自由编辑，使大纲更符合阅读逻辑。点击章节后，还可自动显示数据来源。

林默在写作时还要考虑到技术内容的专业性与可读性平衡。Fabarta 个人专属智能体通过风格模板库与数据可视化等功能，为媒体工作者提供精准的创作控制。

例如，生成技术章节时，个人专属智能体可自动插入对比图表且标注来源。再例如，林默选择对应模板，生成导语：“2025 年，手机战场从‘卷影像’转向‘卷 AI’——厂商不再比拼摄像头数量，而是争夺端侧大模型落地速度。”，此类表述使读者快速理解文章主线。林默还上传往期优秀文章，提取其大纲结构和行文风格，生成可复用的匹配模板。

企业知识库与一键导出功能，加速协同创作与团队输出

在媒体组织内，资料分散、无法快速调用也会影响团队成员的写作效率和作品效果。而基于 Fabarta 的企业知识库调用功能，每个创作者可直接调用编辑部共享的资料，自动标注权限来源。

Fabarta 个人专属智能体还能分析本地数据，例如，林默上传消费者调研的 CSV 文件后，系统可自动生成洞察：“30%用户担忧 AI 手机隐私问题，关键词‘数据安全’在社交媒体提及率增长 120%”，大幅提升信息解读效率。

媒体的输出内容都有固定的格式，从个体创作到出版的流程中又很容易出现由于多平台切换导致的格式错乱。Fabarta 个人专属智能体的一键导出功能保证了作品的高效输出，避免多种格式的修整。

在团队协作中，每位创作者都可以将自己的专业知识共享到企业知识库中。通过持续积累，这些资料最终会形成可供团队复用的数字资产。

功能核心：一站式 AI 智能创作，凸显作者的主导性

林默总结，Fabarta 个人专属智能体从精准搜索、结构化大纲到专业内容生成全流程由 AI 驱动，结合个人与企业知识库，确保了内容既权威又个性化。他认为，这款智能体的很多核心功能，如支持数据溯源、多级调整、自定义模板及团队知识共享等，都让复杂创作变得简单、精准且可复用。

在林默看来，Fabarta 个人专属智能体让媒体工作者逐渐从“信息收集者”变为“洞察主导者”，AI 擅长处理底层数据，人力则聚焦故事挖掘。文章中的每个数据点可溯源，行业动态可实时更新，不仅使媒体内容保持专业性、时效性，又让媒体人可以挖掘出视角领先的故事、更深的洞察。

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