前言：今天叶秋学长跟大家谈谈优化这个话题，那么我们一起聊聊 Java 中如何实现代码优化这个问题，学长这里有几个实用的小技巧分享给大家，希望会对你们有所帮助。
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1.用String.format拼接字符串
2.创建可缓冲的IO流
3.减少循环次数
4.用完资源记得及时关闭
5.使用池技术
1.用 String.format 拼接字符串
不知道你有没有拼接过字符串，特别是那种有多个参数，字符串比较长的情况。
比如现在有个需求：要用 get 请求调用第三方接口，url 后需要拼接多个参数。
以前我们的请求地址是这样拼接的：
String url = "http://susan.sc.cn?userName="+userName+"&age="+age+"&address="+address+"&sex="+sex+"&roledId="+roleId;
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字符串使用+号拼接，非常容易出错。
后面优化了一下，改为使用StringBuilder拼接字符串：
StringBuilder urlBuilder = new StringBuilder("http://susan.sc.cn?");urlBuilder.append("userName=").append(userName).append("&age=").append(age).append("&address=").append(address).append("&sex=").append(sex).append("&roledId=").append(roledId);
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代码优化之后，稍微直观点。
但还是看起来比较别扭。
这时可以使用String.format方法优化：
String requestUrl = "http://susan.sc.cn?userName=%s&age=%s&address=%s&sex=%s&roledId=%s";String url = String.format(requestUrl,userName,age,address,sex,roledId);
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代码的可读性，一下子提升了很多。
我们平常可以使用String.format方法拼接 url 请求参数，日志打印等字符串。
但不建议在 for 循环中用它拼接字符串，因为它的执行效率，比使用+号拼接字符串，或者使用 StringBuilder 拼接字符串都要慢一些。
2.创建可缓冲的 IO 流
IO流想必大家都使用得比较多，我们经常需要把数据写入某个文件，或者从某个文件中读取数据到内存中，甚至还有可能把文件 a，从目录 b，复制到目录 c 下等。
JDK 给我们提供了非常丰富的 API，可以去操作 IO 流。
例如：
public class IoTest1 { public static void main(String[] args) { FileInputStream fis = null; FileOutputStream fos = null; try { File srcFile = new File("/Users/dv_susan/Documents/workspace/jump/src/main/java/com/sue/jump/service/test1/1.txt"); File destFile = new File("/Users/dv_susan/Documents/workspace/jump/src/main/java/com/sue/jump/service/test1/2.txt"); fis = new FileInputStream(srcFile); fos = new FileOutputStream(destFile); int len; while ((len = fis.read()) != -1) { fos.write(len); } fos.flush(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (fos != null) { fos.close(); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } try { if (fis != null) { fis.close(); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }}
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这个例子主要的功能，是将 1.txt 文件中的内容复制到 2.txt 文件中。这例子使用普通的 IO 流从功能的角度来说，也能满足需求，但性能却不太好。
因为这个例子中，从 1.txt 文件中读一个字节的数据，就会马上写入 2.txt 文件中，需要非常频繁的读写文件。
优化：
public class IoTest { public static void main(String[] args) { BufferedInputStream bis = null; BufferedOutputStream bos = null; FileInputStream fis = null; FileOutputStream fos = null; try { File srcFile = new File("/Users/dv_susan/Documents/workspace/jump/src/main/java/com/sue/jump/service/test1/1.txt"); File destFile = new File("/Users/dv_susan/Documents/workspace/jump/src/main/java/com/sue/jump/service/test1/2.txt"); fis = new FileInputStream(srcFile); fos = new FileOutputStream(destFile); bis = new BufferedInputStream(fis); bos = new BufferedOutputStream(fos); byte[] buffer = new byte[1024]; int len; while ((len = bis.read(buffer)) != -1) { bos.write(buffer, 0, len); } bos.flush(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (bos != null) { bos.close(); } if (fos != null) { fos.close(); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } try { if (bis != null) { bis.close(); } if (fis != null) { fis.close(); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }}
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这个例子使用BufferedInputStream和BufferedOutputStream创建了可缓冲的输入输出流。
最关键的地方是定义了一个 buffer 字节数组，把从 1.txt 文件中读取的数据临时保存起来，后面再把该 buffer 字节数组的数据，一次性批量写入到 2.txt 中。
这样做的好处是，减少了读写文件的次数，而我们都知道读写文件是非常耗时的操作。也就是说使用可缓存的输入输出流，可以提升 IO 的性能，特别是遇到文件非常大时，效率会得到显著提升。
3.减少循环次数
