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LeetCode 题解:198. 打家劫舍,动态规划(缓存偷盗状态),JavaScript,详细注释

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Lee Chen
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发布于: 2021 年 02 月 21 日
LeetCode题解:198. 打家劫舍,动态规划(缓存偷盗状态),JavaScript,详细注释

原题链接:https://leetcode-cn.com/problems/house-robber/


解题思路:


  1. 对于第i户人家,有偷和不偷两种可能。

* 如果偷,i - 1户人家只能不偷。

* 如果不偷,i - 1户人家偷不偷都可以,此时取i - 1户两个状态的最大值即可。

  1. 状态转移方程:dp[i] = [dp[i - 1][1] + nums[i], Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1])];

  2. 偷到最后一户时,只需要取其最大值,就是最高金额。


/** * @param {number[]} nums * @return {number} */var rob = function (nums) {  // 对于第一户人家,存在偷和不偷两种情况  // 需要注意nums为[]的情况,此时偷的情况也为0  let dp = [[nums[0] || 0, 0]];
// 判断每一户人家的偷和不偷状态,不断累加偷到的金额 for (let i = 1; i < nums.length; i++) { dp[i] = [ // 如果偷当前人家,那么上一户人家就不能偷,只能取不偷的值 dp[i - 1][1] + nums[i], // 如果不偷当前人家,上一户人家偷不偷都可以,只需要取一个最大值 Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1]), ]; }
// 数组最后一位,分别存储了偷和不偷最后一户的总金额,取最大值即可 return Math.max(...dp[dp.length - 1]);};
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发布于: 2021 年 02 月 21 日阅读数: 10
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