2.1 创建 ROS 功能包
ROS（Robot Operating System）是一种开源的机器人软件框架，广泛用于机器人开发中。通过使用 ROS，开发者可以轻松创建和管理机器人应用程序。在本节中，我们将介绍如何创建一个 ROS 功能包并实现一些基本功能。
2.1.1 使用 ROS 主题
ROS 主题（Topic）是一种发布/订阅机制，允许节点之间进行通信。每个节点可以发布主题消息或订阅主题消息来获取数据。以下是如何使用 ROS 主题的步骤：
创建功能包
首先，我们需要创建一个新的 ROS 功能包。在终端中运行以下命令：
catkin_create_pkg de_ws my_robot rospy roscpp
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此命令创建一个名为 my_robot 的功能包，并声明了对 std_msgs、rospy 和 roscpp 的依赖。
创建发布者节点
接下来，我们在功能包中创建一个发布者节点。新建一个名为 talker.py 的文件，并添加以下内容：
#!/usr/bin/env python
import rospyfrom std_msgs.msg import String
def talker(): pub = rospy.Publisher('chatter', String, queue_size=10) rospy.init_node('talker', anonymous=True) rate = rospy.Rate(10) # 10hz while not rospy.is_shutdown(): hello_str = "hello world %s" % rospy.get_time() rospy.loginfo(hello_str) pub.publish(hello_str) rate.sleep()
if __name__ == '__main__': try: talker() except rospy.ROSInterruptException: pass
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此代码定义了一个发布者节点 talker，它每秒钟发布一条 "hello world" 消息到主题 chatter。
2.1.2 创建 ROS 节点
ROS 节点是 ROS 系统中的基本执行单元。每个节点可以执行一个任务，如传感器数据处理、运动控制等。下面我们创建一个订阅者节点来接收 talker 节点发布的消息。
创建订阅者节点
新建一个名为 listener.py 的文件，并添加以下内容：
#!/usr/bin/env python
import rospyfrom std_msgs.msg import String
def callback(data): rospy.loginfo(rospy.get_caller_id() + " I heard %s", data.data)
def listener(): rospy.init_node('listener', anonymous=True) rospy.Subscriber('chatter', String, callback) rospy.spin()
if __name__ == '__main__': listener()
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此代码定义了一个订阅者节点 listener，它接收主题 chatter 上的消息并打印出来。
2.1.3 编译节点
在我们运行节点之前，需要编译功能包。确保在功能包的 CMakeLists.txt 和 package.xml 文件中正确配置了依赖项。然后在终端中运行以下命令：
cd ~/catkin_wscatkin_make
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编译完成后，可以运行节点：
roscorerosrun my_robot talker.pyrosrun my_robot listener.py
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此时，你应该可以看到 listener 节点打印出 talker 节点发布的消息。
添加自定义的 .msg 文件和 .srv 文件
在 ROS 中，自定义消息类型和服务类型是很常见的需求。我们可以定义自己的消息和服务文件来满足特定的应用需求。
创建自定义 .msg 文件
首先，在 my_robot 功能包的 msg 目录下创建一个新的消息文件，例如 CustomMessage.msg：
string contentint32 number
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然后，在 CMakeLists.txt 文件中添加以下内容：
add_message_files( FILES CustomMessage.msg)
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在 package.xml 文件中添加依赖：
<build_depend>message_generation</build_depend><exec_depend>message_runtime</exec_depend>
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最后，重新编译功能包：
创建自定义 .srv 文件
类似地，我们可以在 srv 目录下创建一个新的服务文件，例如 CustomService.srv：
string request---string response
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然后，在 CMakeLists.txt 文件中添加以下内容：
add_service_files( FILES CustomService.srv)
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在 package.xml 文件中添加依赖：
<build_depend>message_generation</build_depend><exec_depend>message_runtime</exec_depend>
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重新编译功能包：
2.3 使用 ROS 服务
ROS 服务是一种请求/响应机制，允许节点之间进行同步通信。
2.3.1 使用 ROS actionlib
actionlib 是 ROS 中用于处理长时间运行任务的库。它提供了一种客户端-服务器架构，允许客户端请求服务器执行某些任务，并在任务完成时收到通知。
创建动作服务器
在 my_robot 功能包中创建一个新的 Python 文件 action_server.py：
#!/usr/bin/env python
import rospyimport actionlibfrom my_robot.msg import CustomAction, CustomActionFeedback, CustomActionResult
class CustomActionServer(object): _feedback = CustomActionFeedback() _result = CustomActionResult()
def __init__(self): self._as = actionlib.SimpleActionServer("custom_action", CustomAction, self.execute_cb, False) self._as.start()
def execute_cb(self, goal): rospy.loginfo('Executing goal: %s', goal) success = True
for i in range(1, goal.order): if self._as.is_preempt_requested(): rospy.loginfo('Goal preempted') self._as.set_preempted() success = False break self._feedback.sequence = i self._as.publish_feedback(self._feedback) rospy.sleep(1.0)
if success: self._result.sequence = goal.order self._as.set_succeeded(self._result)
if __name__ == '__main__': rospy.init_node('custom_action_server') server = CustomActionServer() rospy.spin()
创建动作客户端
在 my_robot 功能包中创建一个新的 Python 文件 action_client.py：
#!/usr/bin/env python
import rospyimport actionlibfrom my_robot.msg import CustomAction, CustomActionGoal
def feedback_cb(feedback): rospy.loginfo('Feedback: %s', feedback)
if __name__ == '__main__': rospy.init_node('custom_action_client') client = actionlib.SimpleActionClient('custom_action', CustomAction) client.wait_for_server()
goal = CustomActionGoal() goal.order = 10
client.send_goal(goal, feedback_cb=feedback_cb) client.wait_for_result() rospy.loginfo('Result: %s', client.get_result())
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2.3.2 编译 ROS 动作服务器和客户端
在编译功能包之前，确保在 CMakeLists.txt 和 package.xml 中添加了对 actionlib 和自定义消息的依赖。
然后在终端中运行以下命令：
启动动作服务器和客户端：
rosrun my_robot action_server.pyrosrun my_robot action_client.py
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2.4 创建启动文件
启动文件用于同时启动多个 ROS 节点，简化了复杂系统的启动过程。
创建一个新的启动文件 my_robot.launch：
<launch> <node pkg="my_robot" type="talker.py" name="talker" output="screen"/> <node pkg="my_robot" type="listener.py" name="listener" output="screen"/></launch>
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运行启动文件：
roslaunch my_robot my_robot.launch
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2.5 主题、服务和 actionlib 的应用
在实际应用中，主题、服务和 actionlib 可以结合使用，实现复杂的机器人行为。例如，一个机器人可以通过主题获取传感器数据，通过服务进行路径规划，通过 actionlib 执行长时间的导航任务。
以下是一个综合应用示例：
主题用于发布传感器数据。
服务用于路径规划。
actionlib 用于执行导航任务。
2.6 总结
本文介绍了如何创建 ROS 功能包，并使用主题、服务和 actionlib 实现机器人功能。通过这些基础知识，您可以构建复杂的机器人应用程序。
2.7 问题
在学习和使用 ROS 的过程中，可能会遇到以下问题：
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