前言
由于 kafka 强依赖于 zookeeper，所以需先搭建好 zookeeper 集群。由于 zookeeper 是由 java 编写的，需运行在 jvm 上，所以首先应具备 java 环境。（ps：默认您的 centos 系统可联网，本教程就不教配置 ip 什么的了）（ps2：没有 wget 的先装一下：yum install wget）（ps3：人啊，就是要条理。东边放一点，西边放一点，过段时间就不知道自己装在哪里了。本教程所有下载均放在/usr/local 目录下）（ps4：kafka 可能有内置 zookeeper，感觉可以越过 zookeeper 教程，但是这里也配置出来了。我没试过）
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一、配置 jdk
因为 oracle 公司不允许直接通过 wget 下载官网上的 jdk 包。所以你直接 wget 以下地址下载下来的是一个只有 5k 的网页文件而已，并不是需要的 jdk 包。（垄断地位就是任性）。（请通过 java -version 判断是否自带 jdk，我的没带）
1、官网下载
下面是 jdk8 的官方下载地址：
https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-javase8u211-later-5573849.html
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2、上传解压
这里通过 xftp 上传到服务器指定位置：/usr/local
对压缩文件进行解压：
tar -zxvf jdk-8u221-linux-x64.tar.gz
复制代码
对解压后的文件夹进行改名：
3、配置环境变量
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8
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export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/jre/lib/rt.jar:${JAVA_HOME}/lib/dt.jar:${JAVA_HOME}/lib/tools.jar
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export PATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin
复制代码
操作之后的界面如下：
运行命令使环境生效
二、搭建 zookeeper 集群
1、下载 zookeeper
创建 zookeeper 目录，在该目录下进行下载：
mkdir /usr/local/zookeeper
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这一步如果出现连接被拒绝时可多试几次，我就是第二次请求才成功的。
wget http://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6.tar.gz
复制代码
等待下载完成之后解压：
tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz
复制代码
重命名为 zookeeper1
mv zookeeper-3.4.6 zookeeper1cp -r zookeeper1 zookeeper2cp -r zookeeper1 zookeeper3
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2、创建 data、logs 文件夹
在 zookeeper1 目录下创建
在 data 目录下新建 myid 文件。内容为 1
3、修改 zoo.cfg 文件
cd /usr/local/zookeeper/zookeeper1/conf/cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
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进行过上面两步之后，有 zoo.cfg 文件了，现在修改内容为：
dataDir=/usr/local/zookeeper/zookeeper1/datadataLogDir=/usr/local/zookeeper/zookeeper1/logsserver.1=192.168.233.11:2888:3888server.2=192.168.233.11:2889:3889server.3=192.168.233.11:2890:3890
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4、搭建 zookeeper2
首先，复制改名。
cd /usr/local/zookeeper/cp -r zookeeper1 zookeeper2
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然后修改具体的某些配置：
vim zookeeper2/conf/zoo.cfg
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将下图三个地方 1 改成 2
同时将 myid 中的值改成 2
5、搭建 zookeeper3
同上，复制改名
cp -r zookeeper1 zookeeper3
复制代码
vim zookeeper3/conf/zoo.cfg
复制代码
修改为 3
修改为 3
6、测试 zookeeper 集群
cd /usr/local/zookeeper/zookeeper1/bin/
复制代码
由于启动所需代码比较多，这里简单写了一个启动脚本：
start 的内容如下
cd /usr/local/zookeeper/zookeeper1/bin/./zkServer.sh start ../conf/zoo.cfgcd /usr/local/zookeeper/zookeeper2/bin/./zkServer.sh start ../conf/zoo.cfgcd /usr/local/zookeeper/zookeeper3/bin/./zkServer.sh start ../conf/zoo.cfg
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下面是连接脚本：
login 内容如下：
./zkCli.sh -server 192.168.233.11:2181,192.168.233.11:2182,192.168.233.11:2183
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脚本编写完成，接下来启动：
启动集群成功，如下图：
这里 zookeeper 就告一段落了，由于 zookeeper 占用着输入窗口，这里可以在 xshell 右键标签，新建 ssh 渠道。然后就可以在新窗口继续操作 kafka 了！
三、搭建 kafka 集群
1、下载 kafka
首先创建 kafka 目录：
然后在该目录下载
cd /usr/local/kafka/wget https://archive.apache.org/dist/kafka/1.1.0/kafka_2.11-1.1.0.tgz
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下载成功之后解压：
tar -zxvf kafka_2.11-1.1.0.tgz
复制代码
2、修改集群配置
首先进入 conf 目录下：
cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0/config
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修改 server.properties 修改内容：
broker.id=0log.dirs=/tmp/kafka-logslisteners=PLAINTEXT://192.168.233.11:9092
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复制两份 server.properties
cp server.properties server2.propertiescp server.properties server3.properties
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修改 server2.properties
修改主要内容为：
broker.id=1log.dirs=/tmp/kafka-logs1listeners=PLAINTEXT://192.168.233.11:9093
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如上，修改 server3.properties 修改内容为：
broker.id=2log.dirs=/tmp/kafka-logs2listeners=PLAINTEXT://192.168.233.11:9094
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3、启动 kafka
这里还是在 bin 目录编写一个脚本：
脚本内容为：
./kafka-server-start.sh ../config/server.properties &./kafka-server-start.sh ../config/server2.properties &./kafka-server-start.sh ../config/server3.properties &
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通过 jps 命令可以查看到，共启动了 3 个 kafka。
4、创建 Topic
cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic
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kafka 打印了几条日志
在启动的 zookeeper 中可以通过命令查询到这条 topic！
查看 kafka 状态
bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
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可以看到此时有三个节点 1 ， 2 ， 0
Leader 是 1 ，因为分区只有一个 所以在 0 上面，Replicas：主从备份是 1,2,0，ISR（in-sync）：现在存活的信息也是 1,2,0
5、启动生产者
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-replicated-topic
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由于不能按删除，不能按左右键去调整，所以语句有些乱啊。em…
6、启动消费者
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --from-beginning --topic my-replicated-topic
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可以看出，启动消费者之后就会自动消费。
在生产者又造了一条。
