毫无疑问，随着数字化转型的加速，越来越多的企业正在把数字化战略提升到一个全新的高度，转型的进程也正从“浅层次”的数字化走向“深层次”的数字化。

也正因此，过去传统的人工运维方式越来越“捉襟见肘”，谋求运维模式转型已成为企业数字化转型过程中的“当务之急”。与此同时，随着 AI 时代的到来，尤其是过去半年以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 的爆发，不仅正在快速重塑企业应用中人与机器，以及人与数据之间的交互模式，更给运维市场带来了革命性的变化，这都让企业走向智能运维的重要性和紧迫性进一步放大。

从这个角度来看，智能运维市场正进入“下半场”。在此背景之下，作为国内全栈智能运维解决方案服务商，云智慧也“与时俱进”迭代与进化，通过持续的创新不断满足企业客户的需求，同时更率先在业内发布首个商用运维大语言模型产品 CloudwiseGPT，并将智能运维平台升级到了 6.0 版本（DOCP6.0），可以说引领了整个中国运维市场走向更高效、更智能的新领域。

那么，云智慧一系列全新的“谋篇布局”背后，究竟有哪些具体的考量？日前，笔者与云智慧创始人兼 CEO 殷晋进行了深入的对话和沟通，详细了解了背后的思与行。

云智慧创始人兼 CEO 殷晋

智能运维的“下半场”

过去几年，是中国数字化转型进程快速推进的几年，同样也是智能运维市场迎来爆发性增长的年代。但是，也要看到，由于大量新兴技术的出现，技术热点不停的轮转，企业的应用场景也愈加的多样化和复杂化，这都让数字化深入行业场景的难度激增，也让智能运维市场出现了很多新的变化，具体而言：

一是，从政策要求看， 智能运维在企业和组织中变得越来越重要。在 2023 年初发布的《数字中国建设整体布局规划》中，就明确要求构筑自立自强的数字技术创新体系，筑牢可信可控的数字安全屏障，通过数字化方式提升效率，持续推进科技赋能与科技转型。此外，2023 年 5 月 1 日《关键信息基础设施安全保护要求》正式实施，也要求面对以网络攻击、丧失功能、数据泄漏等为目的的关基风险，关基保护单位要做到关键业务连续运行及其重要数据不受破坏，因此这也让智能运维在企业的关键业务的保障中就变得更加的重要。

二是，从市场演进看， 智能运维正从头部企业走向更多的传统行业。我们知道，此前智能运维更多是在互联网企业，以及一些行业中的头部企业应用较多，但随着数字化转型的深入，很多传统行业也对智能运维更加的重视。对此，殷晋非常“感同身受”，他说：“我们看到包括交通、制造等很多传统的企业都在加快数字化转型的步伐，如果说过去的信息化是管系统的，那么今天的数字化就是管业务的，而当这些传统的行业，整个软硬件构成的基础设施上面承载的都是关键业务，关键数据，运维这件事就变的越来越有价值，越来越重要，毕竟运维说到底其核心的作用就是保障企业整个系统的稳定、可靠、高效率运行。”

三是，从技术创新看， 今年以来，随着以 ChatGPT 所代表的大模型的出现，不仅在国内形成了“海啸效应”，很多科技公司也都在想方设法进入大模型的赛道，背后的核心驱动力，就在于大模型的最大价值在于普遍提升个人生产力，而各行各业的公司都在积极寻找应用大模型和生成式 AI 的机会，则是希望能够更好地提升全员生产力。同样，智能运维市场如何和 AI 技术相结合，产生更大的技术创新价值，也是云智慧始终在思考的问题。

面对全新的变化，全新的需求和全新的机会，云智慧也需要全新的“打法”。一方面，云智慧需要构建一套长期的组织对组织上的战略和策略。过去在互联网等市场，讲求的是一个“以快打慢”的市场打法，但是在传统行业，更多需要的是稳定和可靠。

