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Sentieon | 每周文献 -Tumor Sequencing- 第二十五期

作者:INSVAST
  • 2024-02-24
    广东
  • 本文字数:1661 字

    阅读完需:约 5 分钟

肿瘤测序系列文章-1


  • 标题(英文) :Thiabendazole Inhibits Glioblastoma Cell Proliferation and Invasion Targeting Mini-chromosome Maintenance Protein 2

  • 标题(中文) :噻苯咪唑靶向小染色体维护蛋白 2 抑制胶质母细胞瘤细胞增殖和侵袭

  • 发表期刊:The Journal of Pharmacology and Experimental Therapeutics

  • 作者单位:齐鲁医院等

  • 发表年份:2021

  • 文章地址

  • https://jpet.aspetjournals.org/content/380/1/63



图 1 文献介绍


美国食品药品监督管理局(FDA)批准噻苯达唑(TBZ)用于人口服,在体外和动物模型中对癌细胞具有潜在的抗癌活性。在该研究中,研究者评估了 TBZ 治疗人多形性胶质母细胞瘤 (GBM) 的疗效。TBZ 以剂量和时间依赖性方式降低了 GBM 细胞(P3、U251、LN229、A172 和 U118MG)相对于对照组的活力。然而,正常人星形胶质细胞 (NHA) 表现出更大的 IC50 比肿瘤细胞系,因此对其细胞毒性作用的抵抗力更强。在该研究中,研究者使用 Sentieon 软件进行变异检测。**


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图 2 Sentieon 的作用



图 3 噻苯咪唑(TBZ)可下调多形性胶质母细胞瘤体外细胞中的小染色体维护复合体成分 2(MCM2)mRNA 和蛋白质。


综上所述,TBZ 通过诱导 G2/M 期细胞周期停滞来抑制 GBM 的增殖,并抑制 GBM 肿瘤细胞的侵袭。基于对公开数据集的分析,TBZ 下调了 MCM2 的表达,MCM2 在 GBM 中过表达。敲除 MCM2 在体外减少 GBM 肿瘤的生长和侵袭,TBZ 在体内抑制 GBM 细胞的生长。因此,这些发现值得进一步研究将 TBZ 重新用于治疗 GBM 患者。然而,该研究动物模型中,TBZ 确实减缓了肿瘤的生长,但最终肿瘤会杀死荷瘤小鼠,这可能是由于 TBZ 耐药的肿瘤细胞。因此,TBZ 治疗下的这一恢复阶段也将是未来研究的兴趣所在。


肿瘤测序系列文章-2


  • 标题(英文) :Integrative Genomic Analysis of Drug Resistance in MET Exon 14 Skipping Lung Cancer Using Patient-Derived Xenograft Models

  • 标题(中文) :利用患者衍生异种移植模型 MET 14 号外显子跳跃肺癌耐药性进行基因组综合分析

  • 发表期刊:Research Square

  • 作者单位:上海交通大学附属胸科医院等

  • 发表年份:2022

  • 文章地址

  • https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1212871/v1



图 1 文献介绍


由 MET 14 号外显子跳跃(MET ex14) 驱动的非小细胞肺癌 (NSCLC) 发生在 3-4% 的 NSCLC 病例中,并定义了具有独特特征的患者子集。MET 靶向治疗已引起强烈的临床反应,但对这些患者获得的药物耐药性知之甚少。患者来源的异种移植 (PDX) 模型被认为是优秀的临床前模型,有助于理解耐药性的潜在机制。该研究中,研究者对 352 例 SUDP 病例进行了表型分析和外显子组测序。研究者分析了 294 个“SUDP 基因”的变异,其机制可能与猝死有关。在具有亲本数据(trios)的 73 例病例中,进行了外显子组析,并进行了队列范围的突变负荷分析。在该研究中,研究者使用 Sentieon 软件进行数据比对、去重复、BQSR 及体细胞变异检测等。



图 2 Sentieon 的作用



图 3 患者肿瘤和相应 PDX 模型的基因和转录组特征描述模型


总之,该研究建立并表征了一对 MET ex14 NSCLC 患者来源的异种移植物 (PDX),包括第一个克唑替尼耐药的 MET ex14 PDX。该模型将成为测试耐药机制假设和研究新型治疗策略的有力工具。


Sentieon 软件介绍


Sentieon 为完整的纯软件基因变异检测二级分析方案,其分析流程完全忠于 BWA、GATK、MuTect2、STAR、Minimap2、Fgbio、picard 等金标准的数学模型。在匹配开源流程分析结果的前提下,大幅提升 WGS、WES、Panel、UMI、ctDNA、RNA 等测序数据的分析效率和检出精度,并匹配目前全部第二代、三代测序平台。



Sentieon 软件团队拥有丰富的软件开发及算法优化工程经验,致力于解决生物数据分析中的速度与准确度瓶颈,为来自于分子诊断、药物研发、临床医疗、人群队列、动植物等多个领域的合作伙伴提供高效精准的软件解决方案,共同推动基因技术的发展。


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