在我们日常开发中，循环遍历集合是必不可少的操作。
但如果循环层级比较深，循环中套循环，可能会影响代码的执行效率。
反例：
for(User user: userList) { for(Role role: roleList) { if(user.getRoleId().equals(role.getId())) { user.setRoleName(role.getName()); } }}
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这个例子中有两层循环，如果 userList 和 roleList 数据比较多的话，需要循环遍历很多次，才能获取我们所需要的数据，非常消耗 cpu 资源。
正例：
Map<Long, List<Role>> roleMap = roleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Role::getId));for (User user : userList) { List<Role> roles = roleMap.get(user.getRoleId()); if(CollectionUtils.isNotEmpty(roles)) { user.setRoleName(roles.get(0).getName()); }}
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减少循环次数，最简单的办法是，把第二层循环的集合变成map，这样可以直接通过key，获取想要的value数据。
虽说 map 的 key 存在hash冲突的情况，但遍历存放数据的链表或者红黑树的时间复杂度，比遍历整个 list 集合要小很多。
4.用完资源记得及时关闭
在我们日常开发中，可能经常访问资源，比如：获取数据库连接，读取文件等。
我们以获取数据库连接为例。
反例：
//1. 加载驱动类Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//2. 创建连接Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql//localhost:3306/db?allowMultiQueries=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8","root","123456");//3.编写sqlString sql ="select * from user";//4.创建PreparedStatementPreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);//5.获取查询结果ResultSet rs = pstmt.execteQuery();while(rs.next()){ int id = rs.getInt("id"); String name = rs.getString("name");}
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上面这段代码可以正常运行，但却犯了一个很大的错误，即：ResultSet、PreparedStatement 和 Connection 对象的资源，使用完之后，没有关闭。
我们都知道，数据库连接是非常宝贵的资源。我们不可能一直创建连接，并且用完之后，也不回收，白白浪费数据库资源。
正例：
//1. 加载驱动类Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
Connection connection = null;PreparedStatement pstmt = null;ResultSet rs = null;try { //2. 创建连接 connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql//localhost:3306/db?allowMultiQueries=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8","root","123456"); //3.编写sql String sql ="select * from user"; //4.创建PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql); //5.获取查询结果 rs = pstmt.execteQuery(); while(rs.next()){ int id = rs.getInt("id"); String name = rs.getString("name"); }} catch(Exception e) { log.error(e.getMessage(),e);} finally { if(rs != null) { rs.close(); } if(pstmt != null) { pstmt.close(); } if(connection != null) { connection.close(); }}
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这个例子中，无论是 ResultSet，或者 PreparedStatement，还是 Connection 对象，使用完之后，都会调用close方法关闭资源。
在这里温馨提醒一句：ResultSet，或者 PreparedStatement，还是 Connection 对象，这三者关闭资源的顺序不能反了，不然可能会出现异常。
5.使用池技术
我们都知道，从数据库查数据，首先要连接数据库，获取Connection资源。
想让程序多线程执行，需要使用Thread类创建线程，线程也是一种资源。
通常一次数据库操作的过程是这样的：
创建连接
进行数据库操作
关闭连接
而创建连接和关闭连接，是非常耗时的操作，创建连接需要同时会创建一些资源，关闭连接时，需要回收那些资源。
如果用户的每一次数据库请求，程序都都需要去创建连接和关闭连接的话，可能会浪费大量的时间。
此外，可能会导致数据库连接过多。
我们都知道数据库的最大连接数是有限的，以 mysql 为例，最大连接数是：100，不过可以通过参数调整这个数量。
如果用户请求的连接数超过最大连接数，就会报：too many connections异常。如果有新的请求过来，会发现数据库变得不可用。
这时可以通过命令：
show variables like max_connections
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查看最大连接数。
然后通过命令：
set GLOBAL max_connections=1000
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手动修改最大连接数。
这种做法只能暂时缓解问题，不是一个好的方案，无法从根本上解决问题。
最大的问题是：数据库连接数可以无限增长，不受控制。
这时我们可以使用数据库连接池。
目前 Java 开源的数据库连接池有：
DBCP：是一个依赖 Jakarta commons-pool 对象池机制的数据库连接池。
C3P0：是一个开放源代码的 JDBC 连接池，它在 lib 目录中与 Hibernate 一起发布，包括了实现 jdbc3 和 jdbc2 扩展规范说明的 Connection 和 Statement 池的 DataSources 对象。
Druid：阿里的 Druid，不仅是一个数据库连接池，还包含一个 ProxyDriver、一系列内置的 JDBC 组件库、一个 SQL Parser。
Proxool：是一个 Java SQL Driver 驱动程序，它提供了对选择的其它类型的驱动程序的连接池封装，可以非常简单的移植到已有代码中。
目前用的最多的数据库连接池是:Druid。
本期分享到此为止，关注博主不迷路叶秋学长带你上高速~~
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