房地产行业是我国国民经济中的重要支柱产业之一，在房地产市场供求关系发生重大变化的当下，房企面临多重挑战。Kyligence 服务的这家头部房企把发展的重点聚焦于内生，关注内生的转化率、接管的效率以及内生毛利率的提升，引入 Kyligence 产品及解决方案后，该房企构建了高效的工程建设分析平台，实现工程效率的精细化提升；并将其应用在运营数据分析等多个业务场景，实现了管理成本的策略性降低，助力其实现稳健、可持续的长远发展。

行业背景

为了提高项目交付效率和质量、降低项目交付风险、提升客户满意度，该房企近年发起“智慧工程”项目，构建了工程建设大数据分析平台，对项目设计、建造、运维方面进行全周期、全方位的数字化的监控与管理，从而打破组织边界，规范参建方管理动作，赋能参建方，全面提升工程管理效率及施工质量。

工序管理是房地产工程建设项目管理中的关键环节，其一般包含明确项目目标与详细规划、有效资源管理与分配、持续监控与进度跟踪、沟通协作与质量控制、风险管理与合规遵守等多个步骤。

• 计划管控：通过一、二级节点划分实现计划分层次管理，通过待办、红灯警示、偏差分析等方式，提醒计划执行情况，将复杂项目管理工程简单化，方便后台实时了解项目的质量、安全、进度数据，及时监管项目风险；

• 标准化（工序）报验：通过问题检查、派发、整改、销项全过程闭环程序，实现对现场质量风险、安全文明的整体把控。规范日常施工动作排除隐患，保证工程质量安全；

• 工程检查：将工序进行拆分，固化报验流程和标准，线下工序报验流程、线上工序报验情况一目了然。现场质量、安全、进度、资源等信息实时送达，便于工作任务实施分派，各部门配合更加紧密，协作高效；

• 实测实量：将建筑构件标签化，实测数据与标准数据自动化比对。识别爆点并通过责任人匹配，限定整改期限，实现整改自动化追踪，科学管控，及时预警。

客户痛点

在工程管理的整个过程中，涉及企业内外的多个部门，每个环节都会产生大量的数据，且包含大量具有业务价值的度量指标和标签。此前，企业是选择以传统的 MySQL 作为数据分析引擎，数据和标签分散在多个系统中。然而，随着数据月增量超过 30 亿条，原有的 MySQL 已无法快速响应前端业务分析的需求，同时需要耗费 IT 大量时间进行 ETL 开发和运维工作，业务使用数据的门槛也很高。

• 为满足不同粒度的查询需求，MySQL 中额外生成了日表、周表、月表、年表，工作量越来越大，IT 开发、运维工作大量增长，却始终难以满足业务人员增长的需求；

• 随着业务数据的迅速增长，每月导出到 MySQL（OLAP）中的数据单表 30 亿条，已无法快速响应前端业务分析的需求；

• MySQL 中仅保留最近 3 个月数据，业务人员无法基于完整的历史数据统一分析整个项目周期；

• 整个环节设计多个数据标签、度量指标，缺乏统一的平台来进行系统的管理和沉淀，业务使用数据的门槛也很高。

解决方案

Kyligence 提供的企业级产品及解决方案为该房企进行工程精细化运营提供了强有力的支撑，降低了业务人员进行数据分析和管理的门槛，提升了不同部门的项目协作中的效率：

• 通过 Kyligence 创建模型，直接在 Hadoop 上提供数据分析服务，减少数据流转环节，减轻 IT 开发、运维成本；

• 一个模型替代 MySQL 中多张不同粒度的日/周/月/年表，同时提供秒级数据查询响应服务，查询性能不受数据量增长影响；

• 数据存储在统一的平台，支持用户保存和查看所有历史数据，支撑业务分析整个项目周期；

• 更友好的产品使用界面，让更多业务人员低门槛进行数据分析，全流程监控工程项目进度和情况，大大提升了工作效率。

项目成果

Kyligence 企业级产品及解决方案现已稳定服务该房企多年，助力其实现降本增效：

• 工程效率的精细化提升：通过监控工序、过程、实测数据，实现全程的精细化管控，从而达到控制品质的目的，同时帮助企业优化人力资源配置，有效提升工程效率；

• 管理成本的策略性削减：统一的数据平台整合了工程协同管理，创建了一个高效的生产建造体系，基于 Kyligence 产品，该体系实现了跨部门的数据整合和流程标准化，打破组织边界，优化参建方的管理流程，全面提升工程管理效率并节省管理成本；

• 风险的实时监测与缓解：系统明确展示了项目风险，提供了问题解决状态的统计信息。这使得管理团队能够及时获悉项目风险，制定并跟踪有效策略，确保问题迅速解决，最大程度地降低风险。

关于 Kyligence

跬智信息（Kyligence）由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办，是领先的大数据分析和指标平台供应商，提供企业级 OLAP（多维分析）产品 Kyligence Enterprise 和智能一站式指标平台 Kyligence Zen，为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案。

Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户，包括建设银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业，并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。