消费者自动捕获成功！
四、集成 springboot
先贴一张 kafka 兼容性目录：
不满足的话启动 springboot 的时候会抛异常的！！！ps：该走的岔路我都走了 o(╥﹏╥)o（我的 kafka-clients 是 1.1.0，spring-kafka 是 2.2.2，中间那列暂时不用管）
回归正题，搞了两个小时，终于搞好了，想哭…遇到的问题基本就是 jar 版本不匹配。上面的步骤我也都会相应的去修改，争取大家按照本教程一遍过！！！
1、pom 文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.1.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>com.gzky</groupId> <artifactId>study</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>study</name> <description>Demo project for Spring Boot</description>
<properties> <java.version>1.8</java.version> </properties>
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency>
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.junit.vintage</groupId> <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency>
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> <version>1.3.8.RELEASE</version> </dependency>
<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.kafka/spring-kafka --> <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>2.2.0.RELEASE</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka-clients --> <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> </dependency>
</dependencies>
<build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build>
</project>
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pom 文件中，重点是下面这两个版本。
<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.1.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent><dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>2.2.0.RELEASE</version></dependency>
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2、application.yml
spring: redis: cluster: #设置key的生存时间，当key过期时，它会被自动删除； expire-seconds: 120 #设置命令的执行时间，如果超过这个时间，则报错; command-timeout: 5000 #设置redis集群的节点信息，其中namenode为域名解析，通过解析域名来获取相应的地址; nodes: 192.168.233.11:9001,192.168.233.11:9002,192.168.233.11:9003,192.168.233.11:9004,192.168.233.11:9005,192.168.233.11:9006 kafka: # 指定kafka 代理地址，可以多个 bootstrap-servers: 192.168.233.11:9092,192.168.233.11:9093,192.168.233.11:9094 producer: retries: 0 # 每次批量发送消息的数量 batch-size: 16384 buffer-memory: 33554432 # 指定消息key和消息体的编解码方式 key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer consumer: # 指定默认消费者group id group-id: test-group auto-offset-reset: earliest enable-auto-commit: true auto-commit-interval: 100 # 指定消息key和消息体的编解码方式 key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
server: port: 8085 servlet: #context-path: /redis context-path: /kafka
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没有配置 Redis 的可以把 Redis 部分删掉，也就是下图：想学习配置 Redis 集群的可以参考：《Redis 集群 redis-cluster 的搭建及集成 springboot》
3、生产者
package com.gzky.study.utils;
import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;import org.springframework.stereotype.Component;
/** * kafka生产者工具类 * * @author biws * @date 2019/12/17 **/@Componentpublic class KfkaProducer {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KfkaProducer.class);
@Autowired private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
/** * 生产数据 * @param str 具体数据 */ public void send(String str) { logger.info("生产数据：" + str); kafkaTemplate.send("testTopic", str); }}
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4、消费者
package com.gzky.study.utils;
import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;import org.springframework.stereotype.Component;
/** * kafka消费者监听消息 * * @author biws * @date 2019/12/17 **/@Componentpublic class KafkaConsumerListener {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KafkaConsumerListener.class);
@KafkaListener(topics = "testTopic") public void onMessage(String str){ //insert(str);//这里为插入数据库代码 logger.info("监听到：" + str); System.out.println("监听到：" + str); }
}
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5、对外接口
package com.gzky.study.controller;
import com.gzky.study.utils.KfkaProducer;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.*;
/** * kafka对外接口 * * @author biws * @date 2019/12/17 **/@RestControllerpublic class KafkaController {
@Autowired KfkaProducer kfkaProducer;
/** * 生产消息 * @param str * @return */ @RequestMapping(value = "/sendKafkaWithTestTopic",method = RequestMethod.GET) @ResponseBody public boolean sendTopic(@RequestParam String str){ kfkaProducer.send(str); return true; }}
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6、postman 测试
这里首先应该在服务器启动监听器（kafka 根目录）,下面命令必须是具体的服务器 ip，不能是 localhost，是我踩过的坑：
推荐此处重启一下集群关闭 kafka 命令：
cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0/bin./kafka-server-stop.sh ../config/server.properties &./kafka-server-stop.sh ../config/server2.properties &./kafka-server-stop.sh ../config/server3.properties &
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此处应该 jps 看一下，等待所有的 kafka 都关闭（关不掉的 kill 掉），再重新启动 kafka：
./kafka-server-start.sh ../config/server.properties &./kafka-server-start.sh ../config/server2.properties &./kafka-server-start.sh ../config/server3.properties &
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等待 kafka 启动成功后，启动消费者监听端口：
cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.233.11:9092 --from-beginning --topic testTopic
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曾经我乱输的测试信息全部被监听过来了！
启动 springboot 服务
然后用 postman 生产消息：
然后享受成果，服务器端监听成功。
项目中也监听成功！
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