殷晋表示：“云智慧要进入更多的传统行业，就需要和这些行业客户建立一个长期的关系，唯有和行业客户的合作越来越深入，双方的耦合度越来越高，才能真正成为业务上的长期伙伴，反过来说，云智慧在开拓这些市场的时候战略和策略也要快速调整，才能因地制宜地满足这些行业客户的需求。”

另一方面，从产品策略上看，同样也需要云智慧保持持续的创新和迭代，但创新的重点会有所改变。在殷晋看来，随着企业数字化的深入，行业客户对产品本身的诉求也在发生变化，因此云智慧的技术创新或者说产品研发的重点，也要聚焦在功能的完整性、未来的扩展性和生态的开放性上。

“目前，云智慧已经打造了一套平台型的产品体系，但是随着我们深入更多的行业，无疑需要越来越多的合作伙伴解决‘最后一公里’的问题，因此产品的开放性就变得无比关键，由此才能解决整个生态链和产业链的共创需求。”殷晋说。

由此可见，当整个智能运维市场进入“下半场”，云智慧正通过组织架构，市场策略，以及技术创新的快速迭代与进化，为千百行业客户的数字化转型提供更“匹配”的智能运维的技术、方案和服务，应对数字化转型的“千变万化”。

技术创新远见与实践

正是基于这样的考量，云智慧不仅全面升级了智能运维平台，全新的 DOCP6.0 平台具备包括强大的数据观测能力、更懂业务的 ITSM、全息监控体系、专家级运维知识库、酷炫的 3D 可视化等能力，更率先引入了商用运维大语言模型产品 CloudwiseGPT，可以说真正推动了智能运维的技术创新“更上层楼”。

殷晋强调，云智慧智能运维 6.0 版本是一款“集大成之作”的平台产品，其重要的技术创新点包括以下几个方面：

首先，是“重构”了整个智能运维平台的底层的基础能力。 云智慧智能运维平台核心的目标，是要满足行业客户当前和未来的需求，因此平台的扩展性和开放性就至关重要。为此，云智慧把智能运维平台中过去的功能全部打散重构，实现了平台的模块化和可配置化。

“如果要想在不同的行业去匹配运维的需求，那么底层非常细粒度的数据都是需要重新建模的，为此我们把每道工序、每一个模型都重新定义了，重新定义以后再重新有序组织起来之后，实现了平台的模块化能力，这个过程的创新是非常难的，包括要对业务去做深度的分析；同时要把功能拆到最细的颗粒度，并重新组织成为新的模块，而这个模块既不能做大，也不能做小，中间的权衡花费了不少的功夫；同时，我们还梳理了所有运维相关的指标，并把所有的指标重新做了模型的建立。”殷晋说。

其次，通过 API 驱动的能力解决了整个智能运维平台的开放性。 如果说“重构”解决了云智慧智能运维平台的“扩展性”，那么 API 驱动则让整个平台的开放性变得更加强大。

殷晋认为，API 驱动的价值在于，未来云智慧的智能运维平台既可以“集成”别人，也可以被别人“集成”。换句话说，合作伙伴未来可以拿着云智慧的产品去交付，或者做定制开发，功能开发的时候都变得更加的简单方便。“目前整个云智慧智能运维平台当中大概有接近 400 多个模块，而且这 400 多个模块都是精心设计和规划的，因此合作伙伴就可以借助这些模块帮助最终的行业客户从日常的运维管理到整个流程工单的自动化等，都可以基于业务场景和管理场景实现随意的组合。”

最后，是率先发布了首个商用运维大语言模型产品 CloudwiseGPT。 这是云智慧自主构建的微调集上可以进行微调的大语言模型，该数据集沉淀了云智慧丰富的运维知识库和全站运维场景，并涵盖了广泛的 IT 相关信息，不仅能帮助行业客户分析和解决日常运维工作遇到的各类问题，同时也能极大的提高了运维部门的效率。

