数据价值的挖掘，有哪些实现路径呢？

💡 以 “融合” 推动量变产生质变，催生新应用、新业态，培育经济发展新动能。数据规模越大，种类越多，产生的信息和知识就越多，产生的信息和知识就越多，创造的价值空间就越大，不同类型，不同维度的数据聚合后还可能从量变到质变，获得更多意料之外的增值价值。

在人工智能大模型训练过程中发现，当模型规模和训练数据量累积超过一个临界值时，会出现性能的阶跃，新的能力涌现出来，新的人工智能大模型应用在语料数据之外，整合进图像数据，扩展出多模态的处理能力，可以将视频图像翻译成自然语言，为视障用户提供解释和引导，催生新的应用形态。

举例：比如通过道路状况、交通流量和车辆行驶数据的互联互通，对车辆传感器数据、用户行为偏好及其他相关信息的汇聚分析，推动了智能网联汽车和交通行业的技术长信和业务模式变革，实现了从提出出行预测、导航应用，到提供智能驾驶辅助功能和车联网服务，提高了安全性能、驾驶体验和出行效率，为相关企业也提供了巨大的商业机会。

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