数据价值的挖掘,有哪些实现路径呢?
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💡 以 “融合” 推动量变产生质变,催生新应用、新业态,培育经济发展新动能。数据规模越大,种类越多,产生的信息和知识就越多,产生的信息和知识就越多,创造的价值空间就越大,不同类型,不同维度的数据聚合后还可能从量变到质变,获得更多意料之外的增值价值。
在人工智能大模型训练过程中发现,当模型规模和训练数据量累积超过一个临界值时,会出现性能的阶跃,新的能力涌现出来,新的人工智能大模型应用在语料数据之外,整合进图像数据,扩展出多模态的处理能力,可以将视频图像翻译成自然语言,为视障用户提供解释和引导,催生新的应用形态。
举例:比如通过道路状况、交通流量和车辆行驶数据的互联互通,对车辆传感器数据、用户行为偏好及其他相关信息的汇聚分析,推动了智能网联汽车和交通行业的技术长信和业务模式变革,实现了从提出出行预测、导航应用,到提供智能驾驶辅助功能和车联网服务,提高了安全性能、驾驶体验和出行效率,为相关企业也提供了巨大的商业机会。
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