据殷晋介绍，云智慧在 AI 领域的探索与实践很早就展开了，早在 2019 年云智慧就成立了智能研究院，主要是数值计算类的 AI，比如做单指标、多指标的关联、告警的收敛压缩、各种通报的处理以及更新定位，整体上属于是偏数值计算或者机器学习的技术创新；此外，云智慧此前也研发了一款具备多轮对话的机器人产品“云小慧”，主要是解决带流程工单和服务响应的需求，但是这款机器人在知识运用和多轮对话的场景下，其表现往往也不尽如人意。

为此，云智慧不仅在智能研究院持续投入几十个算法工程师进行相关产品的开发，同时也一直在寻找突破的机会，包括大模型的技术也始终在跟进，直到 ChatGPT3.0 发布的时候，云智慧找到了技术创新的突破口，将痛点、场景和大语言模型进行了结合，并通过多次的迭代和升级，最终面向市场推出了 CloudwiseGPT。

CloudwiseGPT 不是最强通用模型，却是运维领域的最强大模型， 其主要的优点体现在，云智慧将大量运维经验与大语言模型进行深度的融合，形成了具备专家级运维能力的运维行业大语言模型，能够提供全栈运维经验和知识库；包含了全面的运维领域训练语料 30 万，具备运维专家标注验证，数据质量高、应用范围广、数据量大等特点；突破了单次对话 Token 限制，CloudwiseGPT 不依赖于模型架构，无需对模型进行微调，就能实现简单，即插即用，同时具备可解释性；尤其关键的是，CloudwiseGPT 还具备数据质量把控和模型 fine-tuning 服务能力，实现场景微调、轻量部署、快速使用；有效的解决企业大模型应用知识储备不足、投入成本高、专业人才稀缺等问题。

客观地说，从云智慧智能运维平台 6.0 以及运维领域最强大模型 CloudwiseGPT 的技术创新细节之中，可以看到背后既是云智慧坚持创新和探索的印证，也是对未来智慧运维技术创新的一种提前预见和实践，这让云智慧能够站在全新的起点之上，加快推进智慧运维的落地，并更好的赋能千行百业的数字化转型。

云智慧的谋篇与布局

除了技术创新之外，云智慧在组织架构、市场拓展以及企业出海方面同样也做了全新的“谋篇与布局”，希望通过自我的迭代与进化，更好的推动智能运维市场在企业和组织当中的落地和扎根。

第一，在组织架构方面，云智慧新成立了行业和区域的团队，并打造了“铁三角”的创新服务模式，希望能够更好的服务好行业客户的运维需求。 “简单来说，我们未来会在行业上做深度，在区域上做广度。在行业方面，我们成立了金融、能源、数字政府等垂直的专业团队，希望能够更加聚焦行业用户的应用场景，并提供相应的解决方案；而在区域上，面对的是更加广泛的行业客户群体，但这些行业客户的需求相对来说比较简单，或者说只是涉及到智能运维分级成熟度模型中的前期阶段，那么云智慧就会把这些行业交给区域上去快速覆盖，或者通过合作伙伴去提供他们需要的产品和服务。”殷晋说。

在此基础上，云智慧也在内部提出了“铁三角”创新服务模式，而这本质上也是云智慧为了更加“匹配”行业客户的需求而打造的。殷晋认为，要做深行业，然后夯实区域，就必须得在客户侧形成一个稳固的客户支撑界面，因此这就需要客户经理、解决方案顾问以及交付经理进行通力的“协同”和配合，这样形成稳固的“铁三角”持续服务客户，才能为行业客户提供更好的服务和方案。

第二，在市场拓展方面，云智慧也组建了运维咨询的团队，希望从顶层架构开始，帮助行业客户做好运维的规划工作。 殷晋表示：“智能运维的本质，扮演的就是数字世界中的‘物业管理’的角色，它其实就跟物理世界一样，盖楼的时候完全不想将来这个楼怎么运营、怎么管理，肯定是不行的，如果在建楼的时候，能够把这些设计工作提前做好，将来只需要把传感器、监控探头等弄好，再匹配辅助物业的服务流程，那么这个楼栋的物业管理就会非常好，同样在数字世界中也需要这么一套顶层规划和流程。”

