Kafka 如何做到消息不丢失

Kafka 通过多种机制来确保消息不丢失，包括副本机制、ISR（In-Sync Replicas）机制、ACK 机制等。

1. 副本机制

Kafka 通过副本机制来确保消息不会丢失。在 Kafka 中，每个分区都可以配置多个副本，每个副本保存分区的完整副本，当一个副本宕机时，Kafka 会自动将副本切换到其他可用的副本上。因此，即使其中一个副本宕机，也能够保证消息不会丢失。

2. ISR 机制

在 Kafka 中，副本分为 Leader 副本和 Follower 副本。Leader 副本负责处理消息，Follower 副本只是简单地复制 Leader 副本的数据。当 Follower 副本落后于 Leader 副本时，Kafka 会将 Follower 副本从 ISR 中移除。只有当 Follower 副本与 Leader 副本的差距不大时，才会将 Follower 副本重新加入 ISR，确保消息不会丢失。

3. ACK 机制

在 Kafka 中，生产者发送消息时可以指定 acks 参数，表示生产者等待的确认数。acks 参数有三个取值：

• acks=0 表示生产者不等待确认消息，直接将消息发送到 Kafka 集群。这种方式可能会导致消息丢失，不建议使用。

• acks=1 表示生产者在 Leader 副本收到消息后，就将消息视为发送成功。如果 Leader 副本在发送消息后立即宕机，消息可能会丢失。如果 Follower 副本成功复制了消息，但 Leader 副本在宕机前没有来得及将消息写入磁盘，则这条消息将会丢失。

• acks=all 表示生产者在所有 ISR 副本都确认接收到消息后，才将消息视为发送成功。这种方式可以最大程度地确保消息不会丢失，但是会降低消息发送的性能。

通过上述机制的使用，可以最大程度地确保 Kafka 中的消息不会丢失。需要根据实际场景选择合适的参数配置来平衡消息发送的性能和可靠性。