TimechoDB v2.0.1/2.0.2 发布 | 支持时序表模型，表模型中新增嵌套查询、权限管理、UDF 等功能

2025-04-10
北京
本文字数：1744 字
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TimechoDB v2.0.1/2.0.2 版本正式发布！

TimechoDB 是由 IoTDB 原厂团队开发的企业级时序数据库产品。V2.0.1/2.0.2 版本新增了表模型权限管理、用户管理以及相关操作鉴权，并新增了表模型 UDF、系统表和嵌套查询等功能。此外，持续优化数据订阅机制，import-data/export-data 脚本合并同时兼容 TsFile、CSV 和 SQL 三种格式数据的导入导出等功能，同时对数据库监控、性能、稳定性进行了全方位提升。

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主要发布内容

时序表模型：IoTDB 支持了时序表模型，提供的 SQL 语法包括 SELECT、WHERE、JOIN、GROUP BY、ORDER BY、LIMIT 子句和嵌套查询
查询模块：表模型支持多种函数和运算符，包括逻辑运算符、数学函数以及时序特色函数 DIFF 等
查询模块：新增表模型 UDF 的管理、用户自定义标量函数（UDSF）和用户自定义聚合函数（UDAF）
查询模块：用户可通过配置项控制 UDF、PipePlugin、Trigger 和 AINode 通过 URI 加载 jar 包
查询模块：表模型支持权限管理、用户管理以及相关操作鉴权
查询模块：新增系统表及多种运维语句，优化系统管理
系统模块：CSharp 客户端支持表模型
系统模块：新增表模型 C++ Session 写入接口
系统模块：多级存储支持符合 S3 协议的非 AWS 对象存储系统
系统模块：UDF 函数拓展，新增 pattern_match 模式匹配函数
数据同步：表模型支持元数据同步及同步删除操作
流处理：流处理插件（WriteBackSink 插件、OPC UA Sink 插件）适配表模型
生态集成：支持 Kubernetes Operator
脚本与工具：import-data/export-data 脚本扩展，支持新数据类型（字符串、大二进制对象、日期、时间戳）
脚本与工具：import-data/export-data 脚本迭代，同时兼容 TsFile、CSV 和 SQL 三种类型数据的导入导出

...

功能详解：新增嵌套查询功能

功能介绍

嵌套查询又被称为子查询，是指一个查询语句内部包含另一个或多个查询语句。嵌套查询由内层查询和外层查询组成。根据嵌套查询返回的结果集的行列数，嵌套查询可以进一步细分为：标量子查询、列子查询、行子查询、表子查询，目前暂不支持行子查询。

示例：非关联标量子查询

示例数据：

IoTDB> select * from table1 WHERE device_id = 'd01' ;+-----------------------------+-----------+-----------+---------+----------+------+-------+-------------+-------------+-------------+-------------+|                         time|   province|       city|   region| device_id| color|   type| temperature1| temperature2| temperature3| temperature4|+-----------------------------+-----------+-----------+---------+----------+------+-------+-------------+-------------+-------------+-------------+|2024-09-24T14:13:30.000+08:00|   shanghai|   shanghai|  huangpu|      d01|   red|       A|           30|           30|         30.0|         30.0|      |2024-09-24T14:14:30.000+08:00|   shanghai|   shanghai|  huangpu|      d01|   red|       A|           40|           40|         40.0|         40.0| |2024-09-24T14:15:30.000+08:00|   shanghai|   shanghai|  huangpu|      d01|   red|       A|           50|           50|         50.0|         50.0| |2024-09-24T14:16:30.000+08:00|   shanghai|   shanghai|  huangpu|      d01|   red|       A|           60|           60|         60.0|         60.0|  |2024-09-24T14:17:30.000+08:00|   shanghai|   shanghai|  huangpu|      d01|   red|       A|           70|           70|         70.0|         70.0| +-----------------------------+-----------+-----------+---------+----------+------+-------+-------------+-------------+-------------+-------------+Total line number = 64

复制代码

语句：

从 table1 中找出设备编号为 d01 的所有记录中，temperature1 数值大于平均值的记录。

SELECT temperature1 FROM table1      WHERE device_id = 'd01'      and temperature1 >= (SELECT avg(temperature1) from table1 WHERE device_id = 'd01');

复制代码

结果：

+-----+|   s1|+-----+|   50|   |   60||   70|+-----+Total line number = 3

复制代码

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