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章节内容

上一节我们完成了：

• Metastore 的基础概念

• 配置模式：内嵌模式、本地模式、远程模式

• 实机配置远程模式 并测试

背景介绍

这里是三台公网云服务器，每台 2C4G，搭建一个 Hadoop 的学习环境，供我学习。

• 2C4G 编号 h121

• 2C4G 编号 h122

• 2C2G 编号 h123

HiveServer2

HiveServer 是一个服务端接口，使远程客户端可以执行对 Hive 的查询并返回结果。

HiveServer2（HS2）是一种允许客户端对 Hive 执行查询的服务。

• 为 Hive 提供了一种允许客户端远程访问的服务

• 基于 thrift 协议，支持跨平台，跨语言编程对 Hive 访问

• 允许远程访问 Hive

• 

主要功能

主要提供的功能有：

• 提供 SQL 接口：支持 JDBC、ODBC 等接口，客户端可以发送 SQL 语句

• 远程访问 Hive：支持多客户端并发连接，允许跨网络访问

• 安全控制：支持认证（如 Kerberos）、授权机制

• 支持会话隔离：每个客户端的连接是隔离的，支持多租户并发

• 支持查询队列控制：结合 YARN 或 LLAP，可管理查询资源和调度

安全机制

• 认证：Kerberos、LDAP、Custom

• 授权：SQL 标准授权、Ranger

• 代理用户：配置 core-site.xml 中的 hadoop.proxyuser.* 参数

其他组件

HiveServer2 可与以下组件配合使用：

• HCatalog：暴露 Hive 元数据给 MapReduce、Pig、Spark

• Ranger/Sentry：用于细粒度的数据权限控制

• LLAP（Live Long And Process）：常驻进程加速查询执行

• Zookeeper：实现多 HS2 实例负载均衡和高可用（HiveServer2 HA 模式）

典型配置

hive-site.xml 中常见配置项：

<property>  <name>hive.server2.thrift.port</name>  <value>10000</value></property><property>  <name>hive.server2.authentication</name>  <value>NONE</value> <!-- 或 KERBEROS / LDAP --></property>

如果需要通过 WebUI 管理，还需开放 10002 端口（Web UI 默认端口）。

注意事项

• 默认端口为 10000（Thrift 服务），10002（Web UI）

• 若使用 Beeline 本地连接 HiveServer2，确保网络连通且服务已启动

• 在 Kerberos 模式下，需配置相关 ticket 并正确认证

实机配置

配置规划

修改 core-site

需要修改 h121 h122 h123 的 Hadoop 相关配置：

cd /opt/servers/hadoop-2.9.2/etc/hadoopvim core-site.xml

增加如下的内容：

<!-- HiveServer2 连不上10000；hadoop为安装用户 --><!-- root用户可以代理所有主机上的所有用户 --><property>        <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>        <value>*</value></property><property>        <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>        <value>*</value></property><property>        <name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name>        <value>*</value></property><property>        <name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name>        <value>*</value></property>

修改 hdfs-site

cd /opt/servers/hadoop-2.9.2/etc/hadoopvim hdfs-site.xml

增加如下内容：

<!-- HiveServer2 连不上10000；启用 webhdfs 服务 --><property>        <name>dfs.webhdfs.enabled</name>        <value>true</value></property>

配置如下：

启动服务

# 启动 hiveserver2 服务nohup hiveserver2 &# 检查 hiveserver2 端口lsof -i:10000

此时访问 Web 页面：

h121.wzk.icu:10002

Beeline

在 h122 节点上启动 beeline

beeline

连接测试

使用指令进行连接

!connect jdbc:hive2://h121.wzk.icu:10000

连接过程中，需要输入账号密码（你的 ROOT 账号和密码）

测试命令

show databases;!help!quit

HCatalog

HCatalog 使用了 Hive 的元数据存储，这样就使 MapReduce 这种第三方可以通过 Hive 进行数据的读取，同时 HCatalog 还支持用户子啊 MapReduce 程序中只读取需要的分区表和字段，而不需要读取整个表，只提供一种逻辑上的视图来读取数据。

测试运行：

cd $HIVE_HOME/hcatalog/bin

创建表测试：

./hcat -e "create table default.test1(id string, name string,age int)"