基于此，云智慧也通过组建运维咨询的团队，希望通过参与企业前期的数字化转型的顶层设计工作，更好的推动企业数字化转型的进程。“现在这个工作刚刚起步，虽然由于历史的种种原因，依然有一些难度，但是我们也看到了不少的突破，目前一些数字化项目的建设，已经开始引入设计院的角色了，过去这个事是在数字化系统里面很少见的。但现在在一些项目上，尤其是偏大的项目上，我们看到它引入了设计，引入了监理，其实参考的就是物理世界的这套落地，有了设计和监理，保证整体的施工到位的时候，未来云智慧再去负责运维，那么就会变得更加的简单了。”殷晋说。

第三，在海外市场方面，今年年初，云智慧国际业务部也正式宣布在新加坡成立。据了解，云智慧自 2020 年 5 月开始部署的全球化战略，与合作伙伴以及数家云服务平台企业共同创造国际市场业务发展新战略，而基于以往积累的先进运维技术产品以及高效运维服务管理，云智慧现已与数家海外客户达成战略合作。

殷晋告诉我，云智慧走向海外市场是“大势所趋”，首先是云智慧服务的很多中国企业都在纷纷出海，而作为这些企业的服务商，云智慧跟随这些中国企业出海是一件很自然的事情；此外，云智慧在中国市场磨练的能力，以及过去多年来服务中国客户所积累的成功经验，对海外客户也有极其重要的参考价值；最后，相比海外的友商，云智慧不仅能够提供更好的服务，同时在价格方面也有“品价比”的优势，这些都是云智慧能够在海外市场站稳脚跟的关键能力体现。

目前，云智慧的业务已经在中国香港、澳门、以及新加坡到中东等市场实现了落地，而且服务的运维项目也产生了“盈利”。“这次我们在新加坡成立国际业务部，也是下了非常大的决心，公司创始团队的高管未来将会长期驻扎在当地，这是因为我们并没有把它当做简单的业务出海，而是把它当做云智慧全球化的起点工作进行布局的。”殷晋说。

事实上， “成为全球性的通用软件公司”已经成为了云智慧的愿景，这是因为作为新一代软件研发型公司，云智慧的运维对象，底层架构、数据库、操作系统、硬件所有的系统还有开发框架，其实也都是基于全球的，并没有本质上的差别；再加上中国企业级的智能业务运维市场的需求和场景，更是全世界最复杂的，这其中沉淀和打磨出来的经验、方案和服务，放在全球来看也都是有“通用性”的，或者说也能够满足全球客户的需求，因此整个市场基础对云智慧是“平”的，这也是云智慧勇于提出这个愿景的底层逻辑和市场胜势所在。

正如殷晋最后所言：“云智慧从 2009 年创业到现在正好跨越了两个七年，有个说法是每过七年人体的细胞会迭代一遍，每个人都是一个全新的个体，如果用来形容云智慧其实是非常适合的。前七年我们主要是面向中小型企业做工具性的运维 SaaS 型的产品；后七年我们实现了一次全面的升级，就是面向行业大客户提供企业级的智能运维产品和服务；而在未来的七年，云智慧的目标就是成长为一家全球性的公司，在这方面我们有能力，也有信心在更广泛的市场去面对海外友商的竞争。”

全文总结，云智慧通过积极拥抱变化，与时俱进创新，让其牢牢抓住了中国数字化转型进程带来的全新机会，不仅满足了千行百业的数字化转型的需求，也让它在市场中不断创出好成绩，实现了与中国市场和行业客户的共同成长；而面向未来，经过过去十四年市场洗礼和沉淀，云智慧无疑也打造出了自身开放、创新、随时代不断进化和迭代的基因，这也让这家公司的未来的全球化发展之路充满了更多的想象力，相信更多的技术领域、更大行业市场以及更为广阔的发展机会也等待着云智慧去再创新、再拓展和再定义。